IBM watsonx.data ist eine offene, hybride Datenbasis, die Unternehmen dabei unterstützt, KI-fähige Daten in Echtzeit über hybride Umgebungen hinweg zu vernetzen, zu verwalten, zu steuern und zu optimieren
Überblick
Machen Sie Ihre Daten KI-fähig – vernetzt, verwaltet und kontextreich
KI ist nur so zuverlässig wie die Daten, auf denen sie basiert. Unternehmensdaten sind jedoch häufig über Clouds, Anwendungen, Data Warehouses, Dokumente, Streaming-Systeme und lokale Umgebungen verteilt. Ohne systemübergreifenden Zugriff auf Daten, Geschäftskontext und Governance können KI-Outputs unvollständig, inkonsistent oder schwer nachvollziehbar sein.
IBM watsonx.data hilft Unternehmen dabei, verteilte Daten in einen KI-fähigen Kontext zu überführen. Die Lösung verbindet Daten dort, wo sie gespeichert sind, reichert sie mit geschäftlichem Kontext an und wendet Governance-, Herkunfts- und Zugriffskontrollen über KI- und Analyse-Workloads hinweg an. So können Teams mit größerer Sicherheit von Pilotprojekten in die Produktion übergehen.
Funktionen
Entwickelt, um vertrauenswürdige, KI-fähige Daten in großem Maßstab bereitzustellen
Greifen Sie über Cloud-, Multicloud-, SaaS-, kundenverwaltete VPC- und lokale Umgebungen hinweg auf Daten zu, fragen Sie sie ab und verwalten Sie sie. Die Bereitstellung erfolgt als SaaS für eine schnelle Implementierung, als selbstverwaltete Software für maximale Kontrolle oder als BYOC, um verwaltete Betriebsabläufe mit Ihren Anforderungen an Sicherheit, Datensouveränität und Compliance in Einklang zu bringen.
Mit watsonx.data können Teams Rechenleistung und Kontext zu verteilten Daten bringen. Dadurch werden unnötige Datenbewegungen, Duplizierungen und Replatforming reduziert, während gleichzeitig regulatorische, Latenz- und Betriebsanforderungen erfüllt werden.
Optimieren Sie KI-, BI-, Analyse- und operative Workloads mit einer Multi-Engine-Architektur auf Basis offener Technologien. Nutzen Sie maßgeschneiderte Engines, um die Leistung zu steigern, eine Überdimensionierung zu vermeiden und die Kosten bei der Skalierung von Daten- und KI-Nutzung vorhersehbar zu halten.
- Presto: Verteilte SQL-Engine für interaktives BI-Reporting und Analysen mit leistungsstarker Abfrageverarbeitung und Föderation. Entdecken Sie unsere GPU-beschleunigte Presto Technical Preview!
- Spark: Einheitliche Analytics Engine für die verteilte Datenverarbeitung, die Data Engineering, groß angelegtes Modelltraining und die Ausführung fortschrittlicher KI-/ML-Pipelines beschleunigt
- OpenSearch: Vereinheitlichte Vektor- und Stichwortsuche für präzise, kontextbezogene Informationsabfragen in generativer KI und Suchanwendungen
- Cassandra: Eine auf Cassandra basierende verteilte NoSQL-Engine für schnelles Lesen und Schreiben sowie lineare Skalierung für schnelle, verantwortungsvolle Anwendungen der generativen KI sowie Web- und Mobile-Anwendungen.
Wenden Sie konsistente Governance-, Zugriffs-, Richtlinien-, Herkunfts- und Datenqualitätskontrollen auf verteilte Daten und Workloads an. Watsonx.data hilft sicherzustellen, dass KI-Systeme und Analyseanwender zum richtigen Zeitpunkt unter den richtigen Richtlinien auf die richtigen Daten zugreifen.
Governance ist integriert – nicht nachträglich hinzugefügt –, sodass Teams KI mit größerer Sicherheit, Transparenz und Kontrolle skalieren können.
Bauen Sie auf eine offene Datengrundlage mit Open-Source-Engines, offenen Formaten und offenen Standards. Watsonx.Data hilft Teams dabei, bestehende Investitionen optimal zu nutzen, redundante Kopien zu vermeiden und mit den bereits vorhandenen Tools, Clouds und Plattformen ihren Datenbestand zu interagieren.
Nutzen Sie offene Standards, Zero-Copy-Datenzugriff und Integrationen in offene Ökosysteme, um neue KI- und Analyse-Workloads zu unterstützen, ohne Daten an eine einzelne Anbieterarchitektur zu binden oder Migrationen zu erzwingen.
Erfahren Sie, wie KI-fähige Daten zu Echtzeitkontext werden
Entdecken Sie, wie watsonx.data Teams dabei unterstützt, verteilte Daten zu verbinden, mit geschäftlichem Kontext anzureichern und für vertrauenswürdige KI und Analysen zu verwalten. Beginnen Sie mit einem fokussierten Anwendungsfall – Unternehmenswissen, Echtzeit-KI-Anwendungen, Workload-Optimierung oder verwaltete Analysen – und skalieren Sie anschließend über Ihren gesamten hybriden Datenbestand.
Anwendungsfälle
Erschließen Sie den Wert Ihrer Daten
Nutzen Sie die OpenRAG-Funktion von watsonx.data, um KI-Agenten und Anwendungen auf Basis von verwaltetem Unternehmenswissen zu entwickeln. Durch die Kombination von Dokumentenverarbeitung, hybrider Suche, agentenbasiertem Retrieval und Orchestrierung können Sie starre, rein vektorbasierte RAG-Pipelines überwinden und innerhalb weniger Minuten kontextreichere KI-Ergebnisse erzielen.
Vernetzen und erweitern Sie operative Echtzeitdaten, um Anwendungen mit geringer Latenz sowie KI- und Analyse-Workloads auf Basis des aktuellen Geschäftskontexts statt veralteter Momentaufnahmen zu betreiben. Ermöglichen Sie KI-Anwendungen, zuverlässige und nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.
Führen Sie jede Workload auf der Engine aus, die für ihre Anforderungen am besten geeignet ist. Watsonx.data unterstützt KI-, BI-, Analyse- und operative Workloads mit einer zweckmäßigen Multi-Engine-Architektur, die Teams dabei unterstützt, die Leistung zu verbessern, Duplizierungen zu reduzieren und die Kosten bei wachsender Nutzung besser zu kontrollieren.
Fallstudien
Echte Kunden, echte Ergebnisse
Schnellere Bearbeitung von Help-Desk-Tickets mit KI-fähigen Daten
CrushBank steigerte die Anzahl der täglich bearbeiteten Tickets um 40 %, indem das Unternehmen watsonx.data als zentralen, verwalteten Datenspeicher für strukturierte und unstrukturierte Daten nutzte. Dadurch konnte das KI-System schnell präzise und kundenspezifische Informationen abrufen, die durchschnittliche Bearbeitungszeit verkürzen und die Lösungsquote beim ersten Kontakt verbessern.
Ressourcen
Erkenntnisse und ergänzende Materialien
Entdecken Sie Videos, Kundenreferenzen, Produktdokumentationen, Analystenberichte und vieles mehr, das Datenverantwortlichen dabei hilft, ihre Daten optimal für zuverlässige KI-Outputs zu nutzen.
Preisgestaltung
Kaufoptionen
Die Preisgestaltung von IBM watsonx.data ist flexibel und skalierbar und ermöglicht Unternehmen jeder Größe, Kosten zu optimieren und gleichzeitig wachsende Daten-Workloads zu verwalten.
Cloud-Credits verwenden
