Profitieren Sie in dieser privaten technischen Vorschau von schnelleren Analysen zu geringeren Kosten dank GPU-Beschleunigung.
Überblick
Ankündigung lesen
Die neue Ökonomie der Analyse
KI erhöht die Nachfrage nach schnellerem, kosteneffizienterem Zugriff auf vertrauenswürdige Daten. Angesichts wachsender Datenmengen müssen Unternehmen Erkenntnisse in Echtzeit bereitstellen und gleichzeitig die Infrastrukturkosten unter Kontrolle halten. Die GPU-beschleunigte Abfrageverarbeitung hilft, das Preis-Leistungs-Verhältnis zu verbessern, ohne Daten zu verschieben oder Anwendungen neu zu schreiben.
Funktionen
Funktionsweise
Beschleunigen Sie die unterstützte Analyse von Daten, die auf verschiedenen Plattformen in einem Datenspeicher gespeichert sind, durch offene Tabellenformate – ohne Daten zu verschieben oder Anwendungen neu zu schreiben.
Unterstützte SQL-Operationen werden beschleunigt, indem die Verarbeitung von der CPU auf NVIDIA-GPUs übertragen wird, wodurch die Ausführungszeiten für groß angelegte Analyse-Workloads verkürzt werden.
Kürzere Abfragelaufzeiten liefern schnellere Antworten, ohne die Infrastrukturkosten erheblich zu erhöhen.
Bieten Sie schnellen, skalierbaren Zugriff auf vertrauenswürdige Unternehmensdaten, damit mehr KI-Anwendungen und Agenten gleichzeitig abfragen und handeln können.
Fallstudien
Auswirkungen auf die reale Welt mit Nestlé
„In Zusammenarbeit mit IBM und NVIDIA zeigen erste Ergebnisse, dass wir globale Betriebsdaten in wenigen Minuten zu geringeren Kosten aktualisieren können – eine Funktion, die in Bereichen wie Fertigung oder Lagerhaltung zu greifbaren geschäftlichen Auswirkungen werden kann.“
Chris Wright,
Chief Information and Digital Officer von Nestlé
83%
Kosteneinsparungen – Vergleich der CPU- und GPU-Leistung
30X
Verbesserung des Preis-Leistungs-Verhältnisses – Order-to-Cash Data Mart – Aktualisierungen 3 Min. vs. 15 Min
Private technische Vorschau
Testen Sie die Technologie selbst und sehen Sie, was die GPU-Beschleunigung für Ihre anspruchsvollsten Abfragen leisten kann. Erleben Sie das Potenzial für schnellere Leistung und niedrigere Kosten aus erster Hand.
Was Sie erhalten
- Eine dedizierte Vorschauumgebung: Dediziert bereitgestellt in Ihrem Umgebungskonto mit Governance- und Zugriffskontrollen, die von Ihrem Team definiert wurden.
- Direkter Kontakt zu IBM-Experten: Ein persönlicher Kundenbetreuer, technischer Support und ein gemeinsamer Slack-Kanal während der gesamten Evaluierungsphase.
- Workload-spezifische Ergebnisse: Eine abschließende Leistungs- und Kostenbewertung, in der die GPU-beschleunigte Ausführung mit Ihrem derzeitigen Ansatz verglichen wird.
Was Beteiligung beinhaltet
- Eine gezielte 2-4-wöchige Evaluation: Nehmen Sie an Onboarding, Workload-Tests, Fortschrittsüberprüfungen und einer abschließenden Ergebnissitzung teil.
- Repräsentative Abfragen und Daten: Stellen Sie anonymisierte Abfragen und repräsentative Daten bereit, die eine aussagekräftige analytische Workload widerspiegeln.
- Ehrliches Produktfeedback: Teilen Sie mit, was funktioniert hat, was nicht und welche Funktionen die Lösung wertvoller machen würden.