Nutzen Sie KI-Anwendungen mit Betriebsdaten in Echtzeit, Vektorsuche und Unternehmenskontext in einer offenen, skalierbaren Architektur
Echtzeitdaten. Echte Edge.
Herausforderungen
Viele KI-Anwendungen basieren auf statischen Inhalten, verzögerten Verarbeitungsprozessen oder isolierten Systemen. Die wertvollsten Anwendungsfälle benötigen jedoch operative Daten, die sich ständig ändern – Transaktionen, Kundeninteraktionen, Ereignisse und App-Signale. Sind Daten schwer zugänglich oder nur langsam aktivierbar, bleibt die KI in der Pilotphase stecken, anstatt Entscheidungen und Maßnahmen in der Praxis zu unterstützen .
Lösung
watsonx.data unterstützt Unternehmen dabei, Betriebsdaten durch offene Formate, zweckdienliche Engines und intelligenten Zugriff auf den gesamten Datenbestand des Unternehmens in einen KI-fähigen Kontext zu verwandeln. Zu den Echtzeit-Workloads gehört unter anderem Astra DB, eine auf Cassandra basierende NoSQL-Engine, die für Lese- und Schreibvorgänge mit hohem Durchsatz, geringe Latenz und ständige Verfügbarkeit ausgelegt ist – und als vollständig verwalteter Cloud-Service auf AWS, Google Cloud und Azure in über 30 Regionen bereitgestellt wird.
Warum watsonx.data für Echtzeit-KI nutzen?
Reduzieren Sie den Betriebsaufwand mit einer vollständig verwalteten Plattform der Unternehmensklasse für NoSQL-Workloads. Beseitigen Sie einen Großteil der Komplexität von Clustermanagement, Patchen und Tuning, sodass sich die Teams auf die Entwicklung und Ausführung von Anwendungen konzentrieren können, anstatt sich auf die Wartung der Infrastruktur zu konzentrieren. Niedrigere TCO durch zentralisierte Tools, Automatisierung und effizientere Ressourcennutzung.
Entwickeln und skalieren Sie Anwendungen in Echtzeit schneller mit vertrauten APIs, flexiblen Datenmodellen und verwalteter Infrastruktur. Unterstützen Sie Workloads mit hohem Durchsatz durch geringe Latenz, elastische Skalierbarkeit und globale Verfügbarkeit über verschiedene Clouds und Regionen hinweg – damit Teams schnell und sicher von der Bereitstellung in die Produktion übergehen können.
Führen Sie Betriebs-, Analyse- und Vektordaten in einer zweckmäßigen Architektur zusammen, die Echtzeit-Ergebnisse und KI-fähige Anwendungsfälle unterstützt. Ermöglichen Sie den Zugriff auf Live-Daten mit geringer Latenz ohne komplexe Pipelines und gewährleisten Sie gleichzeitig Sicherheit, Governance und Offenheit der Unternehmensklasse für den Datenbestand.
Ressourcen
Bewährt für Echtzeit-Workloads im Produktionsmaßstab
Das Ingenieurteam von Bud Financial hat IBM-Technologie in eine Architektur integriert, die Finanztransaktionen in weniger als fünf Millisekunden mit einer Genauigkeit von über 97 % abwickelt.
SupPlant entwickelt die weltweit erste sensorlose intelligente Bewässerungslösung.
Um die Fähigkeit der Kunden zum Treffen wichtiger finanzieller Entscheidungen zu beschleunigen, hat Bay Point mit Atlas eine KI-gestützte Plattform entwickelt, die es den Kunden ermöglicht, im Dialog mit ihren sicheren Datenräumen zu interagieren.