IBM® Turbonomic® 平台提供持续优化，您可以安全、实时地自动进行这些优化，帮助确保应用程序始终正常运行，同时最大限度降低成本。该平台因而成为采用云成本优化的云操作和工程团队的理想平台，可用于改善云成本管理，充分利用云资源。云成本优化 (FinOps) 是财务 (finance) 和 DevOps 的合成词，这是一门云财务管理学科，旨在最大限度提高混合云和多云环境中的业务价值。
与其它优化解决方案不同，Turbonomic 平台上的自动化是可操作的。这有助于确保云计算、ITOps 和云成本优化团队取得切实的成果，如将云计算支出削减 33%，并在三年内实现 471% 的投资回报。1
无论您处于云端 FinOps 之旅的哪个阶段，Turbonomic 平台都可以帮助您在客户体验、预算和可持续发展目标之间成功实现平衡。
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应用优先、基于需求的分析有助于确保跨主流云提供商、Kubernetes 和本地 VMware，以安全、自动化的方式开展运营。
以安全、自动化方式完成组织流水线和工作流程，并与之实现集成。持续交付即时、切实的成果。
通过准确展示动态资源配置对任务关键型应用性能的影响，与应用开发人员和其他利益相关方建立信任关系。
优化您的云环境
云成本优化
Turbonomic 软件将云资源配置数据情境化，并跨计算、存储和 DBaaS 生成值得信赖的资源配置操作，以便您以自动方式持续优化云使用并降低云费用。Turbonomic 软件还提供基于历史利用率指标的扩展操作，因此您可以充分利用现有的预留实例库存和承诺使用折扣，最大限度提高预留到虚拟机的覆盖率。
Turbonomic 软件支持 AWS、Azure 和 Google Cloud。
Kubernetes 优化
从应用程序到平台再到基础架构的持续优化，释放堆栈每一层中的云原生弹性。利用 Turbonomic 软件，您可以最大限度减少与 Kubernetes 相关的劳动力和成本，并最大限度提高投资回报率。
Turbonomic 软件支持所有上游版本的 Kubernetes，包括 EKS、GKE、AKS 和 Red Hat® OpenShift®。
数据中心优化
以安全、自动化方式进行虚拟化和私有云基础架构的资源配置，有助于确保以最低成本获得出色性能。关键资源配置操作包括持续计算和存储配置、虚拟机大小调整、容量管理、超集群优化等。
PaaS 优化
通过 Microsoft Azure App Service 计划、Azure SQL 和 Amazon RDS 数据库资源的动态扩展，最大程度发挥平台即服务 (PaaS) 的业务价值。帮助确保应用程序精准获取所需资源，同时消除数据库容量浪费和 ASP 空置情况。
