Microsoft Azure 是 Microsoft 的公有云基础架构平台。IBM® Turbonomic® 平台通过 Azure 服务主体与 Azure 进行集成，并利用 Azure 资源管理器。
IBM® Turbonomic® 平台可根据实时需求持续生成用于优化 Azure VMs、数据库和存储卷的操作。其规定操作有助于确保性能，同时尽可能降低成本。此外，IBM Turbonomic 平台还能管理保留的实例 (RI) 库存并对可最大限度提高 RI 利用率和覆盖范围的操作进行发出指示，而所有这一切均以应用程序性能为准绳。
对于 Azure App Service，Microsoft 提供的一种平台即服务 (PaaS)，IBM Turbonomic 软件可以发现 Azure 平台并规划您的部署构成。Azure 应用服务在 IBM Turbonomic 平台上显示为“应用程序组件规范”，定义底层计算资源的计划显示为“虚拟机规范”。要使用 IBM Turbonomic 软件发现这些内容，用户必须提供权限以支持他们想要执行的所有操作。
注意：为了启用 Azure RI 感知和协商费率，您必须通过 Microsoft Enterprise Agreement 目标为 IBM Turbonomic 平台提供对 Microsoft Enterprise Agreement 费率的访问权限。
发现的数据
实体
虚拟机
数据库
存储卷
区域
地区
指标
虚拟机 vCPU
虚拟机 vMemory（如果启用）
虚拟机存储器访问 (IOPS)
虚拟机网络吞吐量
虚拟机 I/O 吞吐量
虚拟机存储量
虚拟机连接的磁盘数量
虚拟机保留的实例覆盖范围
数据库内存
数据库 vCPU
数据库存储量
数据库 I/O 吞吐量
数据库事务日志
数据库交易
生成的操作
扩展虚拟机
缩小虚拟机规模
扩大数据库规模
缩小数据库规模
删除未连接的存储卷
购买 RI（仅限 EA 和 GovCloud）
*存储器操作即将推出
Microsoft Azure 集成是可用于 IBM Turbonomic 平台的多个公有云集成之一。连接到公有云工具以通过基于实时需求而持续生成的操作来优化您的环境，其中包括保留的实例库存。
通过基于实时需求而持续生成的操作来优化您的环境，其中包括保留的实例库存。
根据规定的资源操作计算云投资和节省金额。
利用定制定价来计算 Azure 环境的工作负载大小和保留的实例覆盖范围。
持续实时地将应用程序需求与 Google Cloud Platform 的配置选项相匹配。
更准确地计算云投资和节省金额。
使用 Azure App Service 来规划应用程序部署的构成。