概述
如果您的云应用工作负载更智能，那会怎么样？
无论员工在 DevOps、SRE 或云方面有多熟练，都几乎不可能以人工方式持续确定云应用程序的计算、存储和数据库配置，从而以最低成本确保性能。 因此，为了避免应用程序风险，您会过量分配云基础架构。
通过 AI 驱动的自动化，IBM® Turbonomic® 持续确保任何主要云提供商的传统和云原生应用性能。 这提升了云投资的智能性和自动化的简易性，让您最终实现在敏捷性、弹性和上市速度方面的承诺。
Total Economic Impact™ (TEI)
3.1 M
公有云使用成本节省美元金额
33%
每年公有云使用量减少百分比
471%
六个月内投资回报率
优化您的云环境
计算
优化云计算
IBM Turbonomic 自动为您的云应用工作负载确定正确的虚拟机 (VM) 实例类型。 该解决方案使用各种指标： 虚拟处理器 (VCPU)、虚拟内存 (VMem)、网络和存储输入/输出 (IO)、吞吐量、预留实例库存、定价和折扣、磁盘数量、配额和可用区域。
存储
优化云存储
IBM Turbonomic 会评估吞吐量和 IOPS 需求，以针对每个单独的磁盘缩放为最佳存储解决方案。 这包括在存储层之间和内部进行缩放、调整卷大小、在不造成停机的情况下修改 101/102 Azure Ultra 上的 IOPS 或吞吐量容量，以及删除未连接的存储设备。
数据库
优化数据库
更充分地利用平台即服务 (PaaS)，在应用程序需要时即时缩放 Azure SQL 和 AWS RDS 数据库资源，而无需为未使用的数据库容量付费。
容器
优化 Kubernetes
了解 IBM Turbonomic 如何通过容器大小调整、连续 pod 移动、智能集群缩放和容器规划，优化任何上游版本的 Kubernetes。
预留实例
优化预留实例
IBM Turbonomic 提供基于使用率的特定、可自动化的计算缩放操作，因此您可以充分利用现有的 RI 库存并最大限度地提高预留到 VM 的覆盖率。 该软件会自动提取并显示协商的费率。
优点
供需匹配
持续地实时精确匹配应用程序需求与云资源
自动执行工作流程
自动将应用资源管理操作合并到操作工作流程中
查看影响
始终了解动态资源配置如何影响任务关键型应用程序的响应时间
集成
我们支持什么
IBM Turbonomic 支持各种云和云服务，包括来自 Azure、AWS、Google Cloud 的多种解决方案，以及利用 GitHub、Slack、Terraform 等的工作流集成。
客户感言
[IBM] Turbonomic 不仅实现了可视化，而且在我们自动执行操作时防止出现稳定性问题。 我们的性能问题数量大大减少，同时降低了 Azure 支出和复杂性。
— 酒店业企业软件公司
Providence Health
Providence 在 52 家医院和 1000 多家诊所继续履行着已延续百年的使命。 IBM Turbonomic 帮助加速了云迁移，并优化了性能和成本节约。