优化 Kubernetes 自动化，从而经济实惠地实现服务级别目标
IBM Turbonomic 通过自动化资源管理来释放弹性，平衡性能和成本，从而帮助优化 Kubernetes 环境。
Turbonomic 的优点包括：
- 以最低成本实现最高性能
- 通过自动化系统最大程度降低云成本
- 根据需求，持续安全地优化容器大小、pod 移动和集群扩展操作。
- 了解整个 Kubernetes 堆栈，获得更深入的运行状况洞察分析
管理性能
成功案例
为了打造最有意义且最吸引人的体验，O.C. Tanner 不断开发其服务。但是，开发人员要想完成自己的出色工作就需要在快节奏、敏捷的环境中适时获得正确的资源。在开始使用 IBM Turbonomic 混合云成本优化软件之前，这是该公司面对的一大挑战。
持续、自动地管理应用程序堆栈每一层的资源，以帮助确保最佳性能。
自动决策，同时有助于确保性能、最大限度地降低成本和保持合规性。
协助确保 EKS 上运行的应用程序的性能，并查看 EKS 集群和其它分布式对象。
自顶向下、应用驱动的分析，可确保应用程序的持续性能。
通过自动化操作，确保持续的性能和弹性。