概述

如果您的指标与您的使命相匹配,那会怎么样?

您投资于容器化和 Kubernetes,以便在弹性、灾备能力和上市速度方面获得优势。 但可用性、延迟和事务吞吐量等传统指标并不能解决动态多云或容器化环境中的性能问题。

为了使您的服务级别目标 (SLO) 有意义,它们需要衡量重要的事项: 业务影响和客户体验。 IBM® Turbonomic® 应用资源管理软件在适当的时间自动确定资源配置操作,以确保您的任务关键型应用程序获得满足 SLO 所需的资源。

管理 Kubernetes

SLO

显示云响应时间和事务的屏幕截图

超越阙值

为了让服务级别目标 (SLO) 优化客户体验,您需要持续分析应用需求和持续自动化。 这样,您就会拥有自顶向下的全栈数据来源,将 SLO 与动态资源配置相关联,从而为您做出正确的决策。

调整大小

建议的调整大小操作的屏幕截图

容器大小调整

根据应用需求扩展或缩减容器限制和请求。 实时执行操作或作为 DevOps 部署过程的一部分。

Pod 移动

建议的 pod 移动操作的屏幕截图

持续的 pod 移动

您何时需要移动 pod? 移动到哪个节点? 自动移动 pod,以避免资源阻塞并在不造成中断的情况下对集群进行碎片整理。

集群缩放

建议用于虚拟机的配置操作的屏幕截图

智能集群缩放

何时缩放集群? 缩放多少? IBM Turbonomic 可以查看 pod 的集群容量何时过少或过多,并会给出启动另一个节点或暂停节点的操作。

规划

显示配置和优化摘要的容器集群屏幕截图

容器规划

如何适应更多增长? 只需单击几下,即可模拟如何优化现有环境,以释放容量来满足增长需求,从而扩展您的数字计划。

优点

减少手动工作

开发人员、DevOps 和 SRE 无需设置阈值、约束或自动缩放策略。 IBM Turbonomic 可做出资源决策,并提供让您可以自动化的操作。 而且,统一的平台将您所有的团队连在一起,达成共识。

减少容量支出

Kubernetes 强制开发人员通过最佳猜测做出资源配置决策。 IBM Turbonomic 可根据应用需求适当调整容器大小、移动 pod 和缩放集群,确保您永远不会使用超出您需要的容量或为其付费。

加速 DevOps

安全增加部署频率和规模。 我们的分析与您的 DevOps 工作流集成,确保新服务和现有服务始终运行。 自动化可帮助团队跨越多个平台或云来管理多个租户。

支持的平台

了解 IBM Turbonomic 应用资源管理能为您做什么。