云迁移规划

通过准确、易用的云迁移规划功能,加快云迁移计划的实施

云迁移规划图示

加快云迁移项目

IBM® Turbonomic® 软件通过提供加速迁移流程并最大化成本节约的云迁移规划,全面支持多元云战略。它为应用程序迁移计划提供具体的操作建议,实时识别动态适配工作负载需求的云配置。 它能利用折扣机会, 并协助 IT 人员做出数据驱动的决策。

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优势
尝试“假设”迁移计划

根据您的环境尝试“假设”迁移计划,以评估跨公有云提供商的各种迁移策略。

比较工作量与优化工作量

建模并比较“直接迁移”策略与采用优化后工作负载和成本的迁移策略,助力基于数据的精准决策。

 

精准识别计算与存储需求

基于供应商协议折扣方案,精准确定公有云资源配置需求。

云迁移规划的工作原理

显示容器 pod 内操作详细信息的仪表板屏幕截图
工作负载控制:Turbonomic 如何缓解云压力

Turbonomic 软件实时分析云环境与本地部署的应用负载。它生成 指定执行动作的潜在迁移方案及适配“直接迁移”或工作负载优化的云配置。此迁移评估策略有效规避高成本直接迁移。

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利用实时数据进行扩展

Turbonomic 软件会检查与云服务提供商协商的计费和价格调整,并创建一系列基于折扣优惠的迁移规划。这些云迁移计划包括通过更多购买(预留实例和承诺使用折扣)将工作负载从按需付费转变为享受折扣优惠。

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显示容器 pod 配置操作的仪表板屏幕截图
查看整个堆栈以实现更好的扩展

Turbonomic 平台提供引导式工作流程,为组织的云解决方案配置各种场景。您可以选择要迁移的工作量、在云中部署的位置以及折扣定价和许可偏好。Turbonomic 会根据您的输入快速生成迁移计划。

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工作负载控制:Turbonomic 如何缓解云压力

Turbonomic 软件实时分析云环境与本地部署的应用负载。它生成 指定执行动作的潜在迁移方案及适配“直接迁移”或工作负载优化的云配置。此迁移评估策略有效规避高成本直接迁移。

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一位男士正在看向容器
客户成功案例 J.B. Hunt J.B. Hunt Transport 与谷歌云达成战略合作,完成核心计算环境迁移。此次迁移内容包括 1000 台虚拟机、90 个 Kubernetes 集群、915 个节点、27000 个 Pod 及 500 个数据库从 Microsoft Azure 至谷歌云的转移。借助 IBM Turbonomic 软件仅用 35 天完成且实现零停机。 阅读案例
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关于 Turbonomic 的 G2 平均评分

89% 的用户可能会推荐 IBM Turbonomic

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