IBM watsonx.ai

一站式集成端到端 AI 开发平台

概述

您有需求,watsonx.ai 为您实现。

在一个集成式开发平台中构建、测试和扩展企业 AI。watsonx.ai 可将基础模型、智能体工具、机器学习、API 和运行时整合到一个统一的开发体验中,从而帮助团队更快地从实验阶段转向生产阶段。

功能

根据您的业务数据和需求来塑造 AI

借助 watsonx.ai,开发者可安全地将人工智能 (AI) 解决方案从实验阶段扩展到生产阶段。它提供了对前沿模型、定制技术、框架、工具的访问权限,以及集成于所选开发环境中的快速部署选项。

watsonx.ai - 查看针对已部署 AI 服务的跟踪

watsonx.ai 使 AI 开发人员和机器学习工程师能够从数千个最先进 (SOTA) 的基础模型中选择,并通过结合定制与调整方法来优化模型开发流程,以适应特定的用例。

位于右侧的 Prompt Lab 面板、AI 模型训练文本、图表和抽象的紫色背景。

使用基础模型,通过您的企业知识库构建、优化和部署检索增强生成 (RAG) 管道。

针对矢量数据库的检索增强生成模式的示意图

企业通常希望提升运营效率和可扩展性,因此需确保在正确的时间为员工和客户提供获取正确信息的访问权限。通过将生成式 AI 应用程序与您的业务知识相结合,可提高准确性和用户体验。

watsonx 知识管理问答图像

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用例

在综合工作室中实现这一切

通过内置的性能和可扩展性,一站式访问跨越整个 AI 开发生命周期的各项功能。

RAG

使用可信文档和企业数据,生成更相关、更准确且基于最新信息的答案。

提示工程或微调基础模型

通过完善提示或使用自己的示例来调整模型,从而改进业务任务的输出。

内容生成
根据自然语言提示创建草稿、摘要、营销文案、代码、分类和其他文本输出。
文本提取与分类
将复杂文档转化为可用文本和结构化信息,以用于后续任务(如汇总、RAG、审查和自动化)。
语义搜索和问题解答

通过理解含义(而不仅仅是关键字)并从相关内容返回有用答案,帮助用户更快查找信息。

训练和部署 ML 模型

构建用于预测、分类、优化和分析的预测性及预防性模型,然后将其部署到生产环境。

构建自主智能体

创建可推理任务、使用工具、获取有根据的知识并完成多步骤工作流的智能体。

会话式 AI 和虚拟助理

使用基础模型和企业数据来构建基于聊天的体验,以便回答问题、指导用户并为服务或员工工作流提供支持。

成功案例

真实客户、真实结果。

AddAI

AddAI 借助 IBM watsonx.ai 提供卓越的客户体验,同时缩短了实施新 AI 助手所需的时间。

减少 50%
未解答的客户服务查询
85%
未解答查询的降幅
抽象的 3D 界面设备,其中带有插槽和旋钮,并通过蓝色线条连接到网格背景上的浮动用户界面元素。
采取下一步行动

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