模型网关和模型定制

适合您业务需求的模型

InstructLab 定制化产品界面
一幅抽象艺术作品,以柔和的粉紫色和白色为基调,描绘了圆形图案,颇具视觉冲击力。设计对称而有层次,营造出一种深度与和谐的感觉。背景采用中性色调,增强了对复杂几何视觉效果的关注
参加 2025 年 9 月 11 日的网络研讨会
了解如何与 IBM 和 Cerebras 一起加速 AI 开发、简化模型部署并提升真实世界的影响。
锁定席位

增强 AI 模型性能

利用 watsonx.ai,AI 开发者和机器学习工程师将能够在数千款最先进 (SOTA) 的基础模型中自由选择。此外,还针对特定用例将定制化和调整方法相结合,优化模型开发过程

随时随地访问任何模型

通过 Model Gateway,开发团队可以选择任何模型,而不用考虑其部署或托管位置。

快速迭代

利用企业数据在几小时内定制模型,而不是几个月。

成本优化

通过利用较小的、任务特定的模型来优化模型性能,而不是依赖较大的、通用模型。

性能建模

更高效地部署模型以优化性能和运行时间。

 watson.ai 界面支持弹出标签页
OpenAI 的开源 gpt-oss 模型现可在 watsonx.ai 中使用
两个模型中的较大者 gpt-oss-120b 现已可在 watsonx.ai 中使用,而第二个模型 gpt-oss-20b 将很快添加到平台供使用!
了解更多
Model Gateway 接口图片:用户可利用第三方模型,借助开箱即用模板开发智能体,并快速将其部署为 AI 服务。
公开预览版 Model Gateway 借助通过完全兼容 OpenAI 的 API 实现的统一 API 方案,企业可在所选模型(无论托管于何处)之间无缝切换 了解更多关于您的企业如何利用模型网关的信息
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通过以下方法定制模型 检索增强生成 (RAG)

为 AI 应用程序注入结构化与非结构化数据以提升准确性与效率。

提示微调

通过轻量化方法高效定制模型:在保持核心架构不变的同时优化提示,提高准确性。

合成数据生成器

支持开发者按需生成高质量、面向特定任务的非结构化数据,用于优化基础模型。

参数高效微调

通过训练一小组参数、保留原始结构并节省时间与资源来提升预训练模型性能。

全面微调

使用基础模型的先前知识作为起点,利用针对特定任务的较小数据集进行训练来对模型进行定制。

提示工程

帮助 AI 模型更准确地理解和响应从简单查询到技术性极强的各种查询。

选择合适的型号

通过使用我们适用于 AI 工作流的第三方和 IBM Granite 模型库来驱动 AI 应用程序,或将您自己的自定义基础模型引入平台。

深入了解 Granite 深入了解 watsonx.ai 中的基础模型