IA para produção de leads

O uso da inteligência artificial (IA) está transformando a forma como as empresas identificam e qualificam clientes em potencial, o que é parte integrante do desenvolvimento de negócios. IA para produção de leads, ou às vezes abreviada como "IA lead gen", refere-se ao uso de tecnologias e ferramentas de IA para ajudar as empresas a encontrar possíveis clientes com rapidez e eficiência.

As empresas agora estão usando algoritmos de IA para analisar grandes conjuntos de dados, prever o comportamento do cliente e criar campanhas de alcance personalizadas. A IA aprimora geração de leads com aprendizado de máquina (ML), processamento de linguagem natural (PLN) e análise preditiva para encontrar leads em potencial com mais precisão e alcançar o público-alvo mais rápido do que os métodos tradicionais.

Muitas vezes, as ferramentas de produção de leads de IA podem ser integradas diretamente aos sistemas de relacionamento com o cliente (CRM) para pontuação de leads e divulgação personalizada. Esse tipo de automação pode agilizar o processo de geração de leads e otimizar as equipes de vendas para se concentrarem na construção de relacionamentos e no fechamento de negócios.

Os métodos tradicionais de produção de leads geralmente usam estratégias abrangentes para atingir uma audiência e dependem de métodos manuais de divulgação. As táticas de produção de leads impulsionadas por IA ajudam as equipes de vendas a direcionar leads com maior precisão e podem resultar em resultados mais altos de conversão.

Antes de mergulhar em uma nova ferramenta de IA, uma empresa deve avaliar seu processo atual de geração de leads, avaliando todos os recursos atuais para identificar oportunidades de melhoria. Nem todas as ferramentas de IA são adequadas para todos e uma empresa deve considerar quais recursos melhor atendem às suas necessidades de negócios.

Depois que a ferramenta de IA tiver sido escolhida, cabe à empresa treinar os funcionários. Por isso é importante encontrar uma solução como o IBM watsonx Orchestrate, capaz de se encaixar perfeitamente nos processos ou fluxos de trabalho existentes de uma empresa. As organizações devem garantir que os funcionários sintam-se confortáveis com as ferramentas antes do lançamento, o que pode exigir treinamento ou aprimoramento de habilidades.

Após a implementação, é hora de monitorar os resultados da inclusão da IA no processo de produção de leads. As empresas devem acompanhar os principais indicadores de desempenho (KPIs), como taxas de conversão e níveis de engajamento. Esses dados podem ajudar a determinar o que está funcionando e onde podem ser feitas melhorias.

Por meio de uma parceria entre a nuvem de marketing do Salesforce e a IBM Consulting, uma organização de serviços financeiros da Fortune 100 melhorou sua conversão alvo em 3%-5% por meio do aumento da segmentação e da personalização. O estudo de caso, explorado no último relatório do estado do Salesforce, revela como a Salesforce e a IBM trabalharam juntas para construir um novo modelo operacional e um novo processo em tecnologia de marketing, operações e TI.

Em parceria com a IBM Consulting, a organização de serviços financeiros desenvolveu uma estratégia holística de tecnologia de dados e marketing com foco no cliente, permitindo uma estratégia de marketing personalizada. Quando se trata de produção de leads B2B, as empresas precisam estar abertas para encontrar uma solução que enriqueça seus funcionários e promova relacionamentos mais fortes com clientes atuais e futuros.

De forma independente, o IBM® watsonx Orchestrate para vendas está usando LLMs, IA generativa e automação para ajudar a agilizar o processo de vendas em sua totalidade. O watsonx Orchestrate está ajudando os profissionais de vendas a conhecerem melhor as opções de produtos e a encontrar as ofertas de produtos certas que atendam às necessidades dos clientes. Os sistemas de vendas impulsionados por IA podem eliminar atrasos e simplificar o acesso aos dados dos clientes.

Utilizando algoritmos de ML, as empresas podem prever quais usuários têm maior probabilidade de comprar o bem ou serviço que a empresa está oferecendo. Este sistema baseia-se amplamente na análise preditiva de dados de conjuntos de dados e comportamento em tempo real. Os modelos de ML descobrem quais comportamentos sinalizam leads de alta qualidade e classificam os usuários em potencial automaticamente. O modelo é capaz de invocar habilidades avançadas que usam IA generativa e automação para ajudar as equipes de vendas a identificar clientes em potencial automatizando a qualificação de leads.

Os modelos de pontuação e qualificação de leads de automação são dinâmicos; estão sempre aprendendo com novos dados. Ao contrário de critérios estáticos e baseados em regras, os modelos de IA estão sempre se adaptando. A IA para produção de leads oferece maior funcionalidade e um sistema fluido que ajuda as equipes de vendas a alcançar leads qualificados mais rápido.

As empresas que procuram obter uma pontuação automática de leads devem implementar uma estratégia de automação de vendas e usar ferramentas de automação de vendas para automatizar o que muitas vezes pode ser um processo tedioso. As ferramentas de automação de vendas podem pegar as novas informações de leads e analisá-las para produzir a pontuação correta para cada possível cliente. Um exemplo direto é o watsonx Orchestrate, que oferece tecnologia capaz de automatizar tarefas repetitivas de vendas com IA conversacional, liberando as equipes de vendas para construirem relacionamentos sólidos com os clientes.

Campanhas de marketing de e-mail ou mídia social de uso geral são coisa do passado. A IA pode ajudar as equipes de marketing a criar mensagens personalizadas e diretas para clientes em potencial que vão além do cargo e dos setores. Tudo começa com a construção de um perfil de cliente ideal. Criando esse perfil, ele pode ajudar as equipes de marketing e vendas a identificar padrões e identificar os possíveis clientes mais prováveis. Uma vez que esse perfil de cliente tenha sido criado, uma abordagem de conteúdo personalizado pode ser usada para esforços de produção de leads.

Alguns exemplos específicos são e-mails, anúncios, páginas de destino e outros, todos especificamente adaptados a um usuário. Uma linha de assunto de e-mail e uma cópia do corpo podem ser baseadas nas interações anteriores dos destinatários, no setor em que trabalham ou nos dados demográficos. O resultado é um alcance altamente direcionado e os destinatários recebem somente anúncios de produtos ou serviços relevantes. Se um destinatário estiver no Linkedin com frequência e estiver procurando emprego na indústria de alimentos, ele poderá receber postagens de emprego personalizadas enviadas diretamente para seu e-mail como acompanhamento.

Semelhante à pontuação automática de leads, os leads direcionados podem ser obtidos com a entrada de uma estratégia de automação e tecnologias de vendas. Ferramentas de automação de vendas podem ser implementadas para lidar melhor com leads de entrada e prospecção de saída. Em vez de usar planilhas e outras ferramentas de desktop para realizar tarefas demoradas, como rastrear possíveis clientes, os profissionais de vendas agora podem usar uma plataforma compartilhada com outros profissionais de vendas.

Os chatbots evoluíram tremendamente nos últimos anos. A versão mais atualizada e sofisticada são os agentes e assistentes de IA, também conhecidos como chatbots impulsionados por IA. Os agentes de IA são capazes de realizar tarefas de forma independente para um usuário, projetando seu próprio fluxo de trabalho e usando as ferramentas disponíveis. Podem resolver tarefas complexas e se adaptar às expectativas dos usuários ao longo do tempo. Os agentes de IA estão ajudando os representantes de vendas a gerenciar fluxos de trabalho de saída e até mesmo a se comunicar com possíveis clientes para avaliar o alinhamento das personas com os negócios.

Os assistentes de IA são semelhantes aos agentes de IA, mas são reativos e realizam as tarefas que o usuário solicita. Ele compreende comandos em linguagem natural e utiliza uma interface de IA conversacional para realizar tarefas para um usuário. Pense na Alexa da Amazon e na Siri da Apple.

Os chatbots não agênticos ainda são uma ferramenta para qualificação de leads e criação de alcance personalizado, mas só podem atingir metas de curto prazo. Os chatbots não agênticos ainda podem ser úteis para produzir respostas gerais a prompts comuns, mas têm desempenho ruim quando as perguntas são muito específicas para um usuário e seus dados.

O watsonx Orchestrate oferece um poderoso software de agentes de IA para impulsionar com rapidez a geração de leads. Pode oferecer experiências de compra altamente personalizadas e contextualmente relevantes, com suporte omnicanal para os clientes. A IA usa IA conversacional para coletar informações de contato dos usuários e acompanhar novas oportunidades para garantir que continuem envolvidas com a empresa.

A análise de dados orientada por IA pode ser um divisor de águas para a forma como as equipes de vendas e marketing abordam o marketing por e-mail, preços, campanhas por e-mail e os caminhos para o crescimento geral dos negócios. Com o uso de ferramentas impulsionadas por IA, as equipes podem aproveitar mais seus dados e obter um roteiro claro para interagir com clientes em potencial. As ferramentas de IA analisam os visitantes do site, as visitas à aplicação e os padrões de compra, entre outros, para oferecer insights práticos para personalizar o funil de vendas e/ou as ações de marketing.

O Watsonx Orchestrate da IBM pode ajudar as equipes de vendas a combinar clientes com novos produtos automaticamente e reduzir o tempo necessário para obter várias ofertas de produtos. A experiência de IA conversacional oferecida pelo watsonx Orchestrate pode ajudar a impulsionar interações inteligentes para os clientes e apresentar respostas imediatas às consultas dos clientes. Onde o watsonx Orchestrate se destaca é sua personalização com habilidades e uma visão de 360 graus dos dados do cliente, o que ajuda a promover relacionamentos fortes com o cliente e maximizar os insights coletados durante as interações com o cliente.

Os métodos tradicionais de produção de leads geralmente envolvem tarefas demoradas, como entrada manual de dados, pesquisa e divulgação, que podem ser propensas a erros humanos e inconsistências. Com o uso de ferramentas de IA e automação, as empresas podem simplificar processos, permitindo que se concentrem em atividades de maior valor. O software de produção de leads pode avaliar padrões no comportamento do cliente, segmentar audiência e prever quais leads têm maior probabilidade de conversão. Esse tipo de precisão reduz o esforço desperdiçado em possíveis clientes de baixa qualidade, garantindo que as equipes de marketing e vendas utilizem seu tempo em oportunidades que geram valor.

O Watsonx Orchestrate é um bom exemplo de uma solução de IA que pode simplificar o processo de vendas tanto para o funcionário quanto para o cliente. Ao usar qualquer OpenAPI, uma empresa pode criar e publicar automações como competências no watsonx Orchestrate. A partir daí, uma equipe pode usar o PLN para acessar e executar automações em escala para realizar uma infinidade de casos de uso em toda a empresa.

A IA permite o alcance personalizado em grande escala. Chatbots, automação de e-mail e análise preditiva de dados podem envolver os leads com mensagens personalizadas, aprimorando a experiência do cliente e aumentando o envolvimento. Os leads de vendas podem se concentrar em trabalhos mais complexos e estratégicos, como liderar suas equipes e cultivar relacionamentos com funcionários e clientes. Os métodos tradicionais geralmente resultam em oportunidades amplas e genéricas que podem não ser altamente relevantes para o produto ou serviço de uma empresa. A IA utiliza análises de dados avançadas e algoritmos de aprendizado de máquina para identificar leads de alto potencial com maior precisão.

Com ferramentas de vendas de IA, as equipes de vendas podem criar listas de leads segmentadas em categorias altamente específicas com base em características compartilhadas. Isso garante que as equipes de marketing e vendas mantenham-se concentradas em leads que se encaixem no perfil ideal do cliente, aumentando as chances de conversões bem-sucedidas. As ferramentas de IA podem prever os leads com maior probabilidade de fazer uma compra, permitindo que as empresas priorizem os que apresentam maior intenção.

Mensagens elaboradas são um aspecto importante da qualidade do lead, pois permitem que as empresas entreguem conteúdo altamente personalizado e relevante aos clientes em potencial. Em vez de mensagens de tamanho único, a produção de leads por IA permite que as empresas adaptem suas mensagens com base nas características individuais dos leads. Com dados de interações, histórico de navegação e atividades em redes sociais, a IA pode criar mensagens que vão de acordo com as necessidades e os interesses exclusivos de cada lead.

As empresas podem usar software e ferramentas de criação de conteúdo, como o ChatGPT, para ajudar a criar esse conteúdo. Seja um e-mail personalizado ou um anúncio dinâmico, a IA pode ajustar automaticamente o tom, o conteúdo e a oferta para atender às necessidades do lead e ajudá-lo a se sentir compreendido e valorizado. As mensagens orientadas por IA otimizam o tempo de comunicação, garantindo que as mensagens sejam entregues quando houver maior probabilidade de serem notadas. Mensagens elaboradas por meio de IA melhoram a eficácia dos esforços de produção de leads, garantindo que cada ponto de contato seja relevante, oportuno e altamente personalizado para o indivíduo, resultando em melhores taxas de conversão e relacionamentos mais fortes com os clientes.

A IA permite que as empresas lidem com grandes quantidades de leads sem comprometer a qualidade ou a eficiência. À medida que uma empresa ou startup de SaaS cresce, o gerenciamento manual de um número crescente de leads pode se tornar esmagador e ineficiente. No entanto, a IA pode automatizar e simplificar os processos de produção de leads, garantindo que a escalabilidade seja alcançada sem recursos extras. As ferramentas impulsionadas por IA podem analisar e processar dados de várias fontes, como redes sociais, visitas a sites e sistemas de CRM. Em escala que seria impossível para uma equipe humana corresponder.

Esses tipos de ferramentas podem coletar e avaliar continuamente leads em tempo real, garantindo que nenhuma oportunidade seja perdida. E, como resultado, as empresas podem gerenciar volumes maiores de leads em diferentes canais, mantendo a personalização e o engajamento. A IA permite que as empresas também dimensionem seus esforços de divulgação por meio de comunicação automática e personalizada, como campanhas de e-mail e interações de mídia social. Isso permite que as empresas se envolvam com uma audiência maior, sem sacrificar a experiência que os leads esperam.

A produção de leads orientada por IA está transformando a forma como as empresas encontram, engajam e convertem clientes em potencial. À medida que as tecnologias de IA continuam evoluindo, as empresas dependerão cada vez mais de algoritmos avançados para prever o comportamento do cliente, personalizar interações e automatizar processos, levando a maior eficiência e taxas de conversão mais altas. O que está claro é que a IA generativa iniciou uma revolução.

A pesquisa mais recente do IBM Institute for Business Value constatou que os principais executivos globais estão mais focados no valor de negócios de toda a empresa do que nos anos anteriores, com uma mudança do foco do ROI de uma única tecnologia para como a tecnologia se une para reinventar os negócios.

O relatório State of Salesforce de 2024-2025 revelou que 72% dos líderes disseram que melhorar o ROI do portfólio de investimentos em TI em pelo menos 25% é um objetivo de negócios crítico. A IA para produção de leads é uma das prioridades nas quais as empresas podem se concentrar para aumentar o ROI e Continuar mantendo sua visão de futuro no espaço de IA.

Com a IA, as empresas processam e analisam dados com velocidades sem precedentes, o que lhes permite criar campanhas hiperdirecionadas, alcançando o cliente certo com a mensagem certa no momento certo. A análise de dados preditiva refinará ainda mais essas estratégias, prevendo ações dos clientes, permitindo que as empresas priorizem leads com probabilidade de conversão. As equipes de marketing e vendas devem se alinhar com toda a organização e priorizar essas ferramentas orientadas por IA para alcançar o sucesso.