Table Manager 1 (TM1) es una base de datos multidimensional de procesamiento analítico en línea (OLAP) en memoria con una estructura orientada a celdas. Un ejemplo serían las hojas de cálculo que permiten a los usuarios crear modelos financieros sofisticados y realizar cálculos avanzados mientras se benefician del control y la gobernanza.
La base de datos OLAP TM1 se desarrolló a partir de la necesidad de realizar análisis de “hoja de cálculo” en grandes volúmenes de datos multidimensionales. Esto se hace aplicando seguridad y gobernanza de bases de datos para superar las limitaciones de volumen y complejidad de datos de la hoja de cálculo.
En TM1, los datos se almacenan como matrices multidimensionales (o “cubos”) que se pueden manipular y analizar fácilmente en tiempo real. TM1 se puede desplegar en la nube u on premises.
La orientación de las celdas es un aspecto clave de TM1. Los datos se almacenan y procesan a nivel de celdas individuales, en lugar de estructuras predefinidas, como tablas o columnas. Este método permite un alto grado de flexibilidad en el modelado y análisis de datos, ya que las celdas se pueden manipular y combinar fácilmente para crear nuevas vistas y análisis.
Además, debido a que las celdas se pueden vincular fácilmente a otras celdas o fuentes de datos, las bases de datos orientadas a celdas son muy dinámicas y se pueden actualizar en tiempo real a medida que hay nueva información disponible.
Manny Perez inventó Table Manager 1 (TM1) en 1983 para resolver problemas complejos de modelado empresarial con visión de futuro asociados con la elaboración de presupuestos, forecasting e informes financieros. Fundó la Sinper Corporation para comercializar TM1.
En 1996, Applix compró Sinper Corporation. Cognos compró Applix en 2007, que poco después fue adquirida por IBM, denominándola IBM Cognos TM1.
En 2016, IBM cambió el nombre del producto a Planning Analytics, lo que refleja sus capacidades ampliadas más allá de la planificación y el análisis de negocios tradicionales. Estas nuevas capacidades en business intelligence se lograron mediante la introducción de la interfaz web, una herramienta de exploración de datos y paneles altamente visual y de autoservicio. En la actualidad, TM1 se sigue empleando para definir el componente central de IBM Planning Analytics, el servidor TM1.
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TM1 proporciona la flexibilidad, la interactividad y el poder de los modelos de las hojas de cálculo, pero conserva el control, la seguridad y la escalabilidad de una base de datos. Los cubos, las dimensiones, las jerarquías y las reglas son componentes esenciales de TM1. Proporcionan un poderoso marco para organizar y analizar los datos de planificación empresarial y pueden ayudar a las empresas a obtener insights valiosos sobre sus operaciones, rendimiento y tendencias.
Los cubos son los bloques de construcción centrales de TM1. Son matrices multidimensionales de datos que permiten a los usuarios analizar y explorar datos desde diferentes perspectivas. Por ejemplo, una empresa podría querer resumir los datos financieros por producto, período y ciudad para comparar los gastos reales y presupuestados.
Las dimensiones son las categories o atributos por los que se organizan los datos dentro de un cubo. Las dimensiones aportan contexto y significado a los datos y permiten a los usuarios dividirlos en diferentes ejes. Las dimensiones típicas que puede contener un cubo son el tiempo, las versiones, las regiones, los productos, los departamentos y las métricas.
Las jerarquías son la organización lógica de los miembros de la dimensión en una relación principal-secundaria. Proporcionan una estructura u organización a una dimensión, lo que permite a los usuarios abordar y analizar los KPI en diferentes niveles de detalle o desglose. Por ejemplo, una jerarquía de dimensiones temporales puede incluir niveles como año, trimestre, mes y día.
Las reglas son declaraciones o instrucciones que rigen el comportamiento de la base de datos. Las reglas definen cómo la base de datos procesa y calcula los datos y cómo responde a las consultas y solicitudes de los usuarios. Las reglas se pueden emplear para calcular los costos de compra, los tipos de cambio, los niveles de inventario, el agotamiento del inventario y los costos finales de producción.
El almacenamiento de datos en tiempo real se realiza en la memoria de la computadora en lugar del disco u otros dispositivos de almacenamiento externo. Este tipo de almacenamiento permite un acceso más rápido a los datos, lo cual es útil para procesar grandes cantidades de datos rápidamente.
También permite el análisis y la elaboración de informes de datos en tiempo real. Al almacenar datos en la memoria, TM1 puede realizar cálculos y generar informes más rápido que las bases de datos tradicionales.
La capacidad de reescritura, propia de las bases de datos orientadas a celdas, permite a los usuarios actualizar y almacenar los cambios realizados directamente en las celdas de la base de datos, en lugar de exportar e importar los datos para editarlos.
En una base de datos orientada a celdas, los datos se almacenan y procesan a nivel de celdas individuales, en lugar de estructuras predefinidas como tablas o columnas.
TM1 optimiza los cálculos realizándolos solo en datos que tienen valores o cambios reales, en lugar de volver a calcular todo en el cubo. Ahorra tiempo al reducir la cantidad de datos procesados durante los cálculos e identificar solo las celdas que deben recalcularse en función de los datos actualizados o modificados.
Esta plataforma de software está diseñada para ayudar a las empresas con la toma de decisiones basada en datos en tiempo real. Permite a las organizaciones colaborar perfectamente con múltiples stakeholders y pronosticar resultados futuros mediante el uso de algoritmos estadísticos y predictivos avanzados, sin necesidad de TI.
TM1 es una solución versátil disponible tanto para grandes como pequeñas empresas para presupuestación, planeación, forecasting, informes de gestión, análisis y consolidaciones bajo demanda. La solución es tan flexible como una hoja de cálculo, pero con mejor rendimiento, seguridad detallada y sin enlaces defectuosos.
Supere los límites de la planificación manual con una planificación y análisis financiero (FP&A) simplificados e integrados. Logre el consenso entre los estados de ingresos, los balances y el flujo de efectivo. Utilice la inteligencia artificial (IA) en FP&A para forecasting avanzado y toma de decisiones.
Combine analytics avanzados jerárquicos y un sandbox limitado de planificación de escenarios hipotéticos en los procesos de la cadena de suministro y la gestión de la cadena de suministro. Con la previsión necesaria para reaccionar rápidamente, puede convertir las interrupciones en oportunidades mediante analytics de la cadena de suministro y automatización del flujo de trabajo.
Utilice TM1 para la planificación, simulación y optimización de sustentabilidad en cualquier nivel de granularidad. Incluso puede calcular la huella de carbono del producto (PCF).
Dé seguimiento y analice los datos de rendimiento y capacidad de ventas del representante de ventas en tiempo real. Utilice el poder de la IA para optimizar los procesos de ventas eficaces, mejorar la productividad y alcanzar los objetivos de ingresos. Automatice la asignación de recursos y la planificación del territorio a través de la gestión del rendimiento del negocio para obtener una ventaja competitiva y aumentar la cuota de mercado.
Automatice y agilice los procesos de gestión de RR. HH. (contratación, salarios, bonificaciones, recuentos de personal y planificación de prestaciones) todo en una sola plataforma. Desarrolle planes y proyecciones precisos de la fuerza laboral guiados por IA y basados en cambios en el personal, la ubicación, el regreso al trabajo, los pagos, la retención, las tasas de rotación y más.
Utilice soluciones de analytics de marketing con IA para mejorar el ROI del marketing digital. Comprenda con más profundidad las necesidades de sus mercados objetivo incluso antes de que ellos las vean. Brinde una experiencia personalizada fluida, al tiempo que alcanza sus objetivos de marketing.
IBM Planning Analytics es una plataforma integrada de planificación empresarial que unifica y sinergiza los datos empresariales de la organización en una única plataforma que permite la colaboración y la transparencia en toda la empresa. Todos los usuarios tienen acceso a datos en tiempo real para crear planes, presupuestos y pronósticos más precisos, congruentes y oportunos sin necesidad de un científico de datos.
Sus interfaces intuitivas —la interfaz web, IBM Planning Analytics Workspace y el complemento nativo de Microsoft Excel llamado Planning Analytics para Excel (PAX)— hacen que IBM Planning Analytics para Excel sea increíblemente fácil de usar, lo que garantiza un proceso de adopción fluido.