¿Qué es el código bajo?

El código bajo es un enfoque de desarrollo de software que permite a las personas crear aplicaciones con una programación manual mínima. En lugar de escribir todo desde cero, el desarrollador utiliza herramientas visuales, como interfaces de arrastrar y soltar, componentes prediseñados, flujos de trabajo y plantillas.

Sin una plataforma de código bajo, el desarrollo tradicional implica escribir cientos o miles de líneas de código para crear incluso una aplicación sencilla. Con código bajo, los usuarios con menos capacidad de programación formal pueden diseñar con interfaces visuales intuitivas. Los desarrolladores experimentados también pueden obtener un beneficio de estas capacidades.

Por ejemplo, algunas aplicaciones empresariales requieren conocimientos de un lenguaje de programación específico, lo que reduce la selección de desarrolladores. Al eliminar este cuello de botella, las plataformas de desarrollo de código bajo acortan el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), lo que permite a los ingenieros experimentados lograr más y más rápido.

La interfaz gráfica de usuario y las características de arrastrar y soltar de una plataforma de código bajo automatizan aspectos del proceso de desarrollo, eliminando las dependencias de los enfoques de programación tradicionales. Las plataformas de código bajo democratizan el desarrollo de aplicaciones, especialmente para los desarrolladores ciudadanos, es decir, usuarios empresariales con poca experiencia formal en programación, como analistas de negocio o gestores de proyectos.

A diferencia de las plataformas de desarrollo sin código, que permiten a los usuarios crear aplicaciones y automatizar procesos de negocios sin escribir ningún código, los entornos de código bajo son utilizados a menudo por desarrolladores profesionales para automatizar los aspectos genéricos de la programación. Esto redirige el esfuerzo hacia la "última milla" del desarrollo.

Ambos enfoques tienen como objetivo abstraer los aspectos complejos de la programación mediante el uso de interfaces visuales y plantillas preconfiguradas, pero tienen sus diferencias en cuanto a usuarios previstos, casos de uso y más.

El auge de la programación asistida por IA ha borrado las líneas que anteriormente definían estas dos categorías. Este cambio representa el último paso en la larga evolución del código bajo que se remonta a los años 80.

En la década de 1980, las nuevas herramientas permitieron a los desarrolladores crear aplicaciones basadas en bases de datos con mucho menos código que los métodos de programación tradicionales.

La década de 1990 vio el surgimiento del desarrollo rápido de aplicaciones (RAD), que se centró en acelerar la entrega de software, en parte a través de herramientas visuales. Los entornos de desarrollo integrados (IDE) como Microsoft Visual Basic ayudaron a popularizar las interfaces de arrastrar y soltar.

Los diseñadores visuales, los controles reutilizables y la programación basada en eventos redujeron la complejidad del desarrollo y presagiaron muchas de las capacidades que se encuentran en las plataformas modernas de código bajo.

La década de 2000 trajo plataformas de gestión de procesos de negocio (BPM) para abordar la necesidad de herramientas que pudieran permitir la automatización de procesos sin requerir grandes recursos de programación. Surgieron herramientas para permitir a las organizaciones modelar y automatizar visualmente los flujos de trabajo.

La década siguiente introdujo los servicios en la nube, que crearon las condiciones ideales para que florecieran las plataformas de código bajo, lo que llevó al surgimiento del “desarrollador ciudadano” como concepto. Los usuarios empresariales con habilidades limitadas de programación necesitaban poder crear aplicaciones y flujos de trabajo para sus equipos, y las plataformas de código bajo llenaron ese vacío. Las plataformas de código bajo se expandieron más allá de la automatización del flujo de trabajo para admitir aplicaciones orientadas al cliente, aplicaciones móviles, API y integración de datos, paneles de analytics y más.

La década de 2020 ha visto un nuevo capítulo en la evolución de las plataformas de código bajo. Anteriormente, los proveedores de código bajo competían con una premisa simple: el desarrollo de software es demasiado difícil, por lo que los desarrolladores y los usuarios empresariales necesitan abstracciones visuales para evitar escribir código. El desarrollo de software era lento y los desarrolladores calificados eran escasos y costosos. Los usuarios empresariales con capacidad de programación limitada no podían participar en la creación de aplicaciones. Plataformas como Mendix, Microsoft Power Apps y Appian solucionaron esto a través de abstracciones visuales inteligentes que proporcionaban velocidad a cambio de control.

Los nuevos sistemas de programación basados en la IA han introducido una nueva propuesta: ¿Y si la IA generativa puede escribir la mayor parte o todo el código para usted? Los sistemas de programación con agentes actuales eliminan gran parte de la necesidad de abstracciones visuales. Ahora, puede hacer que el código haga lo que quiera simplemente diciéndole a un modelo qué hacer.

Por ejemplo, un desarrollador ahora puede describir una aplicación en lenguaje natural: "Crea un portal de clientes con autenticación, facturación de suscripciones, notificaciones por correo electrónico y un panel de administración". Un sistema agéntico puede generar gran parte de la estructura del proyecto, la configuración de la infraestructura, el esquema de la base de datos, las API, las pruebas y los componentes frontend automáticamente.

Los modelos de lenguaje grande (LLM) pueden generar código, diseñar flujos de trabajo, crear interfaces de usuario y traducir instrucciones de lenguaje natural en componentes de software. Esto incluso ha permitido una práctica conocida como “vibe coding”, que consiste en incitar a las herramientas de IA a generar código sin siquiera tener que entender los fundamentos de la programación, aunque esta práctica conlleva serios riesgos, especialmente en el contexto de la creación de aplicaciones empresariales. Las organizaciones de hoy en día están lidiando con nuevas formas de TI en la sombra, cuando los empleados utilizan plataformas de programación asistidas por IA sin supervisión adecuada y procesos establecidos.

Los agentes de IA pueden hacer mucho más que generar fragmentos de código. Pueden:

• Analizar repositorios completos.

• Comprender la arquitectura de aplicaciones.

• Crear varios archivos simultáneamente.

• Refactorizar sistemas grandes.

• Generar pruebas.

• Depurar problemas.

• Ejecutar comandos y herramientas.

• Iterar hacia un objetivo de forma autónoma.

Si bien muchos proveedores de código bajo tienen asistentes de IA integrados que permiten a los usuarios describir aplicaciones en lenguaje humano sencillo, se está llevando a cabo un cambio más expansivo hacia las plataformas de generación de código de IA impulsadas por IA agéntica.

La programación con agentes es más que autocompletar con asistencia de la IA. Estos sistemas sirven como colaboradores con los desarrolladores, con agentes que no solo pueden generar código, sino también realizar acciones autónomas en todo el SDLC. Estas plataformas incluyen cada vez más GitHub Copilot, OpenAI Codex, Claude Code de Anthropic, Cursor e IBM® Bob.

Algunos han declarado que el código bajo como se conocía ya es obsoleto. Una consecuencia importante de la programación con agentes es el paradigma de “código bajo con prioridad en el código”. El resultado de un proyecto de programación con agentes no es un artefacto de código bajo, sino una base de código convencional. Esto significa propiedad total, código personalizado, menor vendor lock-in (dependencia de proveedores) y compatibilidad con herramientas modernas.

Algunas organizaciones que habrían elegido una plataforma de código bajo hace unos años ahora pueden usar agentes de IA para desarrollar software. En respuesta a esto, muchos proveedores de código bajo han incorporado la IA agéntica en sus productos. Los lienzos visuales por los que se conocen estas plataformas permanecen, pero la experiencia de programación manual se reemplaza con la generación de código de IA.

En efecto, los proveedores de código bajo están evolucionando sus productos de creadores visuales a entornos de orquestación para agentes de IA. La frontera entre código bajo y software de ingeniería está desapareciendo y la programación con agentes difumina la distinción. En lugar de reemplazar el código, los agentes reemplazan gran parte de la experiencia y el esfuerzo humanos necesarios para producir código, una abstracción aún más poderosa. Por estas razones, muchos consideran la programación con agentes no como la siguiente fase del código bajo, sino como su sucesora.