自動化とは、人間の入力が最小限に抑えられているテクノロジーの適用を指す用語です。 たとえば、ビジネス・プロセス自動化（BPA）、IT自動化、パーソナル・アプリケーション（ホーム・オートメーションなど）といった自動化があります。
基本的な自動化では、単純で基本的なタスクを対象にして、それらを自動化します。 このレベルの自動化は、切断されたサイロに情報を保持する代わりに共有メッセージング・システムを使用するなど、ツールを使用して日常的なタスクを合理化し、一元化することによって、作業をデジタル化することです。 ビジネス・システム・プロセス管理（BPM）とロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）は、基本的な自動化の種類です。
プロセスの自動化は、均一性と透明性のためにビジネス・プロセスを管理するものです。 通常、専用のソフトウェアとビジネス・アプリによって処理されます。 プロセスの自動化を使用すると、ビジネスの生産性と効率を向上させることができます。 また、ビジネス上の課題に対する新しい洞察を提供し、解決策を提案することもできます。 プロセス・マイニングとワークフローの自動化は、プロセスの自動化の一種です。
統合の自動化では、マシンがヒューマン・タスクを模倣し、人間がマシンのルールを定義するとアクションを繰り返すことができます。 一例は「デジタル・ワーカー」です。 最近、人々はデジタル・ワーカーを、特定のタスクを実行するために人間と協力するように訓練されたソフトウェア・ロボットとして定義しています。 彼らは特定のスキル・セットを持っており、チームで作業するために「雇用」することができます。
最も複雑なレベルの自動化は、人工知能（AI）の自動化です。 AIを追加するということは、マシンが遭遇して分析した過去の状況に基づいて「学習」し、決定を下すことができることを意味します。 例えば、カスタマー・サービスでは、仮想アシスタントを利用することで、顧客とヒューマン・エージェントの両方に力を与えつつコストを削減し、最適なカスタマー・サービス・エクスペリエンスを実現することができます。
プロセスのセットを繰り返し使用することで、ITの生産性と効率を向上させ、人的エラーを減らすことができます。
コンテンツ管理ソリューションは、ビジネス・コンテンツをキャプチャ、保存、アクティブ化、分析、および自動化します
ドキュメント処理ソリューションは、人工知能とディープ・ラーニングを組み合わせて、ビジネス・ドキュメントの処理を合理化します。
ドキュメント管理ソリューションは、デジタル・ドキュメントから情報をキャプチャー、追跡、保存します。
意思決定管理ソリューションは、機械学習を通じてビジネス上の意思決定をモデル化し、管理し、自動化します。
プロセス・マッピング・ソリューションは、ボトルネックを特定し、組織間のコラボレーションを可能にすることで、運用を改善できます。
ProMareとIBMが、重要な海洋研究を行うために設計したMayflower Autonomous Ship（MAS）を 出航させた事例についてご覧ください。
この衣料品小売業者が、AIと自動化を使用して、 補充注文が自動で実行されるようにすることを計画している事例についてご覧ください。
この米国の州で使用されている自動化によって、繰り返し作業がなくなり、 弁護人の報酬アップの道が開かれた事例についてご覧ください。
この携帯電話会社が、データ・プライバシーに関する新しいガイドラインに準拠するために 約800万件の契約を審査した事例についてご覧ください。
Volkswagen社が未来のモビリティー・エコシステムを生み出している事例についてご覧ください。
この企業が顧客中心のサービスを提供するために プロセス自動化を使用した事例についてご覧ください。
ワークフロー自動化という現代は、2005年のBPMの導入から始まりました。 2011年にAppleのSiriがリリースされると、物理的なロボットから自動化ソフトウェアに移行する傾向がありました。
機械学習で新しいプロセスを起動し、実行中のプロセスをリルートし、
対処方法に関する推奨情報を生成します。
ハイパーオートメーションとは、機械学習、ソフトウェア、
オートメーション・ツールを組み合わせて、自動化プロセスの数を最大化することです。
AIシステムがロボットの構成を自動で実行し、
予測的かつ確率的な処理を使用して学習および対話を行います。
ロボットが複数のタスクを実行し、意思決定を行い、
自己診断やメンテナンスを含め、自律的に機能します。
プロセスの自動化を組織が利用しやすいものにするためには、
ワークフロー・ソフトウェアがコーディングを最小限しか必要としないこと、またはまったく必要としないことが最重要です。
自動化には、日常的な活動も
ビジネスクリティカルな活動もすべて含まれます。 基本的な自動化は、
繰り返し作業を実行するようにプログラムすることで、人間が行わなくて済むようにしたものです。
AIは、人間の意思決定を模倣するロジックとルールでプログラムされます。 AI
を使用して、ユーザーの行動の変化や
データ転送の増加といった脅威を検出できます。
機械学習は、追加でプログラミングすることなく、データと経験を使用して学習します。 新しいデータ・セットを使用するたびに、より洗練された洞察が情報に基づいて提供されます。
自動化でAIを使用することで、より優れたビジネス洞察を得ることができます。
現在の自動化体制を評価し、次に取り得る行動案を 知ることができます。 （PDF、820 KB）
自動化は私たちの働き方を変えています。 IBMがそこに AIを導入したらどうなるかご覧ください。
IBMの自動化サービスを使用して、ビジネス・プロセス自動化をさらに活用してください。
IBM Cloudインフラストラクチャーを、 機能豊富なツールと堅固なオープンAPIを使用してデプロイ、制御、管理します。
リリースの自動化、サービスの仮想化、アプリケーションのパフォーマンス管理など、 IBMソリューションの詳細をご覧ください。
インシデント解決の迅速化に必要なコンテキストを提供するために、アプリケーション・パフォーマンスの監視を向上させます。