オートメーションとオーケストレーションの比較

オートメーションでは、テクノロジーを使用して、人間の介入を最小限に抑えながら、定義された反復的なタスクを実行します。ルール駆動型で、毎回同じ方法で命令を実行します。その目標は、スピードを向上させ、人的エラーを減らし、従業員を反復的な手作業から解放することです。

オートメーションは、タスクにインプットとアウトプットが明確に定義されている場合に最も効果的です。プロセスオートメーションとより広範なビジネス プロセスオートメーション (BPA) ストラテジーの中核部分として、最も単純なレベルのアクティビティを処理することでプロセス効率の構成要素として機能します。

多くの組織は、関連するタスクを接続するオートメーションワークフローを設計し、それらが一貫した順序で実行されるようにしています。最新のオートメーションソフトウェアでは、多くの場合、システム間でデータを自動的にトリガーまたは交換するために、アプリケーション・プログラミング・インターフェイス (API) 接続に依存しています。

一般的な例としては、設定したしきい値を下回った売上や経費の承認後の請求書の自動送信が挙げられます。これらのオートメーションにより、管理者の監督を必要とせずに作業が合理化され、ボトルネックが排除されます。

オートメーションは有益ですが、サイロ化されていることが多いです。ある部門ではデータ入力をオートメーション化し、別の部門ではスケジュール設定をオートメーション化する場合があります。調整がなければ、これらの効率は孤立したままになります。多くの企業がデジタル・トランスフォーメーションをオートメーション化によって開始していますが、断片化されたオートメーションのパッチワークでは効果的に拡張できないことにすぐに気づきます。この部分では、オーケストレーションが不可欠になります。

オーケストレーションは、複数のオートメーション化されたタスクを調整、管理し、より大きなビジネス目標に向けて連携できるようにします。単一のタスクに焦点を当てるのではなく、一連のタスクがシステム全体で正しい順序で発生し、変化する状況に適応できるようにします。実際、オーケストレーションとは、タスクレベルではなくプロセスレベルで適用されるオートメーションのことです。

ビジネス・プロセスが直線的であったり、1つの部門に限定されたりすることはほとんどありません。たとえば、サプライチェーンの運用では、サプライヤーの更新、倉庫管理、顧客への配送をリアルタイムで調整する必要があります。新入社員のオンボーディングにも、人事、ITオペレーション、給与計算、コンプライアンスが関わってきます。

オーケストレーションは、ITシステムや部門全体でオートメーション化をリンクすることで複雑なプロセスを管理し、プロセスの同期化と効率化を実現します。これは、複数のプラットフォームがシームレスに相互作用し、ITチームがビジネスの変化に迅速に対応する必要があるITサービス管理環境内の調整をサポートすることがよくあります。

可視性は、オーケストレーションの主要な機能です。ほとんどのオーケストレーション ツールには、プロセス ステータスをリアルタイムで追跡するダッシュボード、ログ、アラートが含まれています。この透明性は、ワークフロー オーケストレーションとプロセス オーケストレーションの両方の中心的なメリットであり、企業がコンプライアンスを維持し、必要に応じて迅速に調整するのに役立ちます。

オートメーションとオーケストレーションの違いを理解することは、それぞれがビジネス効率とプロセス統合にどのように貢献するかを明確にするのに役立ちます。どちらのアプローチも、ビジネス・ニーズと主要な利害関係者の期待に適合したものであり、テクノロジーによる測定可能な価値を確実に実現する必要があります。

• ビジネス価値： 地域レベルでは、オートメーションにより時間が節約され、日常業務におけるエラーが減り、効率が向上します。オーケストレーションは、これらの効率性を、顧客体験と全体的なビジネス俊敏性を高めるより大規模なプロセスにリンクすることで、より大きな戦略的価値を追加します。
  
  
• 複雑さ： オートメーションは単純で、静的なルールと固定された条件に準拠しています。オーケストレーションは、分岐、例外処理、適応性を導入します。これは、分離されたタスクの上にインテリジェンスを重ねるため、まさに「オートメーション化のオートメーション化」です。
  
  
• 範囲： オートメーションは個々のタスクに焦点を当て、オーケストレーションは完全なプロセスを管理します。給与計算のオートメーション化はタスクレベルで行われます。給与のオーケストレーションには、時間追跡、税務ルール、直接入金、レポートなどのタスクを単一のフローに統合することが含まれます。
  
  
• 可視性: オートメーションはバックグラウンドで静かに実行され、透明性に欠ける可能性があります。オーケストレーションは、コンプライアンスとパフォーマンス測定にとって重要なダッシュボードと監視ツールを通じて監視します。

オートメーションとオーケストレーションは、同じストラテジーの一部として最適に機能します。実際には、オーケストレーションによってオートメーション間の作業フローが方向付けられ、各オートメーションが適切なタイミングで正しい順序で実行されるようになります。

オートメーションとオーケストレーションは、共有トリガー、データ、ワークフロー管理を通じて連携します。オートメーション化されたタスクは、注文や従業員の雇用などのイベントが発生すると開始される場合があります。オーケストレーションは、後続の各オートメーションが論理的に追従することを保証するのに役立ち、分離されたタスクを接続されたワークフローオートメーションに変え、ワークフロー全体を最初から最後まで推進します。

たとえば、注文処理プロセスでは、1つのオートメーションが在庫を更新し、別のオートメーションが請求書を生成し、もう1つのオートメーションが顧客に通知する場合があります。オーケストレーションは、ステップの欠落や繰り返しがなく、例外がスムーズに処理されるように、これらのオートメーションがどのように相互作用するかを管理します。

今日のビジネス環境では、オーケストレーション・プラットフォームがオートメーションツールやビジネス・システムと統合することでこの調整に対応します。これらのプラットフォームは、事前定義されたワークフロー、意思決定ロジック、監視を使用して、オートメーション化されたアクションの伝達方法を制御し、部門間でデータを共有します。

その結果、オートメーションによりタスク・レベルで効率が向上し、オーケストレーションにより、一貫性のあるワークフローとエンドツーエンドのプロセスが確実にサポートされるコネクテッド・システムが実現します。この組み合わせにより、部門やシステム全体でプロセス全体を調整するスケーラブルな基盤が構築されます。

クラウドオートメーションでは、ツールまたはスクリプトを使用して、手動による介入なしにクラウド環境で特定のタスクを実行します。これらのタスクには、仮想マシンのプロビジョニング、ストレージの割り当て、サーバーのスケールアップまたはスケールダウン、セキュリティー・パッチの適用などが含まれます。これは、日常的なオペレーションをより迅速に、より一貫性のあるものにすることに重点を置いています。たとえば、ある企業では夜間のデータのバックアップをオートメーション化したり、使用量の増加に応じて新しいサーバーを自動的に追加したりすることができます。その目標は、タスクレベルでの効率、精度、スピードです。

クラウド・オーケストレーションは、複数のオートメーション化されたタスクを管理および調整して、完全なサービスまたはワークフローを提供することでさらに進化します。オーケストレーションでは、仮想マシンを作成するだけでなく、ネットワークの構成、ストレージの割り当て、アプリケーションのデプロイ、セキュリティー・ポリシーの適用もすべて正しい順序で行う場合があります。これにより、クラウド・プロセスがシステム全体でスムーズに実行され、変化する状況に適応できるようになります。

AnsibleやKubernetesなどの多くのクラウド・オーケストレーション・プラットフォームはオープンソースで、再利用可能な構成ファイルやプレイブックを使用して、環境間でクラウド・リソースをデプロイ、接続、保守する方法を定義します。

クラウド・オートメーションとクラウド・オーケストレーションの主な違いは、その範囲にあります。クラウド・オートメーションは個々のタスクを改善し、クラウド・オーケストレーションはそれらのタスクを完全なエンドツーエンドのオペレーションに統合します。

たとえば、オートメーションではクラスターの自動スケーリングが処理されますが、オーケストレーションでは、スケーリングがロード・バランシング、監視、コスト管理とも確実に連携するようになります。これらの機能は、さまざまなクラウド プロバイダーや SaaS プラットフォームにわたってアプリケーションを管理するDevOpsチームにとって不可欠です。これらの環境全体でオートメーションを調整することで、企業はテクノロジーへの取り組みを性能、セキュリティー、コスト効率といった幅広い目標に合わせて行うことができます。

オートメーションはスピードと一貫性を実現し、オーケストレーションはマルチクラウドまたはハイブリッド環境全体の複雑さを管理します。クラウド・オートメーションとオーケストレーションを組み合わせると、俊敏性とコントロールがもたらされます。この組み合わせは、企業がタスク・レベルで効率的に、システム・レベルで一貫して運営できるように支援します。

人工知能 (AI) は、インテリジェンス、適応性、コンテキストをもたらし、企業がオートメーションとオーケストレーションを使用する方法を変革しています。

従来のオートメーションは設定されたルールに従いますが、AI 駆動型のプロセスオートメーションはデータから学習し、パターンを認識し、明示的なプログラミングなしで動的な意思決定をサポートします。この方法により、システムはタスクの実行方法とワークフローの変化への対応方法を継続的に最適化できます。その結果、組織は、基本的なタスクの実行から、時間の経過とともに自動的にパフォーマンスを向上させる、接続された適応型システムに移行できます。

たとえば、AIは異常な支出アクティビティを特定し、アラートを送信し、エラーを自動的に修正することができます。生成AIは、Eメールの下書き、顧客とのやり取りの要約、コードの生成などの機能をもたらします。このプロセスは手作業を減らし、複雑なワークフローをスピードアップするのに役立ちます。

オーケストレーションの場合、AIは複数のオートメーション化されたシステムがどのように連携するかを管理するのに役立ちます。AI搭載オーケストレーションプラットフォームは、変化する状況を監視し、プロセスを再ルーティングしたり、現在のデータに基づいてリソースを自動的に割り当てたりできます。エージェント型AI は、システム間で連携してオペレーションの効率とバランスを保つインテリジェントなデジタル エージェントを使用することで、この実践をさらに拡張します。

組織によって、エージェント・プラットフォームを実装する準備の度合いはさまざまです。しかし、最近のIBMイベントでは、「Robotic Process Automation (RPA)からアシスタントへ、アシスタントからエージェントへ、そしてエージェントからエージェントプラットフォームへと移行しました」と述べられています。エージェントは、意思決定により完全にオートメーション化された、完全に自律的な作業を行うことができます。」¹

AI、生成AI、エージェント型AIは、一体となって、企業が「自己管理型オペレーション」と呼ばれる段階に動き出すのを支援しています。この組み合わせにより、企業は人間による継続的な監視の必要性を減らしながら、より正確かつ機敏に業務を行うことができます。

オートメーションは個々のタスクの速度と精度を向上させ、オーケストレーションはそれらのタスクを効率的で信頼性の高いビジネス・プロセスにシームレスに接続します。この組み合わせにより、組織はより正確に企業を経営できるようになります。ユースケースの例は次のとおりです。

クラウド・オートメーションにより、需要に応じて仮想サーバーを自動的に起動またはシャットダウンしたり、セキュリティー・パッチを適用したり、バックアップを実行したりする場合があります。

オーケストレーションは、これらのオートメーション化されたアクションが正しい順序で実行され、ストレージのプロビジョニング、アプリケーションの更新、ネットワークの構成、サービスの拡張などのビジネス・ポリシーと整合性があることを保証するのに役立ちます。

オートメーションには、アクセス制御の検証、セキュリティー・パッチの適用、監査ログの生成などの事前定義されたチェックが含まれます。これらのオートメーション化されたタスクは、人的エラーを最小限に抑え、ポリシーが一貫して適用されるようにすることで、コンプライアンスをサポートします。

オーケストレーションは、ワークフロー全体のコンプライアンスを管理することで、これらの要素を構築します。また、リスクアセスメント、承認、レポートのタイミングと依存関係を調整し、各ステップが規制要件を確実に満たすように支援します。たとえば、オーケストレーションを使用すると、システム全体のID検証、データ保持、承認プロセスをリンクできるため、社内外のレビューのための明確で監査可能な経路が作成できます。

たとえば、法務チームは大量の契約を確認し、複雑な規制上の要求を満たすというプレッシャーに直面しています。Dynamiq、IBM Business Partner® は、IBM watsonx®テクノロジーを使用して、オートメーションとオーケストレーションを融合したAI搭載コンプライアンス ソリューションを作成しました。

オートメーションは、データ抽出、分類、コンプライアンス・チェックなどの反復的なドキュメント・タスクを処理し、手作業によるレビューを減らして精度を向上させます。IBM watsonx Orchestrate®と統合APIは、これらのオートメーション化されたアクションを、法務システムやビジネス・システム全体にわたるエンドツーエンドのワークフローに連携させます。その結果、迅速な洞察、エラーの減少、可視性の向上を実現する事前対応型のコンプライアンス・プロセスが実現します。²

カスタマー・サポートのオートメーション化には、簡単な質問に対応するチャットボット、キーワードに基づくチケットのルーティング、または自動フォローアップ・メッセージが含まれます。これらのアクションにより、エージェントのワークロードが軽減され、より迅速に顧客に応答できるようになります。

オーケストレーションは、顧客関係管理 (CRM)システム、ナレッジ ベース、エスカレーション パスを統合する、より広い視点を取り入れます。顧客の問題で請求書作成や技術サポートなど複数のチームが必要となる場合、オーケストレーション・プラットフォームを使用することで、各ステップが順番に行われ、顧客に自動的に更新が行われるようになり、シームレスなサポート・エクスペリエンスが実現します。

AI駆動型のオートメーションとオーケストレーションはカスタマー・サポートを変革しており、ほぼ半数の組織がすでにフィードバック（49％）とサポートの問い合わせ（48％）をオートメーション化しています。経営陣は、これらのシステムにより2027年までに通話解決率が47%向上し、顧客満足度スコアが35%向上すると予想しており、効率的でスケーラブルなサービスの提供におけるAIの役割が高まっていることが明らかになっています。³

財務のオートメーションでは、多くの場合、請求書の処理や支払いリマインダー、経費の承認などのタスクを処理します。これらは手作業を減らし、精度を向上させるのに役立ちます。

オーケストレーションは、財務サイクル全体を管理することでこのアプローチを拡張します。たとえば、予算編成、予測、調達、支払いのワークフローを統合プロセスに接続することなどです。この調整により、各ステップが依存関係が満たされた後にのみ実行され、レポート・データがシステム間で一貫して保たれることが保証されます。

オートメーションとオーケストレーションは、財務におけるサイバーセキュリティーにも役立ちます。たとえば、パキスタンのAksari Bankは、IBMと協力して、政府の新しいサイバーセキュリティー規則に準拠するための支援を行いました。この新しいポリシーでは、銀行に対し、セキュリティー・オペレーション・センター（SOC）や24時間体制で稼働する自動応答ツールなど、基本的なセキュリティー機能を維持することを求めています。

IBM Security® QRadar® SOARの機能と、そのセキュリティー・オーケストレーション、オートメーション、および対応ソリューションにより、新しいSOCの成果がもたらされました。このセンターにより、セキュリティー・インシデントの数が1日あたり約700件から20件未満にまで削減されました。また、平均修復時間も30～5分に短縮されました。⁴

最近の調査によると、オートメーションにより、組織の採用までの時間が10％短縮され、人事担当者が冗長または反復的なタスクに費やす時間が20％削減されました。⁵ 人事におけるオートメーションには、オファーレターの作成、Eメールアカウントの設定、従業員の特典プログラムへの登録などが含まれる場合があります。これらの改善は効率的ですが、範囲は限られています。

オーケストレーションは、オンボーディングのワークフロー全体を管理します。また、部門間の調整により、身元確認が完了し、設備の注文やアクセス許可の付与、トレーニング・セッションのスケジュール設定がすべて適切な順序で行われるようにします。このエンドツーエンドのオーケストレーションは、従業員の一貫性のあるエラーのないオンボーディングのために不可欠です。

ITサービス管理のオートメーション化では、パスワードのリセットやチケットの分類などの日常的なアクティビティを処理できます。こうしたタスクにより、ITスタッフの手動作業の負荷が軽減され、応答時間が短縮されます。

オーケストレーションは、これらのオートメーション化を完全なサービスワークフローに結び付け、リクエストが正しい順序でルーティング、承認、解決されるようにします。たとえば、新しいアプリケーションへのアクセスリクエストが行われると、オーケストレーションは権限を検証し、ディレクトリを更新し、承認者に通知し、完了を自動的に確認できます。この統合は、ITチームが一貫性を維持し、信頼できるユーザー・エクスペリエンスを提供するのに役立ちます。

オートメーションにより、コードのコンパイル、環境のセットアップ、初期テストなどのアクションが処理されるため、ソフトウェアのデプロイメントが効率化されます。これらのステップにより、手作業が減り、デプロイメントが迅速化されます。最近の調査によると、IT部門の生成AIユースケースのトップ5には、テストとインフラストラクチャー・プロビジョニングのオートメーション化が含まれています。⁶

オーケストレーションは、開発からテスト、ステージング、運用までのリリース・パイプライン全体を管理します。これは、リリース直後に依存関係が満たされ、モニタリングが開始されることを確認するのに役立ちます。DevOpsチームにとっては、デプロイメント・タスクのオーケストレーションにより、継続的なデリバリーと更新中のダウンタイムの最小化が可能になります。

サプライチェーンオペレーションでは、顧客に出荷通知を送信したり、在庫が設定されたレベルを下回ったときに注文書を生成したりするなど、特定のタスクがオートメーションで処理される場合があります。これらのオートメーション化により時間が節約され、日常的なトランザクションにおけるエラーが減ります。

ただし、オーケストレーションは注文履行プロセス全体を管理します。サプライヤーの空き状況の確認、輸送のスケジュール設定、配送ステータスの顧客への通知などのタスクを調整します。この種のオーケストレーションは、複雑なマルチステップのサプライチェーンを複数のシステムやパートナー間で同期し続けるうえで大変重要です。

たとえば、IBMは、データとAIを使用してD&B Ask Procurementを作成するための信頼できるビジネス・インテリジェンスのあるソースであるDun & Bradstreet（D&B）社と協力しました。このツールは、サプライヤーのリスクに関する洞察をリアルタイムで提供するソリューションです。複数のシステムからのデータを使用してサプライヤーの評価を自動化し、調達ワークフロー全体でリスクの監視、分析、レポート作成をオーケストレーションします。その結果、企業は調達タスクの時間を10～20％短縮できます。⁷

オートメーションとオーケストレーションのメリットを理解することは、それぞれが運用効率とビジネス・パフォーマンスにどのように貢献するかを明確にするのに役立ちます。オートメーションは個々のタスクの改善に重点を置いていますが、オーケストレーションはそれらのタスクを一貫性のある戦略的なワークフローに結び付け、より広範な組織価値を推進します。

一貫性と信頼性： オートメーションにより、毎回同じ方法でタスクが完了し、出力品質が向上します。この標準化によりばらつきが減り、監査が簡素化されます。

コスト削減: 労働力の削減とリソースの使用状況の改善により、運用コストを削減します。

効率の向上： オートメーションは、反復的な手動プロセスを迅速かつ一貫性のある実行に置き換え、時間と労力を削減します。

エラーの削減： オートメーションは、事前に定義されたルールとワークフローに従うため、人為的エラーを最小限に抑えます。

応答時間の短縮： オートメーションにより、システム・イベント、アラート、プロセス・トリガーに対する迅速な対応が可能になります。

拡張性： オートメーションは、スタッフやオーバーヘッドを比例的に増やすことなく、成長をサポートします。

適応性： オーケストレーションは変更や障害に動的に対応し、必要に応じてタスクのルートを変更したり、ワークフローを調整したりします。

システム間の調整： オーケストレーションは、アプリケーション、データ・ソース、クラウド環境間の依存関係を管理し、プロセスの同期を維持します。

ガバナンスとコンプライアンス：説明責任と規制上のニーズのために、オーケストレーションによって統制、承認ステップ、監査証跡が追加されます。

プロセスの統合： オーケストレーションは、個々のオートメーション化を部門やシステム全体の完全なエンドツーエンドのワークフローに接続します。

戦略的アライメント：オーケストレーションによって、オートメーション化されたアクティビティは、孤立した機能ではなく、より大きなビジネス目標をサポートします。

可視性と監視: オーケストレーションは、プロセス性能の追跡とボトルネックの特定のためのダッシュボードとログを提供します。

オートメーションとオーケストレーションを併用することで、運用効率が向上し、戦略的な一体化が実現します。オートメーションは、個々のタスクを迅速かつ正確に実行することで、「方法」を処理します。オーケストレーションは、「いつ」と「なぜ」を管理し、それらのタスクが統一されたビジネス成果に確実に貢献するようにします。これらを組み合わせることで、効率的な拡張が可能で、可視性を維持し、部門やテクノロジーにまたがるアジャイルなワークフロー全体を管理するITスタッフをサポートできる、よりスマートで機敏な組織を構築できます。