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開発者はコードの構築ではなく理解に多くの時間を費やしています。Katie McDonaldが、エージェント型コーディング、レガシー・コードのモダナイゼーション、AIによってソフトウェア開発ワークフローが加速される方法について説明します。
UFCの試合を見て、「え、今、何が起こったんだ」と思ったことがありませんか。Smart Talks with IBMのこのエピソードでは、UFCの分析を支えるテクノロジー・リーダーであるAlon Cohen氏と共にオクタゴンの中に入り、AIが試合の決定的瞬間を明らかにする方法を説明します。
検索はどのようにしてエージェント型AIに進化したのでしょう。Sam Anthonyが、単純な検索からLLMを活用した適応型システムまで、RAGの進化について説明します。セマンティック検索、ハイブリッド検索、AIエージェントによって、複数ステップの研究、意思決定、統合を実現する方法がわかります。
AIエージェントはフライトの予約やコードを書くといった進行中の作業は得意でも、5分前に何をしたのか覚えていません。メモリー、ツール、ID、ガードレールを管理するためのオペレーティング・システムがAIエージェントに必要な理由をBri Kopeckiが説明します。Agent OSインフラストラクチャーによってAIの信頼性と拡張性がどのように高まるかをご覧ください。
エージェント型AIの障害はランダムではなく、明確で予測可能な理由から発生します。Meenakshi Kodatiが、無限ループからハルシネーション・プランニング、安全でないツールの使用まで、エージェント型AIシステムにおける主な障害モードについて説明します。より良い設計、制約、監視により、信頼性が向上する方法をご覧ください。
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IBM Think 2026のAI関連の基調講演、スポットライト、発表、デモの概要。業種・業務や世界各地から集まったビジネスおよびITリーダーたちが、統制や結束を損なうことなく、迅速かつ大規模に主体的な企業を構築する方法を探りました。
AIのためのインテリジェンスは進化しています。AIトランスフォーメーションを推進するデータ・リーダーにとって、これが何を意味するのかを解説します。Think 2026による洞察をご覧ください。
IBM Think 2026にて発表される、DevOpsのリーダーや専門家にとって最も重要なニュースと発表をお届けします。
現在、多くの企業が最高AI責任者（CAIO）を置いています。新たなデータから、その効果はすでに現れていることが示されていますが、その役割は今なお進化を続けています。
研究者たちは、標準的な病理スライドのみを使用して、腫瘍内の目に見えない免疫活動をAIを用いて検知するようにトレーニングしています。Microsoft ResearchのGigaTIMEは、この取り組みをサポートするために開発された最新モデルです。
DeepSeekの新しいアプローチは、大規模なLLMトレーニングの安定性を目標としています。
フランスのAIエコシステムは、Station Fのテック系スタートアップ向けのインキュベーター内で常に有望であり続けています。レポーターのAnabelle Nicoud氏が、パリの本社からの詳細を共有します。
AIは多くの業界で急速に波及し、私たちの働き方を変えています。どのように適応するかが、私たちのキャリアがどこまで発展するかを決める可能性があります。
レポーターであるAnnabelle Nicoud氏は、AI、セキュリティー、量子などの分野にわたる複数の専門家に取材し、2026年に私たちがどこへ向かうのかをより深く理解しようとしました。
2025年はオープンなエージェント型AIの年であり、IBMのBeeAIとAgent Stackはこのステージで大きな注目を浴び、企業がインテリジェントなエージェントを簡単に構築、デプロイできるようにしました。