AI（人工知能）

自律型AIの未来を見据え、その活用法を学びましょう。

IBM Researchの最も優秀な頭脳の持ち主が、根本的に異なるものの非常に強力な2つの計算スタイルを解き明かし、エンタープライズ向けコンピューティングの今後の展望について解説します。

適切に設計されたハイブリッド・アーキテクチャーが、データ統合、高性能コンピューティングの活用、セキュリティー強化により、大規模なAIの導入を成功につなげる仕組みについて説明します。

IBM CEOのArvind Krishnaは基調講演の中で、企業がAI、オートメーション、ハイブリッドクラウドによってデータの価値を最大限に解き放ち、新しい方法でのイノベーション、生産性の向上、業務効率の向上を実現する方法について説明します。

ハイブリッドな世界でAIの取り組みを加速させようとする今後3年間で、複雑性に進みを妨げられないよう、大手組織がどのように綿密に計算された選択を行っているかをご覧ください。

IBMコンサルティングでは、AIが新たなイノベーションのベンチマークを設定する先見性のあるリーダーや画期的な手法に焦点を当てます。適切な戦略的投資により、企業の成功を促進するだけでなく、業界の変革や新たな成長の創出にもつながる仕組みを学びましょう。

エージェントやモデルが役に立つのは、最も重要なツール、つまりデータが利用可能な場合に限ります。すでにデータを活用してAIの生産性と精度を向上させているビジネスリーダーや主要組織の皆様の声をお聞きください。​

企業がAIによる生産性向上を実現するためには、AIを日常的に使用する従業員にとってより使いやすくする必要があります。多くの場合、これは従業員がすでに使用しているさまざまな業務ツールとの統合を強化することを意味します。

今日、AIから独自のビジネス価値を創出するために、画期的なテクノロジーと専門知識の適切な組み合わせが鍵となる理由を理解しましょう。