ビジネスのために構築されたAIとデータのプラットフォーム

AIが試験段階から本番稼働へ。信頼できるデータに基づいて学習したAIモデルを構築、拡張、管理します。
規模拡大の基盤

話題をビジネスの成果に変え、企業全体で人工知能(AI)を拡張するにはどうすればよいのでしょうか。その答えは、データ・アクセス、モデルの柔軟性、そしてガバナンスにあります。

AI基盤モデルを表すアイソメトリック図
AIのためのデータ・ストアの構築
電子書籍をダウンロードして、オープンでハイブリッドな管理されたデータ・ストアで、分析とAIワークロードを拡張する方法をご覧ください。AIにはデータが不可欠です。
AI基盤モデルを6つのキューブとそのネットワークで表現したアイソメトリック図
適切な基盤モデルの選択
お客様のビジネス目標に合わせてAIモデルを選定します。IBMのモデル選択フレームワークを使用して、モデルの性能とコスト、リスク、導入ニーズのバランスを取る方法をご覧ください。
ドットの背景をタッチする手のイラスト
責任あるAIの設計
エキスパートがテストした最善の実践方法を紹介します。電子書籍をダウンロードして、組織全体でリスクと評価を管理し、コンプライアンスを強化する方法をご覧ください。

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IBM watsonxのマーケテクチャー、watsonx.data、watsonx.ai、watsonx.governanceの連携を示す画像
目的に合ったデータ・ストアの活用

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キューブとデータ、コンピューターで作業する人を示すアイソメトリック図
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データ監視とコンプライアンス監査を示すアイソメトリック図
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