今日の複雑なグローバルビジネス環境において、競争上の優位性を維持するには、効果的なサプライチェーン管理(SCM)が欠かせません。新型コロナウイルスの感染拡大とその余波により、多くの企業が原材料不足や顧客需要の変動による混乱に直面し、堅牢なサプライチェーン・ストラテジーを持つことの重要性が浮き彫りになりました。この問題は現在も進行形で続いています。2023年の調査によると、過去1年間にサプライチェーンのフットプリントに関する問題により変更を余儀なくされた企業が44%あり、サプライチェーンの混乱により計画に問題が発生したと回答した企業が49%に上りました。
しかし、適切なツールと優先順位を使用すれば、プロセスの各ステップをスムーズに実行できます。ここでは、企業がさまざまなストラテジーを活用してサプライチェーン管理に取り組み、ビジネス目標を達成する方法をご紹介します。
サプライチェーン管理には、ソーシング、調達、変換、ロジスティクスに関わるすべての活動の調整と管理が含まれます。これには、製品開発やストラテジー的意思決定から情報システムや新技術まで、あらゆるものが含まれます。しかし、今日おそらく最も関連性が高いのは、混乱を緩和するのに役立つSCMにおける機能です。
サプライチェーンの混乱は、パンデミック、自然災害、政情不安からサプライヤーの倒産やIT障害に至る実にさまざまな要因によって引き起こされます。これらのリスクを軽減するには、企業は堅牢な緊急時対応計画を策定するためのリソースとテクノロジーが必要です。
混乱に加え、世界的なサプライチェーンを擁する企業は、さまざまな規制環境、文化的規範、市場状況にも対処する必要があります。リードタイムの延長や遅延を生じさせることなく、長距離や複数の国を経由して商品を輸送するロジスティクスを実現するために、強力なSCMプラクティスが必要です。
効果的なSCMイニシアチブには、次のようないくつかのメリットがあります。
企業がサプライチェーンをより適切に最適化し、管理する方法は数多くあります。全体的なアプローチを改善する際に、一部の企業が注力している領域をご紹介します。
企業は、過去の販売データ、市場調査、経済動向を使用して製品やサービスの将来の市場需要を予測する正確な需要予測の助けを借りて、保管コストを削減し、在庫切れや過剰在庫を回避することができます。
ビッグデータと予測分析は予測精度を向上させるためにますます利用されるようになり、企業は顧客ニーズの変化に効果的に対応できるようになりました。高度なソフトウェア・ツールを使用すると、予測の一部を自動化して、在庫レベルが高すぎるか低すぎる場合にリアルタイムで更新し、アラートを受けることができます。
オートメーションにより、注文処理から在庫追跡まで、サプライチェーン業務を効率化できます。注文のピッキングと梱包を行う自動倉庫システムから、ブロックチェーン・ベースのスマート・コントラクト、購入と請求のプロセスを自動化するソフトウェアまで、さまざまなものがあります。こうしたテクノロジーにより、手作業が大幅に削減されるだけではなく、エラーが最小限に抑えられ、プロセスが高速化されるため、効率が向上し、コストが節約されます。
AIと機械学習を使用すると、大量のデータを迅速かつ正確に分析し、予測、在庫管理、顧客サービスを改善できる洞察を得ることができます。2023年に実施された調査によると、調査対象となった企業の3分の1がリソースとサプライチェーンの計画を改善するために 人工知能(AI)を使用しており、3分の1以上が在庫管理にデジタルツールを使用することが全体的なサプライチェーンのコストを削減する最も効果的なストラテジーであると回答しています。
リアルタイム追跡システムは、多くの場合、モノのインターネット(IoT)デバイスによって実現され、企業がサプライチェーンを正確かつ瞬時に監視するのに役立ちます。サプライチェーンを移動する商品の状態と場所を可視化することで、企業はサプライヤーのパフォーマンスを監視し、ボトルネックを特定し、混乱に迅速に対応できるようになります。サプライチェーン・コントロール・タワーは、データ主導の多くの情報源を結びつけ、エンドツーエンドの可視性を向上させることができます。
さらに、エンタープライズ・リソース・プランニング(ERP)ソフトウェアは、ビジネスのさまざまな側面を1つのシステムに統合し、オペレーションの全体的なビューと、サプライチェーン・プロセスを合理化するために必要な指標を提供します。IBM Planning Analyticsをはじめとする統合サプライチェーン分析ソフトウェアは、複雑なデータ・セットを組み込み、より洞察力のある分析とシナリオ分析を実現し、需要と供給の不一致や履行の遅延を回避するのに役立ちます。
企業は、サプライチェーンのあらゆる段階で責任ある行動が遵守されるように努めています。これは、持続可能性と倫理的な製品に対する顧客の要望を満たすだけでなく、規制上の罰則や評判の低下などのリスクを軽減するのにも役立ちます。
倫理的な調達には、企業が調達する製品やサービスが公正かつ安全で環境に優しい条件下で生産されることを保証することが含まれます。これには、サプライヤーの監査の実施、行動規範の実施、コンプライアンスを検証するための認証スキームの使用が含まれる場合があります。一方、持続可能な調達は、サプライチェーンの環境への影響を最小限に抑えることに重点を置いています。これには、再生可能エネルギーを使用するサプライヤーとの提携、パッケージの削減、リサイクル・プログラムの導入などが含まれる場合があります。
ブロックチェーン技術は、サプライチェーンの透明性と追跡可能性を高め、詐欺を防止し、製品の真正性を確保するのに貢献します。例えば、生産者、加工業者、卸売業者、販売業者、製造業者、小売業者などの共同ネットワークである IBM® Food Trust は、ブロックチェーン・テクノロジーを使用して、食品サプライチェーン全体の可視性と説明責任を向上させています。
強力な関係はあらゆるビジネス・ストラテジーの重要な部分です。サプライチェーンに関しては、サプライ・ネットワーク内のプロバイダー、販売業者、その他の主要な関係者との強力なつながりが、企業のレジリエンスの向上に役立ちます。サプライチェーンに関しては、サプライ・ネットワーク内のプロバイダー、販売業者、その他の主要な関係者との強力なつながりが、企業のレジリエンスの向上を促進します。また、新しい市場、テクノロジー、専門知識へのアクセスを提供し、競争上の優位性をもたらすこともできます。
適切なサプライヤーを見つけるのは難しいため、一部の企業はテクノロジーを活用してこの作業に役立てています。例えば、サプライチェーン・リスク管理ソフトウェア・ソリューションである IBM® Trust Your Supplierは、サプライチェーン内のサプライヤーやその他のパートナーが世界標準や業界標準を満たしていることを保証し、継続的な監視とリスク評価を提供し、ブロックチェーン・ベースの情報管理を使用して透明性と追跡可能性を確保します。
予測、オートメーション、持続可能な調達、強力なパートナーシップ、新しいテクノロジーなど、企業がサプライチェーンの計画と実行を最適化するために採用できるストラテジーは数多くあります。そうすることで、収益性を向上させ、顧客の需要を満たし、混乱に直面してもビジネスのレジリエンスを確保することができます。
テクノロジーを活用したサプライチェーンがビジネス目標をどのようにサポートできるかについて詳しくは、IBM® Sterling Supply Chain Intelligence Suite をご覧ください。
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