IBM Planning Analyticsは、営業、マーケティング、サプライチェーンのオペレーションを、信頼できる唯一の情報源で統一し、より迅速なコラボレーションと意思決定を実現します。
物流と在庫計画を連携し、コストと収益の推進要因を把握することで、市場の変化に応じて戦略を調整できるようにします。
AIと高度な分析を活用して、高い精度で需要計画と予測を行い、収益性を最大化します。
計画プロセス全体を見渡し、在庫と需要をエンドツーエンドで可視化することで、成長を促進します。サプライチェーン管理全体をより深く理解し、リアルタイムで計画を作成、修正します。組織全体にわたって販売と業務計画の自動化、合理化を図ります。
組織のあらゆるレベルでサプライチェーンのパフォーマンスを共有します。在庫、資本、経費、収益、需要管理を改善するために、計画立案担当者が積極的に関与できるようにします。ビジネス・プロセスにおけるワークフローの透明性を高め、混乱や顧客のニーズに対応します。
AI予測機能と機械学習(ML)アルゴリズムにより、過去の値や外部データの傾向や季節性パターンを分析します。統計分析と予測分析を使用して、予測精度を確保します。リアルタイムの社内外のデータを活用して、何が需要の原動力となっているかをより深く理解することで、在庫の精度を高めます。
カスタマイズ可能なサプライチェーン・プランニング・ソフトウェアで、グローバルなサプライチェーンのレポート管理を一元化し、使いやすく、高速で柔軟性の高いコラボレーション・ツールを提供します。
サステナビリティーの目標を追跡、モデル化、分析します。データ収集ツールと高度な資材モデリング・ツールを使用して、製品の二酸化炭素排出量を最適化します。
正確で俊敏なサステナビリティー管理ソフトウェアで持続可能な開発目標(SDGs)を達成します。
他のエンタープライズ・リソース・プランニング(ERP)/GLデータ・ソースと簡単に統合し、需要と供給のバランスを迅速に調整し、物流と在庫管理を最適化します。
継続的なサプライチェーン計画と月次、日次、時間単位の予測を作成します。異種のデータ・ソースをリアルタイムで可視化し、業務効率と洞察を得ることで、動的な顧客需要に対応できます。
AIを活用した機能で、データから有益なパターンをすばやく見つけ出し、隠れた傾向を明らかにし、データサイエンティストに頼ることなくWhat-ifシナリオを構築します。そのため、より迅速かつ高精度な営業・業務計画と予測を立てることができます。
Novolex社は、これまで数週間かかっていたデータ処理を数時間でできるようになりました。その結果、分析、議論、レビューに2日かけ、新製品プロジェクトを進め、現在の市場をサポートするために利用できる現在の生産能力について把握できるようになりました。