今日、人工知能（AI）と機械学習（ML）の実装を成功させるには、人間とテクノロジーの連携が必要です。 アクセラレーテッド・コンピューティングはこの連携に役立ちます。
最先端のAIインフラストラクチャーと信頼性の高いエンタープライズAIにより、モデル開発を容易にし、MLを高速化する最適なトレーニング・ツールを提供します。
素早い洞察の提供やモデルの作成を可能にするため、プロセッサーとGPUを極めて広い帯域幅で直結してI/Oボトルネックを解消するとともに、GPUからシステム・メモリーの利用も可能にしました。
AI用に適切なITインフラストラクチャーを実装することは不可欠です。データ集約型の最新の分析、HPC、AIのワークロードに対応する入出力機能と処理機能を備えたソリューションが必要です。
より高速なAIモデルの反復、柔軟な導入、オープン・イノベーション、実績のある耐久性の高いエンタープライズ・インフラストラクチャーを実現するアクセラレーテッド・コンピューティング・ソリューションです。
組織の拡大とともに拡張し、人、プロセス、およびプロセッサーを最大限に活用するように設計されたソリューションにより、ビジネス上の意思決定を大規模により自信を持って行えるようにします。
ディープ・ラーニングと機械学習をより身近なものにして、AIのメリットをビジネスに生かすことができます。
分単位での従量課金制に加えて、リアルタイムおよび過去の使用量のモニタリングと分析を行うことで、運用上の柔軟性を高めます。
先行投資のレベルを選択し、最小で1コア（256 GB）から利用できます。その後は追加の消費量に応じて課金されます。
リソース・プール全体で容量のコミットメントを共有できるのはIBM Power®のみであり、コンピュート・リソースのユーティリティーを最大限に活用できます。
IBM Watson Machine Learning Acceleratorで開発・稼働されているAIニューラル・ネットワークが、テキストを音声に変え、学習障害や注意障害の生徒を支援します。 （02:20）
IBMのグループ企業であるThe Weather Company®（TWCo）社は、パーソナライズされた実用的な気象データと洞察を使用して、世界で最も正確な予測を提供しています。
AMRCは、目視検査にAIを活用した製造システムを使用することで、インダストリー4.0時代の到来を支援します。