IBM Spectrum Symphony

スケーラブルな共有グリッド上でコンピューティングおよびデータ集約型の分散アプリケーションを実行するためのエンタープライズ・クラスの管理を実現します。

黒と青の背景

概要

IBM® Spectrum Symphonyソフトウェアは、スケーラブルな共有グリッド上で計算集約型およびデータ集約型の分散アプリケーションを実行するための強力なエンタープライズクラスの管理を提供します。数十の並列アプリケーションを高速化して、より迅速な結果と、利用可能なすべてのリソースの有効活用を実現します。IBM® Spectrum Symphonyを使用すると、ITパフォーマンスを向上させ、インフラストラクチャーのコストと出費を削減し、ビジネスの需要に迅速に対応できます。

結果が出るまでの時間を短縮

計算集約型およびデータ集約型のアナリティクス・アプリケーションのスループットとパフォーマンスを高速化し、結果を得るまでの時間を短縮します。

リソースの最適化

テクニカルコンピューティングシステムで利用可能な膨大なコンピューティング能力を制御および最適化することで、より高いレベルのリソース利用率を実現します。

コストの削減

大規模ジョブ、ビッグデータ分析、並列アプリケーション、テクニカル・コンピューティング・インフラストラクチャをコントロールすることで、インフラストラクチャ、アプリケーション開発、デプロイメント、管理コストを削減します。

アジリティを獲得

サイロの統合とリソース共有を通じてリアルタイムの要求に即座に対応し、リソースを最大限に活用してパフォーマンスを向上させます。

主な機能

ブロックチェーンのネットワーク図を使用した複数の画面でコーディングする開発者
複数のスケジュールスキーム

10,000 の優先順位レベルを持つフェアシェアスケジューリングスキームは、単一のアプリケーションの複数のジョブに使用できます。ランタイム変更管理では、プリエンプティブなリソースしきい値ベースのスケジューリングが利用可能です。多次元スケジューリングは、最大 4 つのカスタマイズ可能なリソース メトリックに関して各コンシューマのスロット定義を指定する機能によってサポートされています。

オフィス環境におけるクラウド・コンピューティングのトレンド分析
動的なハイブリッドクラウド

IBM® Spectrum Symphonyは、ハイブリッドHPCクラウドをサポートし、ワークロードを複数のクラウドに転送し、データをクラウドとの間で自動的にステージングすることを可能にします。クラウドで使用されるリソースは、ワークロードの需要とスケジューリング・ポリシーに基づいて自動スケーリングできます。IBM® Spectrum Symphonyは、IBM® Cloud上で全面的に自動化されたデプロイメントに使用できます。

デジタル書籍を備えた仮想図書館を閲覧している人のイメージ。オンライン情報のアクセスしやすさと利便性を強調している。
リソース共有モデル

IBM Spectrum Symphony のリソース共有モデルは、インフラストラクチャー費用と管理コストの削減に役立ちます。これにより、複数の異種アプリケーションを同じ共有グリッド上にデプロイできます。同時に、サービスレベルの保証を提供しながら、基幹業務の所有権を維持できます。

組み込みの Hadoop MapReduce 互換の実装

IBM Spectrum Symphony Advanced Edition には、低遅延、高信頼性、リソース共有向けに最適化された Apache Hadoop 互換の MapReduce 実装が含まれています。この機能を使用すると、同じ共有分散インフラストラクチャ上で Hadoop アプリケーションと非 Hadoop アプリケーションを実行できます。マルチテナント アーキテクチャにより、複数の MapReduce エンジンを単一の共有インフラストラクチャに展開できます。

テクノロジー・ファイナンス、オペレーション、販売、マーケティングのデータベースに接続されたKPIとメトリクスをともにグラフを表示するビジネス分析用ダッシュボードで作業するデータ・アナリスト
複数のクラスターとローリング・アップグレードをサポート

複数のクラスターのサポートにより、リソースのセットが複数のクラスターにまたがり、必要に応じてクラスター間で移動できるようになります。単一のセッションは、オンプレミスとクラウドの両方の複数のクラスターにわたって実行でき、単一のインターフェイスを通じて効率的に管理できます。
ローリングアップグレードを使用すると、管理者は手動で移行することなく、古いバージョンに新しいバージョンのIBM®— Spectrum Symphonyを簡単にインストールして構成できます。

タブレット上でシステムソフトウェアとアイコンから業種・業務ネットワーク接続を監視しながらロボティクスを制御する勤務中のマネージャー 技術者 産業エンジニア
IBM Spectrum Symphony の 3 つのエディション

IBM Spectrum Symphony には 3 つのエディションがあり、いずれも低レイテンシー、ハイパフォーマンス・コンピューティングのサービス指向アーキテクチャー、アジャイルサービス、およびタスク・スケジューリングを備えています。スケーラビリティの範囲は、Developer Editionの1~2ホストから、Advanced Editionの最大5,000ホスト、128,000コアまでで、Hadoop MapReduceを含む分散計算やデータ集約型アプリケーションに最適です。 Standard Edition は、エンタープライズ・クラスのパフォーマンスと拡張性を提供します。

ブロックチェーンのネットワーク図を使用した複数の画面でコーディングする開発者
複数のスケジュールスキーム

10,000 の優先順位レベルを持つフェアシェアスケジューリングスキームは、単一のアプリケーションの複数のジョブに使用できます。ランタイム変更管理では、プリエンプティブなリソースしきい値ベースのスケジューリングが利用可能です。多次元スケジューリングは、最大 4 つのカスタマイズ可能なリソース メトリックに関して各コンシューマのスロット定義を指定する機能によってサポートされています。

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動的なハイブリッドクラウド

IBM® Spectrum Symphonyは、ハイブリッドHPCクラウドをサポートし、ワークロードを複数のクラウドに転送し、データをクラウドとの間で自動的にステージングすることを可能にします。クラウドで使用されるリソースは、ワークロードの需要とスケジューリング・ポリシーに基づいて自動スケーリングできます。IBM® Spectrum Symphonyは、IBM® Cloud上で全面的に自動化されたデプロイメントに使用できます。

デジタル書籍を備えた仮想図書館を閲覧している人のイメージ。オンライン情報のアクセスしやすさと利便性を強調している。
リソース共有モデル

IBM Spectrum Symphony のリソース共有モデルは、インフラストラクチャー費用と管理コストの削減に役立ちます。これにより、複数の異種アプリケーションを同じ共有グリッド上にデプロイできます。同時に、サービスレベルの保証を提供しながら、基幹業務の所有権を維持できます。

組み込みの Hadoop MapReduce 互換の実装

IBM Spectrum Symphony Advanced Edition には、低遅延、高信頼性、リソース共有向けに最適化された Apache Hadoop 互換の MapReduce 実装が含まれています。この機能を使用すると、同じ共有分散インフラストラクチャ上で Hadoop アプリケーションと非 Hadoop アプリケーションを実行できます。マルチテナント アーキテクチャにより、複数の MapReduce エンジンを単一の共有インフラストラクチャに展開できます。

テクノロジー・ファイナンス、オペレーション、販売、マーケティングのデータベースに接続されたKPIとメトリクスをともにグラフを表示するビジネス分析用ダッシュボードで作業するデータ・アナリスト
複数のクラスターとローリング・アップグレードをサポート

複数のクラスターのサポートにより、リソースのセットが複数のクラスターにまたがり、必要に応じてクラスター間で移動できるようになります。単一のセッションは、オンプレミスとクラウドの両方の複数のクラスターにわたって実行でき、単一のインターフェイスを通じて効率的に管理できます。
ローリングアップグレードを使用すると、管理者は手動で移行することなく、古いバージョンに新しいバージョンのIBM®— Spectrum Symphonyを簡単にインストールして構成できます。

タブレット上でシステムソフトウェアとアイコンから業種・業務ネットワーク接続を監視しながらロボティクスを制御する勤務中のマネージャー 技術者 産業エンジニア
IBM Spectrum Symphony の 3 つのエディション

IBM Spectrum Symphony には 3 つのエディションがあり、いずれも低レイテンシー、ハイパフォーマンス・コンピューティングのサービス指向アーキテクチャー、アジャイルサービス、およびタスク・スケジューリングを備えています。スケーラビリティの範囲は、Developer Editionの1~2ホストから、Advanced Editionの最大5,000ホスト、128,000コアまでで、Hadoop MapReduceを含む分散計算やデータ集約型アプリケーションに最適です。 Standard Edition は、エンタープライズ・クラスのパフォーマンスと拡張性を提供します。

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