IBM Cloud Pak for Data 3.5
コスト最適化とデジタル変革を促進するAIとデータのためのプラットフォーム
IBM Cloud Pak for Dataの概要
コスト削減 ↓ 導入効果 ↓ 特長 ↓ 成功事例 ↓ 新着情報 ↓ IBM Cloud Pak® for Dataは、企業がデータを収集、編成、分析して組織全体にAIを組み込む方法をモダナイズする、データとAIのための統合プラットフォームです。このクラウドネイティブなプラットフォームは、分析ライフサイクル全体にわたる、市場をリードするサービスを統合します。データ管理、DataOps、ガバナンス、ビジネス・アナリティクス、自動化されたAI開発を支援するIBM Cloud Pak for Dataは、AIの有効な導入に必要な情報アーキテクチャーを提供すると同時に、コストがかかり競合していることが多いポイント・ソリューションの必要性をなくします。 Red Hat® OpenShift®の合理化されたハイブリッドクラウド基盤上に構築されたIBM Cloud Pak for Dataは、基礎となるリソースとインフラストラクチャーの最適化と管理を活用します。このソリューションは、Amazon Web Services（AWS）、Azure、Google Cloud、IBM Cloud®、プライベートクラウドなどを導入しているマルチクラウド環境をサポートします。IBM Cloud Pak for Dataが総所有コストを削減し、イノベーションを加速する方法をご覧ください。
コスト削減
導入効果
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データ・サイロを解消し、すべてのデータを接続
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データとAIのライフサイクルの自動化と管理
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AIに信頼と透明性を提供
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囲い込みを回避し、どこでも俊敏に実行
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追加サービスで既存のプラットフォームを拡張
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4時間未満で完全なプライベートクラウド・システムを導入
特長
単一の統一されたプラットフォーム
データ管理、データ・ガバナンス、分析を統合する単一のプラットフォームにより価値実現までの時間を短縮し、効率を向上させてリソースの使用を改善します。チーム間のセルフサービス・コラボレーションも実現します。
業界最高レベルのデータ仮想化
クラウド上でもオンプレミスでも、複数のソースにわたって簡単かつより安全にデータを照会します。これらのソースの処理能力を結合して活用することで、大規模な照会が高速化され、現在と将来のワークロードに必要なスピードとスケーラビリティーが実現します。
組み込みデータ・ガバナンス
組み込まれた高度なガバナンス機能により、変化する規制に効率的に対応します。これには、自動化されたディスカバリーやデータの分類、機密データのマスキング、データ・ゾーンとデータ・ライフサイクル管理などが含まれます。
データとAIの統合サービス
エンドツーエンドのデータ・ワークフローを管理し、AIのためデータに容易にアクセスできるようにします。データの品質の高さを確保し、正確で自動化された洞察と意思決定を実現します。コラボレーティブな環境で、開発から本番稼働にまたがる機械学習モデルをシームレスに構築・管理します。
クラウドネイティブの俊敏性
俊敏で回復力があり、移植性の高いマルチクラウド・データ・プラットフォームを使用して、アプリケーションの開発とデプロイメントを加速します。Kubernetesのコンテナ化を利用して、より安全で管理された環境内で、数カ月ではなく数分のうちにサービスをプロビジョニングし、拡張することができます。
拡張可能なAPIとエコシステム
増大するサービス・カタログを使用して、補完的なハードウェア、ソフトウェア、サービスの幅広いエコシステムを利用できます。優先データ・サービスを柔軟かつ迅速にプロビジョンし、データ・ワークフローを個々のニーズに合わせてカスタマイズします。
業界アクセラレーター
ベスト・プラクティスを有利に活用して実装を加速し、重要なビジネス価値を実現します。IBM Cloud Pak for Dataを使用することにより、金融、保険、医療、エネルギー、電力/ガスなどのさまざまな業界向けの組み込みモデルとアクセラレーターを利用できます。
継続的なインテリジェンス
リアルタイム・ストリーミング・アプリケーションを開発し、ビジネス全体で継続的なインテリジェンスを提供します。IBM Cloud Pak for Data上でIBM Streamsを使用することで、移動中もしくは保存されている大量のデータを連続的かつ迅速に分析できるようになります。これにより、ビジネス上の洞察をより迅速に得ることができ、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。
オールインワン
必要なすべてのソフトウェアを備えたハイパーコンバージド・システムを4時間かからずに導入できます。組み立ては不要です。直感的なダッシュボードで、オンデマンドのプラグ・アンド・プレイ操作により、計算、ストレージ、およびソフトウェアを動的に拡張できます。
製品ウォークスルー
IBM Cloud Pak for Dataは、データの価値を引き出し、AIの情報アーキテクチャーを作成するのに役立ちます。この製品ウォークスルーでは、拡張性の高いKubernetesプラットフォームを使用して、データを収集、編成、分析し、業務にAIを組み込む方法を段階的に説明します。
市場への影響
データをAIに対応させる
AIジャーニーを加速するには、クリーンで安全性の高いデータが必要です。データ保全性の向上により、AIはより優れた成果、より価値の高い作業、自動化された体験を実現します。
80%
AIを戦略的優先事項と捉えているビジネス・リーダーの割合*
わずか19%
自社のチームがAIに必要なデータを理解していると確信するエグゼクティブの割合*
アナリストの声とお客様の成功事例
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「私たちは、AIを活用した医療と経済のデータ（新型コロナウイルス感染症のリスク、準備態勢、復旧を示すダッシュボード）によって、この不透明な状況の中でお客様がビジネスを推進するのを支援できると考えました。」
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「私たちは、心臓専門医が患者の重症度に基づいて優先度を決めるのと同じように、ハイリスク患者のスコア化を可能にしました。」
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「IBM Cloud Pak for Dataは、企業がイノベーション活動においてその分析や組み込みサービスへのAI活用を支援します。」
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— IBM Cloud Pak For Dataの経済への総合的な影響の予測、フォレスター・コンサルティング社により実施された委託調査、2020年2月 (英語, 要登録)
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「IBM Cloud Private for Dataには、お客様が1週間以内に生産性を向上させることを可能にする事前統合機能が搭載されています。」
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— The Forrester Wave™: エンタープライズ・インサイト・プラットフォーム（2019年第1四半期, 要登録）
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「私たちは、AIによって、ルフトハンザが増収やコスト削減といったメリットを得られるものと期待しています。」
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「私たちは、組織のデータ・ガバナンス機能とビジネス・レジリエンシーに対するコミットメントを発展させ、強化しました。」
過去開催済のバーチャル・イベントの視聴
新着情報
AIをどこにでも: 最新の予測分析
ビジネスを、リアクティブからプロアクティブへ。記述的分析から予測分析とAIに移行することにより、よりよい洞察を得て素早い企業活動を支援します。
IBM Cloud Pak for DataでITコスト削減を実現
Red Hat OpenShift上で稼働するデータとAIのための統合プラットフォームによって、ITコストを削減し、収益を高める方法をご覧ください。
IBM Cloud Pak for Data上のIBM Streams
IBM Cloud Pak for Dataプラットフォームの一部を担うIBM Streamsから、AI主導の継続的なインテリジェンスによって信頼性の高いリアルタイム分析を取得します。
IBM Cloud Pak for Dataのパートナー企業
IBM Cloud Pak Data は、幅広いパートナー・ソリューションとのシームレスな統合により、クラス最高のプラットフォームの構築を支えます。成長するテクノロジー・パートナーとシステム・インテグレーターのエコシステムです。
IBM Cloud Pak for Dataが提供するAIのはしご（AI Ladder）を登るための規範的で費用対効果の高いアプローチ
データの収集
マイグレーション不要で、すべてのデータをソースで安全にアクセスできるようにします。
データの編成
データの準備や、ポリシー、セキュリティー、コンプライアンスを自動化できる、ビジネスにすぐに活用できる信頼性の高い分析の基盤を提供します。
データの分析
企業全体に拡張可能な、エンドツーエンドのAIライフサイクルを自動化する機械学習モデルを構築、導入、管理します。
AIの組み込み
ビジネス全体で信頼性と透明性を備えたAIを運用可能にし、ビジネス・プロセスと体験をよりインテリジェントで適応性の高いものへと変革します。
お客様ご相談窓口
初期費用やお客様の要件に合わせた構成についてもご相談可能です。
ビジネスでのデータ / AI 活用のご相談がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
IBM Cloud Paks
共通のビジネス問題を解決するために、IBMが提供する包括的なコンテナ化されたソリューションについて説明します。
脚注
¹2020年2月にIBMが委託した予測されるTotal Economic Impact™調査（PDF、1.4 MB）
²2018年7月にIBMが委託したTotal Economic Impact™調査（PDF、715 KB）
³2020年8月にIBMが委託した予測されるTotal Economic Impact™調査（PDF、912 KB）