IBM Cloud Pak for Data

IBMは、Gartner社の2022年「Magic Quadrant™ for Data Integration Tools」で、17年連続でリーダーに選出されました。

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クラウドネイティブなデータとAIのプラットフォーム

効果

変革の加速

Business Value Assessmentを実施する

データ・アクセスの高速化

8倍

クラウドとオンプレミスに分散したデータに、他のソリューションよりも8倍速くアクセスできます。

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生産性の向上

25〜65％

データ・エンジニアが、より高い価値を生む仕事に時間を割けるよう、ETLリクエストを25～65％削減します。

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コストの削減

2,700万米ドル

IBMの全社的なデータ管理を行うGlobal Chief Data Officeは、手作業によるデータ・カタログの作成を廃止してコストを大幅に削減しました。

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IBMはエンタープライズ・データ・ファブリック・ソリューションのリーダーとして評価されました。「Forrester Wave™：エンタープライズ・データ・ファブリック」2022年第2四半期でその理由をご確認ください。

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仕組み

データの可観測性

データ・ガバナンスとプライバシー

マルチクラウド・データ統合

カスタマー360

MLOpsと信頼できるAI

機能

マルチクラウドのデータ・アクセス

分散したストアとクラウドに散在するデータを管理します。

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インテリジェントなナレッジ・カタログ

ビジネスに対応したデータを迅速にユーザーに提供します。

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全方位型のデータのプライバシーとセキュリティー

汎用のデータ・ポリシーと利用ポリシーをシームレスに適用します。

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分散データ処理

中央リポジトリーへ移行することなくデータを処理します。

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エンドツーエンドのAIライフサイクル

AIと拡張モデルの作成、トレーニング、管理、監視を動的に行います。

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ユースケース

統合エクスペリエンス

組み込みのガバナンス

エンドツーエンドのAIライフサイクル

ハイブリッド・マルチクラウドAI

従業員は、どこからでもデータにアクセスして意思決定を行えます。

Ferd Scheepers氏
チーフ・アーキテクト
ING社

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当社ではデータ・ファブリックの導入を検討しています。その目的は、従業員が1つの共通プラットフォームにデータをまとめられるレイヤーを作成することです。

Sal Marraccino氏
データ・ガバナンスとアーキテクチャーの責任者
Verizon社

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