ホーム 分析 Cloud Pak for Data IBM Cloud Pak for Data
データ・ファブリック・アーキテクチャーで構築されたプラットフォームを使用して、結果をより迅速に予測します。データの場所に関係なくデータを収集、編成、分析します
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製品構成を示す製品の画面:tools type、data access tools、modelと接続

IBM® Cloud Pak for Dataは、データ分析、編成、および管理のための統合化ソフトウェア・コンポーネントのモジュラー・セットです。これは、セルフホスティング、またはIBM Cloud上のマネージド・サービスとして使用できます。

 

適切なデータを適切なタイミングで適切な人につなげる

IBM Cloud Pak® for Dataプラットフォームは、プロダクティビティーの向上と複雑さの削減に役立ちます。ハイブリッドクラウド環境に分散した、サイロ化されたデータを接続する、データ・ファブリックを構築します。

デプロイメント・オプションには、Red Hat® OpenShift®コンテナ・プラットフォーム上に構築されたオンプレミス・ソフトウェア・バージョン、またはIBM Cloud®上に構築されたフルマネージド・バージョンがあります。

Cloud Pak for Dataが解決するソリューション・エリア:

  1. データ・ファブリックとAIライフサイクル – 統合、メタデータ管理、AIガバナンスの自動化
  • データ・ガバナンスとセキュリティー
  • データ統合
  • データ・オブザーバビリティー
  • Master Data Management

2. データ洞察とアプリケーション – データとAIアプリから消費者に意思決定を提供

  • ビジネス・アナリティクス
  • ビジネス・アプリ

3. データ・ソース – データ価値の保管、管理およびアンロック

  • トランザクション
  • Warehouse
  • レイクハウス
  • 戦略的パートナー
デモを見る(03:23)
利用可能になりました: watsonx

IBMの次世代AIとデータ・プラットフォームで企業のAI活用を倍増します。

発表資料

IBM、データとAIのガバナンス機能を強化するためにManta社を買収

発表資料

Cloud Pak for Data 4.8がリリースされました。最新情報をご覧ください。

Webセミナー

DataStageとwatsonx.dataを使用して、AI実装のための信頼できるデータ基盤の構築を開始する方法をご紹介します

IBMは、2023 Gartner® Magic Quadrant™ for Data Integration Toolsで、18年連続でリーダーに選出されました
メリット データのサイロ化を解消

データを移動することなく、オンプレミスとクラウドの事業体サイロ間でデータにアクセスします。

データのプライバシーと安全性を保護

すべてのデータにプライバシーと使用ポリシー制約を適用して、データの使用を普遍的に保護します。

全てのデータ・コンシューマーを強化

あらゆるスキル・レベルのユーザーが、カスタマイズされたインターフェース(コード、キャンバス、コードなし)を使用して信頼できるデータにアクセスできるようにします。

統計 8倍 迅速なデータへのアクセス

クラウドとオンプレミスのソース間の分散データに、低コストで8倍高速にアクセスできます。

データを見る
25~65% 生産性の向上

ETLリクエストを25〜65%削減し、データ・エンジニアはより価値の高い作業に集中できます。

レポートを読む
2700万米ドル コスト削減

IBM Global Chief Data Officeは手作業によるカタログ化を廃止し、2,700万米ドルのコストを削減しました。

ブログを読む

クライアントの使用方法

統合エクスペリエンス 1つのプラットフォームで、迅速かつ容易に業務を遂行できます。

標準装備のガバナンス データの準備、クレンジング、ガバナンスを同じツールで行えます。

エンドツーエンドのAIライフサイクル モデルを共同でビルドし、バイアスを軽減し、プラットフォームを離れることなくデプロイできます。

ハイブリッド・マルチクラウドAI データの自由度 - 60を超えるデータ・ソースに接続し、複数のクラウド環境でワークロードを管理できます。

お客様事例
社会的インパクトのためのIBMデータとAI 低所得コミュニティーの金融セキュリティーの構築

Change Machine社はIBMと協力して、データを活用してファイナンシャル・コーチが顧客の目標に最も関連性の高い包括的で公平なフィンテック製品を共有するのに役立つAI搭載レコメンデーション・エンジンを作成しました。

お客様事例はこちら

導入と料金体系オプション

IBM Data Governance Express(新規)

高品質の保護データのディスカバリーとアクセスを簡素化します。

IBM ELT Pushdown Express(新規)

再利用可能なデータ・パイプラインとSQLランタイムを使用してデータを取り出し、ロード、変換します。

IBM Data Science & MLOps Express(新規)

AIモデルをビルド、稼働、管理し、意思決定を最適化します。

データガバナンス

高品質のデータを検索、保護し、適切なユーザーに提供します。

データ統合

オンプレミスのマルチクラウド環境間でデータを接続し、移動します。

アラカルト

1つ以上の個別のサービスを選択します。

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お好みのクラウド・プロバイダーを利用
IBM® Cloud

IBM Cloud PakのデータおよびAIサービスを数回のクリックでインストールできます。高度なデータとAIツールを使用して、IBMのエキスパートからガイダンスを得ることができます。

IBM Cloudの利点を探る

Amazon Web Services社

IBM Cloud Pak for Dataのマルチマスター、実稼働インスタンスをAmazon Web Services(AWS)クラウド上の新しいVPCにデプロイします。

IBMとAWSは、IBM Cloud Pak for Data on AWSとのシームレスな分析ジャーニーを構築しています。レポートを読む

 

クイック・スタート・ガイドを見る 概要を読む

Microsoft Azure

Terraformを使用して、IBM Cloud Pak for Dataのスタンドアロン・バージョンをMicrosoft Azureにインストールします。

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サービス
IBM Cloud Pak for Dataサービス・カタログ

IBM Cloud Pak® for Dataに事前に統合化されたサービスにより、最も重要なビジネスの優先事項に対処し、価値実現までの時間を短縮します。IBMおよびIBMビジネス・パートナーの包括的なサービス・カタログを活用して、お客様固有のニーズに合わせてプラットフォームを簡単にカスタマイズできます。IBM Cloud Pak for Dataは、拡張可能なクラウドネイティブのデータおよびAIプラットフォームとして、組織および業界の特定の要求を満たすようにデータおよびAIイニシアチブを拡張できます。

AI、アナリティクス、分析、ダッシュボード、データ・ガバナンス、データ・ソース、Developer Tools、ストレージのサービスはこちら。

カタログを表示する
参考情報 Gartner Magic Quadrant

2023年のGartner Magic Quadrantで、IBMが18年連続でデータ統合ツールのリーダーに選ばれた理由をご覧ください。

「Forrester Wave™:エンタープライズ・データ・ファブリック」2022年第2四半期

IBMは、エンタープライズ・データ・ファブリック・ソリューションのリーダーとして認められました。その理由は「Forrester Wave™:エンタープライズ・データ・ファブリック」2022年第2四半期をご覧ください。

IBM Cloud Pak for Data 4.8のリリースを発表

Cloud Pak for Data v4.8が利用可能になりました。更新、デプロイメントの改善、新しい主要な機能などについて説明します。

Introducing IBM Cloud Pak for Data Express

データ・ファブリックのユースケースに対応する低価格のExpressオプションをご覧ください

詳細はこちら
次のステップ

IBM Cloud Pak for Dataの無料評価版の使用を開始するか、IBMのエキスパートとの相談を予約して、特定のビジネス・ニーズを促進する方法についてご相談ください。

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その他の参考情報 参考情報 資料プログラム パートナー
脚注

¹仮想プロセッサー・コア(VPC)は、IBMサービスのコストを決定するために使用される測定単位です。これは、サービスのインスタンスまたはランタイム専用の仮想コア数に基づいています。

²表示されているコストは、従量制課金の表示価格と推定使用量に基づいています。月あたりの実際のコストは、使用量と、購入した追加のサービスや機能によって異なります。

³開始価格にIBM Data Virtualizationは含まれていません。IBM Data Virtualizationを含めるには、販売担当までお問い合わせください。