IBM Cloud Pak for Data

IBMがリーダーに

IBMは、Gartner社によるマジック・クアドラントのデータサイエンスと機械学習の部門でリーダーに選出されています。

レポートを読む (英語)

索引

概要

メリット

ETL費用の最小化

抽出、変換、ロード（ETL）要求をどのようにして25%から65%削減できるかを説明します。 (英語)

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運用効率性

Red Hat OpenShiftは、ITインフラストラクチャーと開発のコストを最大38%削減できます。 (英語)

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ガバナンスの簡素化

データのディスカバリー、品質、ガバナンスを自動化するための時間を最大90%短縮します。 (英語)

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さらなるコスト削減についてはこちら (英語)

主要な機能

単一の統一されたプラットフォーム

データ管理、データ・ガバナンス、データサイエンス、AIの機能を、お客様のニーズに基づいて直観的な統合プラットフォームにまとめられます。

組み込みのガバナンス

自動化されたエンドツーエンドのガバナンスを使用して、組織全体にポリシーと規則を適用し、変化する規制に迅速に対応します。

データ仮想化

データを移動することなく、複数のソースにわたってデータを照会できます。ソースの最新のデータを使用して分析照会の精度を向上します。

全体で自動化とAIを活用

プラットフォームとサービスのプロビジョニング、構成、パッチ適用、アップグレード、スケーリングの自動化により、ROIを向上し、AIライフサイクル管理を簡素化します。

拡張可能かつカスタマイズ可能

データとAIのワークフローをカスタマイズするために、IBMとIBMビジネス・パートナー様によるソフトウェアの幅広いエコシステムを利用できます。使用するサービスは1つでも複数でも、お客様のニーズに合わせてお選びいただけます。

ハイブリッドクラウド向けの設計

オンプレミスでもあらゆるクラウドでも導入できる、データとAIのプラットフォームで、俊敏性とレジリエンシーを実現します。このプラットフォームは、お客様が管理することも、フルマネージド・サービスとして利用することもできます。

製品ウォークスルー

市場への影響

メリットを高める

最高340万米ドルに上ると予測される機械学習、データサイエンス、AIの生産性のメリットについてご覧ください。¹

効果の素早い実現

ほぼすべてのAIモデルの価値実現までの時間を短縮し、予想されるROIは3年間で459%になります。²

モデルの精度の向上

AIと機械学習のモデルの精度を推定15%から30%上げることができます。³

お客様とアナリストの声 (英語)

お客様： Wunderman Thompson社

お客様： iKure社

お客様： Lufthansa社

分析レポート

アナリストによる調査

オンライン・イベント

データとAI as a Serviceによる進化

ビジネス・レジリエンシーを高めるために、AIベースの自動化を活用するインテリジェントな企業となることの重要性についての、IBMとIDC社の解説をご視聴ください。

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AIのライフサイクルを加速

AIの実装を成功させるための、AIのライフサイクル、セキュリティー、ガバナンスにおけるベスト・プラクティスをご覧ください。

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ポッドキャスト・シリーズ： ITコストの削減

Forrester社とIBMのリーダーと共に、IBM Cloud Pak for Dataのコスト効果について学習します。

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