IBM Spectrum Conductor

IBM Spectrum Conductorができること

IBM® Spectrum Conductorは、Apache Spark、Anaconda、Daskなどのアプリケーション・フレームワークやサービスを、共通の共有リソース・クラスター上でデプロイおよび管理するための、企業レベルのマルチテナント・プラットフォームです。これにより、複数の異なるバージョンのアプリケーションを同時にサポートでき、テナントやアプリケーション間でリソースを動的に割り当て・共有する機能を提供します。

メリット

使用率の向上とTCOの削減

リソースの使用量を最大化し、Spark やその他のアプリケーションの複数のインスタンスや異なるバージョンに関連付けられるリソースのサイロを排除します。

現在および将来のワークロードに合わせて拡張

数百のアプリケーション、ユーザー、数千のサーバーのサポートが受けられます。IBM Spectrum Conductor クラスターでの分散実行により、IBM Watson Studio AI ジョブを拡張します。

エンタープライズクラスの機能を採用する

エンドツーエンドのセキュリティとランタイム分離を提供するこのマルチテナントソリューションでデータを保護します。Conductor は、IBM のサポートとサービスを含む Spark とアプリケーションのライフサイクル管理を提供します。

管理コストの削減

導入、管理、監視、レポート作成のための統合フレームワークにより、管理オーバーヘッドが削減されます。

完全な分析ソリューションを入手

付属の Spark ディストリビューションを実行すると、探索的プロジェクトと運用環境の両方に完全な分析環境を簡単に展開できます。

結果が出るまでの時間を短縮する

効率的なリソーススケジューリングと共有インフラストラクチャの結果を使用して、アプリケーションの待ち時間を短縮し、スループットを高め、分析を高速化します。

主な機能

ランタイム分離による高セキュリティのマルチテナント対応

認証、認可、ランタイム分離により、複数のユーザーとグループに対するセキュリティが強化されたサポートを利用できます。また、共有リソース上の Spark、Python、Anaconda、Dask などの複数のアプリケーション、フレームワーク、サービスも含まれます。

自動化されたダイナミックなハイブリッドクラウド・バースト

オンプレミスとクラウドホストのハイブリッドミックスをサポートし、ポリシーとワークロードの需要に基づいてクラスターに追加のリソースを自動的に追加および削除します。

動的なリソース共有

コンピューティングリソースとメモリのアプリケーション要件に応じて、コンピューティングインフラストラクチャとストレージインフラストラクチャを独立してスケーリングし、リソースを柔軟に割り当てます。

簡素化されたスパークとアプリケーション・ライフサイクル管理

安全なマルチテナント・プラットフォーム上で、Sparkをはじめとする複数の最新バージョンおよび異なるバージョンのコンピュート・フレームワークやサービスを同時に実行します。

単一ペインの管理と監視

スケールアウトされた分散インフラストラクチャ全体の管理を簡素化します。

統合型Sparkディストリビューション

統合型 Spark ディストリビューションを使用して Apache Spark を簡単にデプロイおよび保守できます。

参考情報

コミュニティー

製品の他の利用者から技術的なヒントや洞察を入手できます。

製品ドキュメント

IBMプロダクトの資料で知りたい回答をすばやく見つけることができます。

データ・シート

Apache Sparkのデプロイを簡素化し、結果が得られるまでの時間を短縮し、リソース使用率を最大化します。

Spark for Dummies

オープンソースのApache Sparkが、すでにダイナミックなビッグデータインフラの世界をどのように変革しているかを学ぶ。

次のステップ

IBM Spectrum Conductor があなたのビジネスに何ができるかをご覧ください。