アプリケーションのSLOを、基盤となるインフラストラクチャーのリソースに関連付けます。

パフォーマンスを確保し、効率を高めるための推奨事項を取得し、アクションを実行します。

アプリケーションのメトリックを活用して、よりスマートなリソース決定を行います。

可視性、洞察、自動化されたアクションにより、アプリケーションのパフォーマンスを継続的に確保します。

New Relicが観測したアプリケーションやデータベースのパフォーマンス・メトリックを活用し、よりスマートなリソース決定を行うことができます。

リアルタイムでメトリックを監視、収集し、アプリケーションのパフォーマンスを自動的に確保します。

自動化を通じてリソースとライセンスを最適化し、オーバープロビジョンを排除します。

意思決定を自動化することで、パフォーマンスの確保、コストの削減、コンプライアンスの順守を同時に実現します。

意思決定を自動化することで、アプリケーション主導型のフルスタック管理を展開し、継続的なパフォーマンスを実現します。

アプリケーションの継続的なパフォーマンスを確保する、トップダウンのアプリケーション主導型分析です。

アクションを自動化することで、継続的なパフォーマンスと伸縮性を維持します。

アプリケーション・スタックのすべての層でリソースを継続的かつ自動的に管理します。

トップダウン・アプローチを採用し、自動化されたアクションによるパフォーマンスを確保します。

リソースの不足やパフォーマンスの低下を防ぐために、インテリジェントなアクションを実行します。

アクションを自動化することで、アプリケーション・スタックのすべての層でアプリケーションのパフォーマンスを維持します。

インテリジェントに自動化を行い、新しいホストのプロビジョニングや新しいシャーシを追加するタイミングを決定します。

新しいホストの自動プロビジョニングなど、ハードウェア・レベルでの自動化を可能にします。

VMおよびvStorageの配置を計算する際に各ストレージ層を認識し、フラッシュ容量を拡張するためのアクションを実行します。

計算リソースとストレージ・リソースを管理して、アプリケーションのパフォーマンスを確保し、効率性を最大限に高めます。

自動化を使用すると、仮想マシンが実行に必要なリソースを確実に取得できるようになります。

フルスタックの可視性とリソース管理により、効率性と持続可能性を促進します。

Acropolisハイパーバイザー環境のリソースを発見および管理して、アプリケーションの効率化を実現します。

パフォーマンスと効率性のためにリソースを自動化しながら、IT変更管理へのコンプライアンスを確保します。

インフラストラクチャーのパフォーマンスを最適化する、自動化可能なアクションの推奨事項を取得できます。

リアルタイムの要求に基づいて継続的に生成されるアクションにより、予約済みインスタンスの在庫を含む環境を最適化します。

リソースのアクションが規定されているため、クラウドへの投資と節約額を計算できます。

継続的に生成されるアクションにより、リアルタイムの要求に基づいてAzure VM、データベース、ボリュームを最適化します。

カスタム料金体系を活用して、Azure環境のワークロード・サイズと予約済みインスタンスのカバレッジを計算します。

アプリケーションの要求とGoogle Cloud Platformの構成オプションを継続的かつリアルタイムで一致させることができます。

クラウドへの投資と節約額をより正確に計算できます。

Azure App Serviceを使用して、アプリケーション・デプロイメントの構成を計画できます。

アプリケーションがどのようにリソースを消費するかを監視し、リソース・アクションを作成し、実行に必要なリソースを基幹業務に関わるワークロードに正確に提供します。

ストレージと基幹業務アプリケーションとの間のリソース関係を理解します。

基幹業務のワークロードが、ストレージやコンピュート、ネットワーク・リソースをどのように消費しているかを理解します。

基幹業務のワークロードによる、ストレージやコンピュート、ネットワーク・リソースの消費量を正確に把握できます。

必要なときに、重要なワークロードにハイパフォーマンスのストレージを提供します。

アプリケーションのパフォーマンスとVDIインフラストラクチャーの効率的な利用を確保します。