Modernizza il tuo database su qualsiasi cloud. Scala le applicazioni, l'analytics e l'AI generativa più velocemente con database appositamente progettati
Scala le applicazioni, l'analytics e l'AI generativa più velocemente con i database nel cloud ibrido
Noi di IBM siamo convinti che nessun singolo motore di database o sistema di gestione di database sia in grado di gestire ogni workload garantendo al contempo prestazioni e costi efficienti. Il portafoglio IBM offre soluzioni di database relazionali e NoSQL, progettate per gestire vari tipi di dati e workload e soddisfare diverse esigenze in termini di prezzo e prestazioni nel cloud ibrido.
L'intelligenza artificiale, le tecnologie open source e le integrazioni native consentono di unificare e condividere una singola copia di dati e metadati per l'analytics e l'AI tra i vari database, senza dover ricorrere a migrazioni, ricatalogazioni o all'utilizzo di SQL.
Le integrazioni native con la nostra architettura data fabric e IBM watsonx offrono la possibilità di creare una base di dati affidabile per accelerare e scalare l'AI, con il supporto di lineage automatizzato, arricchimento dei metadati, governance e riproducibilità dei dati.
Le soluzioni di database di IBM possono adattarsi a te ovunque ti trovi nel tuo percorso verso l'AI e il cloud ibrido. Scopri i database ideali per i tuoi workload e i casi d'uso disponibili su SaaS e cloud ibrido completamente gestiti.
Tipo di database
Casi d’uso
Soluzioni di database IBM
Transazionale
- Modernizza le applicazioni passando da Db2 o Oracle on-premise a una soluzione SaaS
- Microservizi
- Bassa latenza, app scalabili per migliaia di utenti
- CRM e ERP
IBM® Db2
- Database locale su dispositivi hardware
- Serie temporali (applicazioni IoT, DevOps)
IBM® Informix
- Applicazioni open source basate su PostgreSQL, MySQL ed EnterpriseDB che richiedono un servizio completamente gestito
Data warehouse
- Report e dashboard
- Analitica operativa
- Workload misti OLTP/OLAP
- Condivisione dati
- Creazione di modelli di machine learning (ML) integrata
- Report e dashboard
- Deep analytics e data mining
- Condivisione dati
- Creazione di modelli di ML integrata
IBM® Netezza
Open data lakehouse
- Ampliamento del data warehouse
- Modernizzazione del data lake
- Analisi rapide con virtualizzazione dei dati con Presto
- Insight basati sull'AI generativa
- Real-time analytics e BI
- Storage dei dati per AI generativa
IBM® watsonx.data (utilizzando più motori come Presto e Spark)
database vettoriale
- Ricerca semantica
- Ricerca per somiglianza
- Applicazioni basate su RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Motori di raccomandazione
- AI conversazionale
IBM watsonx.data (utilizzando il database vettoriale Milvus)
Documento
- Gestione contenuto
- Cataloghi
- App web e mobile
- Profili utente
Messaggistica
- Integrazione di app tra diversi set di dati per app web e mobili e dispositivi IOT
Valore chiave
- Cache per applicazioni web e mobili ad alto traffico
- Memorizzazione di dati personali di utenti specifici
- Gestione delle sessioni (sistemi di e-commerce)
In-memory
- Applicazioni geospaziali e di localizzazione
- Analisi sui dati in tempo reale
Ricerca di testo completo
- Analisi dei log e dei dati generati da server, sensori e app web
- Ricerca in-app
*I prezzi riportati sono indicativi, possono variare a seconda del paese, non includono eventuali tasse applicabili e sono soggetti alla disponibilità dell'offerta del prodotto in un determinato paese.
Le nostre offerte di database sono progettate con tecnologie open source e costruite per garantire compatibilità con l'open source e offrire flessibilità in termini di dati, formati di tabelle, motori di query e open-governance, evitando la dipendenza da un unico fornitore e consentendo la portabilità dei dati e dei workload in tutta l'azienda.
Utilizza i motori di query open source come Presto e Spark, i database vettoriali open source, il formato di tabella aperta Iceberg e i formati open data come Parquet, Avro e ORC, facilitando la condivisione di dati e metadati in tutta l'organizzazione.
Scopri di più sui componenti open source di watsonx.data, Db2 Warehouse e Netezza.
Accedi ai database IBM come servizio completamente gestito su più provider di cloud, tra cui IBM® Cloud, Amazon Web Services (AWS), inclusi Amazon Relational Database Service (RDS) for Db2 (link esterno a ibm.com) e Azure. Automatizza le attività di gestione del database e ottieni il controllo su scalabilità, high availability, aggiornamenti continui e determinazione di prezzi convenienti basati sul consumo nel cloud.
Distribuisci i database IBM come container nei servizi Red Hat OpenShift o Kubernetes gestiti nel cloud disponibili sui servizi cloud AWS e Microsoft Azure.
Ottieni il software di database IBM tramite installazione tradizionale su un'infrastruttura on-premise o un'infrastructure-as-a-service basata sul cloud.
Leggi come il dipartimento di polizia di South Fulton in Georgia utilizza l'open data lakehouse watsonx.data per automatizzare la ricerca e la gestione dei dati, ottenendo più tempo da dedicare al servizio pubblico.
Scopri come Owens-Illinois è passata da Oracle a IBM Db2, ottenendo riduzioni a sette cifre del costo totale di proprietà e un miglioramento dei tempi di risposta dei workload transazionali di almeno il 20%-30%.
Scopri la transizione fluida di Conestoga dall'on-premise al cloud con IBM Netezza Performance Server come servizio completamente gestito.
Scopri come Puma supporta il 400% di utenti in più con un database sempre attivo, ad alta disponibilità e scalabile utilizzando IBM® Db2 pureScale.
Scopri come la compagnia aerea ha offerto trasformazione digitale e personalizzazione ai suoi passeggeri.
Preoccupata dai formati proprietari e dal vincolo dei fornitori sulla sua piattaforma single-cloud, Booking.com gestisce la migrazione dei suoi workload critici, come le prenotazioni e i report finanziari, verso un provider di cloud open source.
Come scegliere i database giusti per applicazioni, analytics e AI.
Scopri come ridurre i costi del tuo database Oracle con licenze e prezzi flessibili, scalabilità e un miglior rapporto prezzo/prestazioni nel passaggio da Oracle a Db2.
Leggi i cinque miti più comuni che dissuadono le aziende dal passare dai data warehouse on-premise a una strategia di gestione del database nel cloud ibrido.
Scopri cos'è un database relazionale, come funziona e come si distingue da altre opzioni di database.
Ridimensiona i carichi di lavoro di AI, per tutti i tuoi dati, ovunque.
Note a piè di pagina
1 Confrontando i prezzi di listino pubblicati nel 2023 normalizzati per le ore VPC di watsonx.data con diversi importanti fornitori di data warehouse su cloud. I risparmi possono variare a seconda delle configurazioni, dei workload e del fornitore.
2 Compatibilità on-premise IBM analoga nel passaggio a distribuzioni SaaS o ibride. Dati forniti da Conestoga Wood Specialties che non hanno subito tempi di inattività o modifiche alle applicazioni durante il passaggio da Netezza on-premise a SaaS su AWS.
3 Dati forniti da Owen's Illinois durante la migrazione da Oracle a Db2.