Metti in moto la tua trasformazione nel segno degli analytics con sessioni personalizzate, consigli da esperti e Q&A

Acquisisci gli insight con il giusto tempismo

Le aziende come la tua hanno a disposizione una ricca quantità di dati transazionali, operativi e sui clienti. Ma questi insight sono deperibili e l'aggiornamento dei modelli analitici con questi dati potrebbe comportare settimane di attesa. Cosa accadrebbe se fosse possibile acquisire questi insight in tempo reale? E incorporarli in ogni aspetto dell'esperienza del cliente?

L'80% dei clienti B2B e il 64% dei consumatori si aspettano che le aziende rispondano e interagiscano con loro in tempo reale. (1)

Il 60% dei data scientist impiega la maggior parte del tempo nella ripulitura e nella sistemazione dei dati. (2)

Il 50% dei clienti è pronto a cambiare brand se un'azienda non prevede le loro necessità. (3)

Scopri come con IBM Z

Con IBM Z® è possibile applicare il machine learning ai dati più importanti che risiedono sul mainframe. Sfruttando il machine learning open source, potrai prevedere le necessità future senza dover spostare i dati. Il risultato sono insight cognitivi continui e analytics in tempo reale – che ti consentono di ottenere un vantaggio sulla concorrenza.

Rivoluziona i tuoi analytics con l'AI

Non è science fiction. Il machine learning, un tipo di intelligenza artificiale (AI), consente ai computer di apprendere senza una programmazione esplicita. Le aziende come Netflix utilizzano l'AI per apprendere e fornire consigli in tempo reale in base alle interazioni precedenti.

 

Scopri IBM Machine Learning su z/OS 

Fornisci interazioni con i clienti ottimizzate sfruttando tutti i dati operativi e transazionali già presenti sul tuo mainframe

Prendi decisioni con dati collocati in modo sicuro

Il machine learning rende tutti i tipi di dati – transazionali, operativi, provenienti dai social media – accessibili per le varie LoB (Lines of Business), abilitando gli analytics in tempo reale.

 

Scopri IBM Open Data Analytics for z/OS

Sfrutta l'elaborazione in-memory lasciando al contempo i dati continuamente aggiornati collocati in modo sicuro per migliorare la precisione degli analytics e accelerare i modelli di comportamento predittivi.

Accelerare gli insight

IBM z14 fornisce un accesso in tempo reale ai dati transazionali e operativi, nel momento stesso in cui vengono creati – ovunque essi risiedano. Una latenza pari a zero per l'accesso ai dati comporta una riduzione delle frodi, migliori insight e un servizio clienti eccezionale.

 

Scopri IBM Db2 Analytics Accelerator for z/OS

Analizza i dati aziendali in tempo reale, protetti dalla migliore sicurezza del settore, quella garantita da IBM Z.

Ascolta le opinioni dei clienti

Migliorare la comprensione dei clienti rende possibile un servizio migliore.

Craig Bright, CTO Global Consumer Banking, Citigroup,

Bankdata

Sfrutta la scienza dei dati basata su mainframe per identificare e risolvere rapidamente i problemi di IT.

HM Health Solutions

Ottiene la sicurezza, l'eccellenza operativa e gli analytics con un cloud privato su IBM Z.

Baldor Electric

Migra i propri dati in poche settimane e taglia i costi e il tempo necessari perun flusso di lavoro più efficiente.

Versione di prova di Machine Learning for z/OS

Estrai gli insight da dati aziendali collocati in modo sicuro.

Versione di prova di IBM Operational Decision Manager

Automatizza e gestisci decisioni ripetibili per sfruttare le opportunità.

Altre versioni di prova

Le nostre versioni di prova sono gratuite e non richiedono l'installazione.

Webinar per Db2 Analytics Accelerator

Scopri i miglioramenti degli analytics in tempo reale sui dati transazionali.

Webinar per il machine learning

Scopri come ottimizzare le interazioni con i clienti e prevedere i rischi.

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Partecipa ad altri webinar ed eventi.

Scopri come creare esperienze cliente eccezionali con il machine learning

1. State of the Connected Customer, Salesforce Research, 2016

2. Cleaning Big Data: Most Time-Consuming, Least Enjoyable Data Science Task, Survey Says", Forbes, 2016

3. State of the Connected Customer, Salesforce Research, 2016

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