Crea affidabilità e scala l'AI in ambienti cloud
Porta modelli di AI in produzione
IBM Watson Studio consente a data scientist, sviluppatori e analisti di sviluppare, eseguire e gestire modelli AI e di ottimizzare le decisioni ovunque su IBM Cloud Pak for Data. Unisci i team, automatizza i cicli di vita di AI e accelera il time to value su un'architettura multicloud aperta.
Metti il multicloud AI al servizio del business. Usa modelli di consumo flessibili. Sviluppa e distribuisci l'AI ovunque.
Riduci l'impegno di monitoraggio del modello dal 35% al 50% per risparmiare tempo e risorse. Aumenta l'accuratezza del modello dal 15% al 30%. Aumenta i profitti netti su una piattaforma di dati e AI.
Proteggi dall'esposizione e dalle sanzioni normative. Semplifica la gestione del rischio del modello AI tramite la convalida automatica.
Unisci e addestra in modo incrociato sviluppatori e data scientist. Porta i modelli tramite API REST su qualsiasi cloud. Risparmia tempo e costi di gestione di strumenti eterogenei.
Inizia il percorso verso l'AI
Come viene utilizzato
Watson Studio fornisce una piattaforma collaborativa con cui i data scientist possono creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning. Supporta un'ampia gamma di origini dei dati, consentendo così ai team di semplificare i workflow. Con funzioni avanzate come il machine learning e il monitoraggio dei modelli, gli utenti di Watson Studio possono gestire i loro modelli per tutto il ciclo di vita di sviluppo e distribuzione.
L'ottimizzazione delle decisioni semplifica la selezione e l'implementazione dei modelli di ottimizzazione, e consente la creazione di dashboard per condividere risultati e migliorare la collaborazione.
Grazie a flussi di lavoro facili da usare ispirati a IBM SPSS, è possibile combinare data science visivo con librerie open source e interfacce basate su notebook in una piattaforma unificata di dati e AI.
Il Watson Natural Language Processing Premium Environment offre agli utenti di Watson Studio l'accesso immediato a modelli di analisi del testo pre-addestrati e di alta qualità in oltre 20 lingue. Questi modelli sono creati, mantenuti e valutati per la loro qualità in ogni lingua da esperti presso IBM Research e IBM Software.
Con AutoAI, anche gli utenti meno esperti saranno perfettamente in grado di lavorare in pochissimo tempo, mentre gli analisti scientifici dei dati più esperti potranno accelerare la sperimentazione nello sviluppo dell'AI. AutoAI automatizza la preparazione dei dati, lo sviluppo dei modelli, la progettazione delle funzioni e l'ottimizzazione iperparametrica.
La governance AI offre strumenti e processi automatizzati che consentono alle organizzazioni di dirigere, gestire e monitorare meglio il ciclo di vita dell'AI. Tracciando e documentando l'origine di dati, modelli, metadati e pipeline associati, sono in grado di fornire risultati analitici trasparenti e spiegabili. Rendi operativa l'AI in modo efficace gestendo rischi, criteri e normative AI con flussi di lavoro personalizzati e dashboard dinamiche.
Watson Studio fornisce una piattaforma collaborativa con cui i data scientist possono creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning. Supporta un'ampia gamma di origini dei dati, consentendo così ai team di semplificare i workflow. Con funzioni avanzate come il machine learning e il monitoraggio dei modelli, gli utenti di Watson Studio possono gestire i loro modelli per tutto il ciclo di vita di sviluppo e distribuzione.
L'ottimizzazione delle decisioni semplifica la selezione e l'implementazione dei modelli di ottimizzazione, e consente la creazione di dashboard per condividere risultati e migliorare la collaborazione.
Grazie a flussi di lavoro facili da usare ispirati a IBM SPSS, è possibile combinare data science visivo con librerie open source e interfacce basate su notebook in una piattaforma unificata di dati e AI.
Il Watson Natural Language Processing Premium Environment offre agli utenti di Watson Studio l'accesso immediato a modelli di analisi del testo pre-addestrati e di alta qualità in oltre 20 lingue. Questi modelli sono creati, mantenuti e valutati per la loro qualità in ogni lingua da esperti presso IBM Research e IBM Software.
Con AutoAI, anche gli utenti meno esperti saranno perfettamente in grado di lavorare in pochissimo tempo, mentre gli analisti scientifici dei dati più esperti potranno accelerare la sperimentazione nello sviluppo dell'AI. AutoAI automatizza la preparazione dei dati, lo sviluppo dei modelli, la progettazione delle funzioni e l'ottimizzazione iperparametrica.
La governance AI offre strumenti e processi automatizzati che consentono alle organizzazioni di dirigere, gestire e monitorare meglio il ciclo di vita dell'AI. Tracciando e documentando l'origine di dati, modelli, metadati e pipeline associati, sono in grado di fornire risultati analitici trasparenti e spiegabili. Rendi operativa l'AI in modo efficace gestendo rischi, criteri e normative AI con flussi di lavoro personalizzati e dashboard dinamiche.