Home AI e ML Watson Studio IBM Watson Studio
Crea affidabilità e scala l'AI in ambienti cloud
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Schermata che mostra la dashboard di IBM Watson Studio con le pipeline e gli algoritmi principali
Porta modelli di AI in produzione

IBM® Watson Studio consente a data scientist, sviluppatori e analisti di sviluppare, eseguire e gestire modelli AI e di ottimizzare le decisioni ovunque su IBM® Cloud Pak for Data. Unisci i team, automatizza i cicli di vita di AI e accelera il time to value su un'architettura multicloud aperta.

Riunisci framework open source come PyTorch, Tensorflow e scikit-learn con IBM e i suoi strumenti dell'ecosistema per data science basata su codice e visiva. Lavora con Jupyter Notebook, JupyterLab e CLI o in linguaggi come Python, R e Scala.
IBM acquisisce Manta per integrare le funzionalità di governance dei dati e di AI

È arrivato Cloud Pak for Data 4.7

Scopri perché la tua organizzazione ha bisogno dell'AI e perché è importante
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Ora disponibile: watsonx.ai

Annuncio del lancio di watsonx.ai - Il nuovissimo studio aziendale che riunisce il machine learning tradizionale e le nuove funzionalità di AI generativa basate su modelli di fondazione.

 Prova watsonx.ai

Come viene utilizzato

MLOps Watson Studio fornisce una piattaforma collaborativa con cui i data scientist possono creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning. Supporta un'ampia gamma di origini dei dati che consentono ai team di semplificare i workflow. Con funzioni avanzate come il machine learning e il monitoraggio dei modelli, gli utenti di Watson Studio possono gestire i loro modelli per tutto il ciclo di vita di sviluppo e distribuzione. Maggiori informazioni su Data Science e MLOps
Ottimizzazione delle decisioni L'ottimizzazione delle decisioni semplifica la selezione e l'implementazione dei modelli di ottimizzazione, e consente la creazione di dashboard per condividere risultati e migliorare la collaborazione. Scopri di più su IBM Decision Optimization on cloud
Modellazione visiva Grazie a flussi di lavoro facili da usare ispirati a IBM SPSS, è possibile combinare data science visivo con librerie open source e interfacce basate su notebook in una piattaforma unificata di dati e AI. Inizia con IBM® SPSS Modeler on Cloud
PNL With Watson Il Watson Natural Language Processing Premium Environment offre agli utenti di Watson Studio l'accesso immediato a modelli di analisi del testo pre-addestrati e di alta qualità in oltre 20 lingue. Questi modelli sono creati, mantenuti e valutati per la loro qualità in ogni lingua da esperti presso IBM® Research e IBM Software. Introduzione all'uso di Watson NLP
Sviluppo automatizzato Con AutoAI, anche gli utenti meno esperti saranno perfettamente in grado di lavorare in pochissimo tempo, mentre gli analisti scientifici dei dati più esperti potranno accelerare la sperimentazione nello sviluppo dell'AI. AutoAI automatizza la preparazione dei dati, lo sviluppo dei modelli, la progettazione delle funzioni e l'ottimizzazione iperparametrica. Prova AutoAI su cloud
Governance dell'AI La governance AI offre strumenti e processi automatizzati che consentono alle organizzazioni di dirigere, gestire e monitorare meglio il ciclo di vita dell'AI. Tracciando e documentando l'origine di dati, modelli, metadati e pipeline associati, sono in grado di fornire risultati analitici trasparenti e spiegabili. Rendi operativa l'AI in modo efficace gestendo rischi, criteri e normative AI con flussi di lavoro personalizzati e dashboard dinamiche. Maggiori informazioni sulla governance AI
Inizia il percorso verso l'AI
Benefici Ottimizza l'economia di AI e cloud

Metti il multicloud AI al servizio del business. Usa modelli di consumo flessibili. Sviluppa e distribuisci l'AI ovunque.

 Prevedi gli esiti e prescrivi le azioni

Ottimizza i programmi, i piani e le allocazioni di risorse tramite le previsioni. Semplifica la modellazione dell'ottimizzazione con un'interfaccia in linguaggio naturale.

 Sincronizza app e AI

Unisci e addestra in modo incrociato sviluppatori e data scientist. Porta i modelli tramite API REST su qualsiasi cloud. Risparmia tempo e costi di gestione di strumenti eterogenei.

 Unifica gli strumenti e aumenta la produttività di ModelOps

Rendi operativa l'AI aziendale in più cloud. Governa e rendi sicuri i progetti di data science su larga scala.

 Consegna un'AI spiegabile

Riduci l'impegno di monitoraggio del modello dal 35% al 50%.¹ Aumenta l'accuratezza del modello dal 15% al 30%². Aumenta i profitti netti su una piattaforma di dati e AI.

 Gestisci i rischi e la conformità normativa

Proteggi dall'esposizione e dalle sanzioni normative. Semplifica la gestione del rischio del modello AI tramite la convalida automatica.
ESG convalida le capacità di Watson Studio. Il rapporto conferma la capacità di semplificare e accelerare la distribuzione delle applicazioni AI
IBM Watson Studio - Dettagli Maggiori informazioni AutoAI per una sperimentazione più rapida

Crea automaticamente pipeline di modelli. Prepara i dati e seleziona i tipi di modello. Genera e classifica pipeline di modelli.

 Perfezionamento dei dati avanzato

Pulisci e modella i dati con un editor di flusso grafico. Applica modelli interattivi per codificare operazioni, funzioni e operatori logici.

 Supporto notebook open source

Crea un file notebook, utilizza un notebook campione o porta il tuo notebook. Codifica ed esegui un notebook.

 Strumento visivo integrato

Prepara velocemente i dati e sviluppa visivamente i modelli con IBM SPSS Modeler in Watson Studio.

 Addestramento e sviluppo dei modelli

Crea velocemente esperimenti e migliora l'addestramento ottimizzando le pipeline e identificando la giusta combinazione di dati.

 Framework estensivo open source

Porta in produzione il tuo modello preferito. Traccia e riaddestra i modelli utilizzando il feedback della produzione.

 Decision Optimization integrata

Combina modelli di analisi predittiva e prescrittiva. Utilizza le previsioni per ottimizzare le decisioni. Crea e modifica modelli in Python, in OPL o con il linguaggio naturale.

 Gestione e monitoraggio del modello

Monitora le metriche di qualità, correttezza e deriva. Seleziona e configura la distribuzione per gli insight del modello. Personalizza i monitor e le metriche del modello.

 Gestione del rischio del modello

Confronta e valuta i modelli. Valuta e seleziona i modelli con nuovi dati. Esamina le principali metriche del modello fianco a fianco.
IBM watsonx Studio è riconosciuto come leader nel Worldwide Machine Learning Operations Platforms 2022 Vendor Assessment di IDC
Leadership affidabile
Leader nei G2 Fall 2023 Grid Report for Data Preparation, Data Science and Machine Learning Platforms, MLOps Platforms, Predictive Analytics and Text Analysis. Leggi l'infografica

Immagini del prodotto

Automazione del ciclo di vita dell'AI Esplora le relazioni costruendo modelli con AutoAI.
Sorgenti di dati cloud on-premise Accedi e seleziona virtualmente qualsiasi origine di dati nei cloud.
Modelli AI trascina e rilascia Costruisci visivamente i modelli con un flusso intuitivo basato su GUI.
Spiega le transazioni per un modello AI Determina quali nuovi valori delle funzioni produrrebbero risultati diversi.
Case study JPMorgan Chase

Migliora la gestione del rischio dei modelli con IBM Watson Studio.
Wunderman Thompson Data

Guida previsioni ad alto volume con AutoAI.
Highmark Health

Monitora i modelli per migliorare le previsioni.
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Note a piè di pagina

¹,² New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Explainable AI and Model Monitoring in IBM Cloud Pak for Data, Forrester, Agosto 2020.