Reinventa le operazioni applicative con AMS autonomo basato su AI per favorire la crescita e ridurre i costi
Sistema di gestione automatizzata autonomo con intervento umano
Il futuro della gestione delle applicazioni non è più costituito da ticket, dashboard o supporto manuale. Sono operazioni applicative autonome, basate su agenti AI che comprendono le applicazioni, collaborano per risolvere gli incidenti, suggeriscono ottimizzazioni e migliorano continuamente le prestazioni dei sistemi.
IBM Consulting sta ridefinendo i servizi di gestione delle applicazioni con operazioni autonome e agentiche per applicazioni aziendali personalizzate. Gli agenti AI analizzano continuamente lo stato di salute delle applicazioni, prevedono i problemi, automatizzano la correzione e ottimizzano le prestazioni, mentre gli specialisti IBM forniscono governance, supervisione e processo decisionale per scenari aziendali complessi. Questo modello operativo che combina persone e AI aiuta le organizzazioni a migliorare la qualità dei servizi, aumentare l’efficienza operativa e modernizzare continuamente le applicazioni negli ambienti enterprise ibridi.
Allineando la gestione delle applicazioni ai risultati aziendali e agli obiettivi di settore, IBM aiuta le aziende a trasformare i propri portfolio applicativi in asset in continua evoluzione e capaci di generare valore.
IBM Consulting combina una profonda esperienza nell’ingegneria cloud con tecnologie basate su AI, tra cui Instana, Turbonomic, Concert e watsonx, per creare operazioni cloud autonome negli ambienti ibridi. Gli agenti AI intelligenti monitorano continuamente l'infrastruttura e le applicazioni. Automatizzano le attività operative di routine, coordinano le attività di correzione e ottimizzano l’erogazione dei servizi, aiutando le aziende a ridurre il lavoro manuale, migliorare la coerenza operativa e aumentare la produttività dei team delle operazioni IT.
IBM aiuta le imprese a stabilire una governance operativa coerente in ambienti hybrid cloud sempre più complessi. Combinando l’intelligenza delle policy basata su AI con il monitoraggio continuo e l’automazione, le organizzazioni possono identificare proattivamente un maggior numero di problemi. Questo modello può aiutare a identificare la deriva delle configurazioni, migliorare la conformità, ottimizzare il livello di sicurezza e applicare gli standard operativi su applicazioni, infrastrutture e piattaforme cloud attraverso un approccio di gestione unificato.
IBM offre un framework operativo unificato per la gestione di applicazioni, piattaforme e infrastrutture cloud su cloud pubblici, cloud privati e ambienti on-premise. Grazie all'observability integrata, all’ottimizzazione delle risorse e agli insight basati su AI, i team delle operazioni ottengono una visione intelligente e unificata dell’intero panorama tecnologico. Questo approccio consente decisioni più rapide, operazioni semplificate e un controllo end-to-end su complessi ecosistemi hybrid cloud.
IBM ottimizza continuamente gli ambienti cloud combinando l’intelligence sulle risorse basata su AI con una profonda competenza operativa. Utilizzando tecnologie come Turbonomic insieme alle best practice per la gestione del cloud, IBM aiuta le organizzazioni a ottimizzare dinamicamente il posizionamento dei workload, l’utilizzo dell’infrastruttura e le prestazioni delle applicazioni. Questi miglioramenti possono essere ottenuti riducendo il consumo di risorse cloud non necessario e migliorando l’efficienza operativa complessiva.
IBM accelera la risoluzione dei problemi combinando la correlazione degli eventi basata su AI, l’analisi delle cause principali e la correzione automatizzata con l’esperienza di specialisti del cloud. Anziché affidarsi a strumenti di monitoraggio isolati, IBM riunisce insight applicativi, infrastrutturali e operativi per diagnosticare rapidamente problemi complessi, automatizzare le azioni correttive e ripristinare i servizi di business con un’interruzione minima.
IBM aiuta le organizzazioni a superare le operazioni reattive combinando observability in tempo reale, analytics basata su AI e automazione intelligente. Correlando continuamente i dati di telemetria, le dipendenze delle applicazioni e gli eventi infrastrutturali, l’AI identifica i problemi emergenti prima che abbiano un impatto sui servizi aziendali. A sua volta, questa strategia consente una correzione proattiva che migliora la disponibilità delle applicazioni, riduce i tempi di inattività e rafforza la resilienza negli ambienti hybrid cloud.
Casi d'uso
- Operazioni basate su AI
- Modernizzazione del cloud
- Efficienza operativa
- Visibilità migliorata
- Continuità delle operazioni aziendali
- Ottimizzazione continua
Trasforma il supporto alle applicazioni con l’automazione intelligente
Applichiamo observability basata su AI, analytics predittiva, risoluzione automatizzata degli incidenti e analisi intelligente della causa principale per rilevare i problemi in anticipo, accelerare la correzione e ridurre la dipendenza dagli interventi manuali. Questo approccio crea operazioni applicative più rapide e autonome.
Accelera la trasformazione continua verso il cloud
In qualità di partner strategici di AWS, Microsoft Azure, Google Cloud e IBM Cloud, aiutiamo le aziende a modernizzare continuamente i propri ambienti applicativi in ambienti ibridi. Dalla migrazione al refactoring fino all’ottimizzazione cloud-native, abilitiamo cicli di innovazione più rapidi, migliorando al contempo scalabilità, prestazioni e flessibilità della piattaforma nel lungo periodo.
Riduci i costi operativi su scala aziendale
I nostri servizi di gestione delle applicazioni combinano automazione intelligente, operazioni basate su AI e modelli di distribuzione standardizzati per ridurre i costi operativi negli ambienti applicativi complessi. Eliminando le attività manuali ripetitive, ottimizzando i processi di supporto e migliorando l’utilizzo delle risorse, le organizzazioni possono ridurre i costi di gestione e destinare gli investimenti IT a iniziative strategiche di trasformazione.
Migliora il controllo negli ambienti aziendali ibridi
La gestione delle applicazioni negli ambienti ibridi e multi-cloud richiede una visibilità operativa completa. La nostra piattaforma integrata per le operazioni applicative offre monitoraggio end-to-end, supervisione proattiva della sicurezza e intelligence sulle prestazioni in tempo reale attraverso un unico livello di controllo. Questo approccio aiuta le aziende a rafforzare la resilienza, ridurre le incertezze operative e garantire la continuità delle prestazioni aziendali.
Rafforza l’affidabilità delle applicazioni mission-critical
Per le aziende che gestiscono applicazioni business-critical, i tempi di inattività hanno un impatto diretto sui ricavi, sulla fiducia dei clienti e sulla stabilità operativa. Il nostro approccio proattivo alle operazioni applicative migliora la disponibilità attraverso il monitoraggio continuo, meccanismi di ripristino automatizzato, strategie di prevenzione degli incidenti e pratiche di resilience engineering che contribuiscono a mantenere livelli di servizio costanti nei complessi ecosistemi enterprise.
Crea un modello operativo zero-touch per le applicazioni
La gestione tradizionale delle applicazioni si basa spesso in larga misura su interventi manuali e attività di supporto reattive. Aiutiamo le organizzazioni a evolvere verso operazioni zero-touch, automatizzando il monitoraggio, la gestione dei rilasci, la correzione dei problemi, l’applicazione delle patch e l’orchestrazione dei servizi. Questo approccio crea un ambiente applicativo intelligente e autoriparante, che migliora la velocità operativa, riduce la dipendenza dall’intervento umano e favorisce un’ottimizzazione continua delle operazioni.
Case study
Il team digitale del torneo Masters implementa l’automazione per gestire la complessità, ridurre i costi e minimizzare i tempi di inattività dell’app Masters.
CLS sviluppa una piattaforma di regolamento per plasmare il futuro del mercato dei cambi.
IBM Consulting aiuta Airbus a raggiungere la piena autonomia mantenendo il programma A220.
Social Security Scotland collabora con IBM e Nordcloud per guidare la ridefinizione dei costi del cloud a livello governativo.
IBM aiuta stc ad automatizzare le operazioni, modernizzare le applicazioni e accelerare la trasformazione digitale.
IBM aiuta il team digitale di USTA a implementare l’automazione, aumentando la resilienza e riducendo i costi operativi.
Insight
L’AMS sta evolvendo da funzione di "mantenimento dell’operatività" a motore strategico per l’agilità aziendale, la modernizzazione e la resilienza, in linea con gli obiettivi di crescita.
Per andare oltre i progetti pilota di AI, le organizzazioni necessitano di un framework di gestione per operare, osservare, proteggere, ottimizzare e migliorare continuamente le applicazioni con AI integrata su larga scala.
Code di ticket, metriche SLA e monitoraggio reattivo hanno a lungo definito il modo in cui le organizzazioni mantengono operative le proprie applicazioni, ma l'agentic AI sta ridefinendo ed elevando l'AMS.
Per i CIO, la domanda non è più se adottare workflow di AI multiagente, ma come governarli e controllarli in modo sicuro e su larga scala.
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