Servizi cloud gestiti

Scopri come i leader IT più innovativi utilizzano l’AI e l’automazione per gestire in modo autonomo le applicazioni.

Tecnico che lavora in un data center IT

Gestire le operazioni negli ambienti hybrid cloud con l’AI autonoma

IBM Consulting offre operazioni cloud agentiche autonome che combinano una profonda esperienza nell’ingegneria cloud con tecnologie basate su AI, tra cui Instana, Turbonomic, Concert e watsonx, per creare un modello operativo unificato per la gestione di applicazioni, piattaforme e dati in ambienti ibridi.

Il nostro approccio unificato al controllo dell'hybrid cloud riunisce le operazioni delle applicazioni e la gestione delle piattaforme cloud in un unico framework operativo, offrendo una visibilità end-to-end sull’intero stack tecnologico. Correlando in tempo reale le prestazioni delle applicazioni, lo stato di salute delle piattaforme, l’utilizzo delle risorse cloud, gli eventi di sicurezza e le dipendenze operative, le organizzazioni possono rilevare più rapidamente i problemi, comprenderne l’impatto sul business, automatizzare le risposte tra i diversi ambiti e ottimizzare prestazioni, disponibilità e costi da un unico control plane intelligente.

Funzionalità
Gestione dell'infrastruttura cloud

Servizi basati su AI per aiutarti a gestire tutti i tipi di cloud (privati, pubblici e ibridi). Con FinOps integrate per ottimizzare le risorse e la sicurezza del cloud. 

Informazioni sui servizi di ingegneria della piattaforma
Gestione delle applicazioni

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Ulteriori informazioni sui servizi di gestione delle applicazioni
AIOps

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Casi d'uso

IBM va oltre la gestione tradizionale del cloud, orchestrando agenti AI, automazione, observability e ingegneria cloud in un modello operativo autonomo. Gli agenti intelligenti monitorano, ottimizzano e risolvono continuamente i problemi negli ambienti hybrid cloud, mentre gli esperti IBM forniscono una supervisione strategica, supportando operazioni resilienti, maggiore produttività e ottimizzazione continua su scala enterprise.

Illustrazione isometrica di operazioni cloud basate su AI con dashboard connesse, infrastrutture cloud, analytics e automazione, a rappresentare operazioni IT autonome e ottimizzazione dei servizi.

IBM sostituisce il monitoraggio reattivo con operazioni intelligenti che prevedono, stabiliscono le priorità e prevengono continuamente i problemi negli ambienti hybrid cloud. Combinando observability, analytics basata su AI e automazione, IBM aiuta le organizzazioni a risolvere le potenziali interruzioni prima che si trasformino in incidenti con impatto sul business, migliorando la resilienza e la continuità dei servizi.

Illustrazione isometrica di dashboard di analytics stratificate che mostrano dati di telemetria delle applicazioni e trend delle prestazioni, a rappresentare l'observability basata su AI, l’analisi predittiva e la correzione proattiva negli ambienti hybrid cloud.

IBM unifica la gestione di applicazioni, piattaforme e infrastrutture su cloud pubblici, cloud privati e ambienti on-premise attraverso un unico modello operativo intelligente. Combinando observability, insight basati su AI e ottimizzazione delle risorse, IBM consente ai team operativi di prendere decisioni più rapide, semplificare la gestione dell'hybrid cloud e fornire in modo costante servizi resilienti in ambienti aziendali complessi.

Illustrazione isometrica di una piattaforma unificata per le operazioni hybrid cloud, con dashboard di analytics, strumenti di observability e infrastrutture cloud collegati attraverso insight basati su AI e ottimizzazione delle risorse.

Crea una base dati affidabile garantendo accuratezza, disponibilità, tracciabilità e governance dei dati aziendali in ambienti complessi e distribuiti. Monitorando continuamente la qualità dei dati, gestendo le pipeline e applicando policy coerenti, IBM aiuta i clienti ad aumentare la fiducia nelle decisioni aziendali, migliorare i risultati di AI e analytics e rendere disponibili dati affidabili e attendibili per alimentare le operazioni mission-critical e la trasformazione digitale.

Illustrazione isometrica dell’ottimizzazione delle risorse cloud basata su AI, con controlli di monitoraggio, gestione dei workload e protezione dell’infrastruttura, a rappresentare l’efficienza dei costi cloud e le prestazioni operative.

IBM aiuta le organizzazioni a ridurre continuamente i costi operativi e ad aumentare la produttività attraverso un approccio integrato che combina FinOps, automazione intelligente, erogazione di servizi condivisi e AI agentica. Integrando l’ottimizzazione continua nelle attività quotidiane di gestione del cloud, IBM aiuta i clienti a individuare opportunità di risparmio, automatizzare le attività operative ripetitive, ottimizzare l’utilizzo delle risorse e semplificare l’erogazione dei servizi. Il risultato è un modello operativo cloud più efficiente e intelligente, che consente di ottenere risparmi sui costi e miglioramenti della produttività costanti nel tempo.

Illustrazione isometrica della gestione degli incidenti basata su AI, con infrastruttura cloud, controlli di sicurezza e workflow di correzione automatizzati, a rappresentare la rapida risoluzione dei problemi e la resilienza operativa.

IBM semplifica ecosistemi tecnologici complessi attraverso la razionalizzazione strategica di applicazioni e infrastrutture, combinata con la razionalizzazione dei modelli di distribuzione e il consolidamento dei fornitori. Riducendo le piattaforme ridondanti, ottimizzando i fornitori di servizi e standardizzando i modelli operativi, IBM aiuta i clienti a migliorare la governance, ridurre il rischio operativo e aumentare la trasparenza nell’intero ecosistema IT. Il risultato è un ambiente operativo più coeso e scalabile, che consente di sbloccare le economie di scala, semplificare la gestione e creare basi più solide per l’innovazione e la futura trasformazione.

Illustrazione isometrica della governance dell'hybrid cloud con gestione delle policy, monitoraggio, controlli di conformità e analytics operativa, collegati attraverso un framework di gestione unificato.

Case study

Paesaggio di un campo da golf con un sentiero asfaltato che si snoda tra alberi e aree verdi curate, a rappresentare l’automazione, l’efficienza operativa e la trasformazione digitale.
Masters
IBM offre una gestione resiliente del cloud e delle applicazioni per la piattaforma digitale mission-critical del Masters, su larga scala.
Professionista che lavora a una scrivania con più monitor che visualizzano informazioni finanziarie e aziendali, che rappresentano piattaforme digitali e operazioni di cambio.
CLS Group
Semplificazione delle operazioni cloud e applicative attraverso piattaforme resilienti, gestione automatizzata ed eccellenza operativa su scala enterprise.
Primo piano di un aeromobile Airbus su una pista aeroportuale, che rappresenta le operazioni aeronautiche, l'efficienza ingegneristica e la trasformazione dell'impresa.
Airbus
Gestione ottimale dell'hybrid cloud e delle applicazioni aziendali, garantendo operazioni resilienti, automazione e ottimizzazione continua su larga scala.
Due persone che camminano accanto a un treno su una banchina ferroviaria coperta, a rappresentare la trasformazione del cloud nel settore pubblico e l’ottimizzazione dei costi del cloud.
Social Security Scotland
Social Security Scotland collabora con IBM e Nordcloud per guidare l'ottimizzazione dei costi del cloud.
Skyline cittadino illuminato di notte con un’importante torre per le telecomunicazioni, a rappresentare la trasformazione del cloud, le operazioni digitali e la modernizzazione delle reti.
stc (Saudi Telecom Company)
IBM ha contribuito a semplificare le operazioni dell'hybrid cloud attraverso automazione intelligente, FinOps, ingegneria della piattaforma e gestione resiliente delle applicazioni su larga scala.
Racchetta da tennis blu con palline colorate che fluttuano
US Open
IBM aiuta il team digitale di USTA a implementare l’automazione, aumentando la resilienza e riducendo i costi operativi.

Insight

Professionista che presenta AI analytics e dati operativi su un grande display digitale, a rappresentare il futuro dei servizi di gestione delle applicazioni e dell’automazione intelligente.
Sei cambiamenti che ridefiniranno l'AMS nel 2026
L’AMS sta evolvendo da funzione di "mantenimento dell’operatività" a motore strategico per l’agilità aziendale, la modernizzazione e la resilienza, in linea con gli obiettivi di crescita.
Professionista che esamina informazioni su un laptop in un centro operativo tecnologico, con dashboard di AI e analytics visualizzate sui monitor circostanti.
Funzionalità enterprise per la gestione dei sistemi AI
Per andare oltre i progetti pilota di AI, le organizzazioni necessitano di un framework di gestione per operare, osservare, proteggere, ottimizzare e migliorare continuamente le applicazioni con AI integrata su larga scala.
Team tecnologico al lavoro su diverse postazioni con codice applicativo e monitoring dashboard, a rappresentare l’agentic AI per la gestione delle applicazioni.
Guida alla gestione delle applicazioni Microsoft con agentic AI
Code di ticket, metriche SLA e monitoraggio reattivo hanno a lungo definito il modo in cui le organizzazioni mantengono operative le applicazioni Microsoft, ma l'agentic AI sta ridefinendo e portando a un nuovo livello l'AMS.
Cinque persone vestite di giallo, con cartelle e dispositivi, in un ufficio luminoso
Il playbook del CIO per la gestione dei sistemi di AI multiagente
Per i CIO, la domanda non è più se adottare workflow di AI multiagente, ma come governarli e controllarli in modo sicuro e su larga scala.

I nostri esperti

Kamal Singhani
Kamal Singhani
Global Managing Partner - IBM Consulting Applications Operation
Sumanto Chatterjee
Sumanto Chatterjee
Global Strategy Leader - Application Operations
Egle Menezes
Egle Menezes
VP, Global Application Operations - Assets & GenAI Leader
Sanjay Kumar
Sanjay Kumar
AI Strategy Leader - Global Application Operations

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