Time for Cloud

Il viaggio verso la modernizzazione con IBM Cloud comincia dai dati.

Panoramica su Dataops

Cos'è il DataOps?

Per DataOps (operazioni sui dati) si intende l'orchestrazione di persone, processi e tecnologie che fornisce velocemente dati attendibili, utilizzabili nel business ai data citizen, alle operazioni, alle applicazioni e all'intelligenza artificiale. IBM DataOps (precedentemente denominata Unified Governance e Integration) consente una collaborazione agile sui dati, promuovendo la velocità e la scalabilità delle operazioni e dell'analytics durante tutto il ciclo di vita dei dati.

Le funzionalità di IBM DataOps aiutano a creare una base per l'analytics utilizzabile nel business, fornendo tecnologia leader di mercato che interagisce con l'automazione abilitata per l'AI, la governance incorporata, la protezione dei dati e un potente knowledge catalog di conoscenze per rendere operativi in modo continuo dati di alta qualità in tutta l'azienda. Queste funzionalità aiutano ad aumentare l'efficienza, la qualità dei dati, la reperibilità e le regole di governance, al fine di fornire una pipeline di dati self-service alle persone giuste, al momento giusto, da qualsiasi origine. 

Da soluzioni che facilitano la governance dei data lake allo sviluppo di applicazioni nel rispetto della conformità alle normative, IBM DataOps mette rapidamente e in modo responsabile a portata di mano prestazioni migliorate e innovazione del business, dal momento che si conoscono e si utilizzano dati attendibili.

Novità in IBM DataOps

Blog

IBM Cloud Pak™ for Data pronto a supportare IBM DataOps.

Blog

Scopri in che modo l'erogazione rapida delle pipeline di dati affidabili a persone, applicazioni e analytics ti permette di adattarti più velocemente alle mutevoli condizioni di mercato.

White paper

Distribuisci dati utilizzabili nel business con catalogazione intelligente dei dati e governance del data lake grazie a IBM Watson® Knowledge Catalog

Scopri in che modo la scalata all'AI (AI Ladder) può aiutare la tua azienda a prepararsi per gli ambienti AI e multicloud.

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