Un sistema di gestione del database aiuta un'azienda ad eseguire la manipolazione e il controllo dei dati nel database o la gestione della struttura stessa del database. I DBMS (Database Management System - Sistemi di gestione del database) sono classificati in base alle relative strutture o tipi di dati. Per utilizzare il volume e la varietà dei dati nella tua azienda al fine di ottenere un vantaggio competitivo, è necessario un DBMS moderno, che si può implementare ovunque.
Il software e le soluzioni per i database di IBM e dei business partner IBM ti aiutano ad integrare dati provenienti da diverse origini in ambienti on-premise e cloud. Supportano più framework e linguaggi di programmazione che si adattano ai tuoi casi d'utilizzo e includono query in linguaggio naturale e machine learning per il self-service abilitato per l'AI. IBM è stata anche designata leader nel report Gartner® Magic Quadrant™ Cloud Database Management Systems del 2021.
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Aggiungi un database IBM a IBM Cloud Pak® for Data per una piattaforma di dati aziendali unificata che funziona su qualsiasi cloud.
Ottieni prestazioni ottimizzate e query ben eseguite con la tecnologia IBM® BLU Acceleration® e i miglioramenti dell'AI.
Raccogli, organizza e analizza i dati indipendentemente dalla loro ubicazione con IBM Cloud Pak for Data
Le organizzazioni utilizzano un ecosistema di database che oggi si adattano a vari casi d'utilizzo. Con IBM, puoi mettere al lavoro la tua gestione del database. Scopri la famiglia IBM® Db2, IBM® Netezza e IBM® Informix. Esplora i database dei partner IBM basati sull'open source e altro ancora.
IBM® Cloud Pak for Data combina un sistema di gestione dei dati collaudato e pronto all'uso in azienda con una piattaforma integrata di dati e AI. Accelera gli insight con il machine learning integrato nell'elaborazione delle query. Potenzia l'agilità eseguendo i database su qualsiasi vendor cloud.
Utilizza il tipo di database relazionale per applicazioni tradizionali, ad esempio ERP (enterprise resource planning - pianificazione delle risorse aziendali), CRM (customer relationship management - gestione delle relazioni con i clienti) ed e-commerce, insieme al libro mastro e alle indagini di verifica.
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Utilizza il tipo di database data warehouse per casi d'utilizzo analitici, come ad esempio data warehouse, data lake e business intelligence.
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Utilizza il tipo di database documento per la gestione di contenuti, cataloghi e profili utente, in aggiunta alle app per dispositivo mobile e Web.
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Utilizza il tipo di database valore chiave per il consenso di sistemi distribuiti.
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Utilizza il tipo di database a colonne ampio per scopi industriali su larga scala, che includono logistica, registrazione delle transazioni, manutenzione delle apparecchiature, gestione del parco mezzi e ottimizzazione dell'itinerario.
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Utilizza il tipo di database in-memory per la memorizzazione in cache, la gestione di sessioni, la classifica, il conteggio e l'accodamento.
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Utilizza il tipo di database serie temporale per app IoT, DevOps, monitoraggio e analytics sui dati delle serie di clic.
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Utilizza il tipo di database ricerca di testo completo per funzionalità di registrazione delle applicazioni di catalogo dei prodotti.
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Utilizza il tipo di database dati riservati per la sicurezza e la conformità normativa.
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