Strumenti e soluzioni di Data Science

Scopri i modelli e crea previsioni utilizzando dati, algoritmi e tecniche di machine learning e AI

Tecnico donna lavora su un tablet in un data center

Panoramica

Sfrutta la potenza del data science

Praticare data science comporta delle sfide. Si presenta con dati frammentati, una scarsa disponibilità di competenze nel data science e vari strumenti, procedure e strutture tra cui scegliere, con rigidi standard IT per la formazione e l'implementazione. È anche impegnativo rendere operativi i modelli di ML con una precisione poco chiara e previsioni difficili da controllare.

Utilizzando gli strumenti e le soluzioni di data science IBM, è possibile accelerare l'innovazione guidata dall'AI con:
- Una struttura dati intelligente
- Un ciclo di vita ModelOps semplificato
- La possibilità di eseguire qualsiasi modello di IA con un'implementazione flessibile
- AI Affidabile e spiegabile

In altre parole, si ha la possibilità di rendere operativi i modelli di data science su qualsiasi cloud, infondendo fiducia nei risultati dell'AI. Inoltre, si sarà in grado di gestire e governare il ciclo di vita dell'AI con ModelOps, ottimizzare le decisioni aziendali con analisi predittiva ed accelerare il time to value con strumenti di modellazione visiva .


Il pieno impatto dell'AI potrà essere realizzato solo quando l'AI potrà essere ritenuta affidabile. Scopri di più su MLOps e l'AI affidabile per i leader dei dati.

Vantaggi

Perché scegliere IBM per la data science Gestione del ciclo di vita dell'AI

Piattaforma di data science scalabile e integrata con funzionalità che comprendono l'intero ciclo di vita di AI e ML

Scarica il report di Forrester Wave™
Tecnologia di data science moderna

Tecnologie di previsione e ottimizzazione per un migliore processo decisionale

Leggi la guida aziendale (2,5 MB)
Approccio modelOps

Rendere operativi i modelli AI in sincronia con DevOps per un ROI più veloce

Esplora ModelOps
Implementazione ovunque

Possibilità di eseguire modelli di AI in ambienti on-premise, nel cloud privato oppure in più cloud pubblici

Leggi il volantino (291 KB)

Casi di utilizzo

Personalizza le esperienze utilizzando gli insight predittivi Aumenta l'intelligenza umana velocemente e su larga scala con gli insight della macchina, promuovendo migliori esperienze cliente. Guarda un esempio

Trasforma le decisioni operative con l'ottimizzazione Utilizza la tecnologia di ottimizzazione e gli insight predittivi per eliminare l'incertezza nel processo decisionale operativo. Esamina l'infografica (652 KB)

Integra l'AI nel processo decisionale Potenzia l'intelligenza decisionale su una piattaforma multicloud con l'ottimizzazione delle decisioni, la creazione visiva di modelli e gli strumenti di data science open source. Guarda un esempio (03:22)

Elimina gli errori di distorsione e proteggi l'AI con la capacità esplicativa Utilizza il monitoraggio dei modelli e della capacità esplicativa dell'AI in modo da fare affidamento sulle decisioni relative al modello e ridurre i rischi degli errori di distorsione e frode dell'AI. Guarda un esempio

Risorse

Passi successivi

Convalida tecnica di ESG

Richiedi il report su IBM Watson Studio e IBM Watson Machine Learning.

Community

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