Praticare data science comporta delle sfide. Si presenta con dati frammentati, una scarsa disponibilità di competenze nel data science e vari strumenti, procedure e strutture tra cui scegliere, con rigidi standard IT per la formazione e l'implementazione. È anche impegnativo rendere operativi i modelli di ML con una precisione poco chiara e previsioni difficili da controllare.
Utilizzando gli strumenti e le soluzioni di data science IBM, è possibile accelerare l'innovazione guidata dall'AI con:
- Una struttura dati intelligente
- Un ciclo di vita ModelOps semplificato
- La possibilità di eseguire qualsiasi modello di IA con un'implementazione flessibile
- AI Affidabile e spiegabile
In altre parole, si ha la possibilità di rendere operativi i modelli di data science su qualsiasi cloud, infondendo fiducia nei risultati dell'AI. Inoltre, si sarà in grado di gestire e governare il ciclo di vita dell'AI con ModelOps, ottimizzare le decisioni aziendali con analisi predittiva ed accelerare il time to value con strumenti di modellazione visiva .
Piattaforma di data science scalabile e integrata con funzionalità che comprendono l'intero ciclo di vita di AI e ML
Tecnologie di previsione e ottimizzazione per un migliore processo decisionale
Rendere operativi i modelli AI in sincronia con DevOps per un ROI più veloce
Possibilità di eseguire modelli di AI in ambienti on-premise, nel cloud privato oppure in più cloud pubblici
Scopri cosa puoi ottenere utilizzando la data science open source su una piattaforma di dati e AI multicloud.
Scopri in che modo i leader ad alta crescita nell'AI si stanno distinguendo nei loro settori.
Scopri con quale facilità le aziende possono applicare l'analytics prescrittiva utilizzando il software IBM Decision Optimization.
Impara la definizione di data science, il suo ciclo di vita e gli strumenti correlati.
Immergiti più a fondo e impara le competenze di data science richieste, costruisci soluzioni con codice di esempio reale e connettiti con una community globale di sviluppatori su IBM Developer.
Questa guida aiuterà la tua azienda a navigare nel moderno panorama dell'analisi predittiva, a identificare le opportunità per crescere e migliorare l'uso dell'AI ed a mettere in grado i team di data science e gli interessati al business di offrire valore rapidamente.