Un data lake è un repository centralizzato per la gestione di grandissimi volumi di dati. Funge da fondamento per la raccolta e l'analisi di dati strutturati, semistrutturati e non strutturati in formato nativo, per favorire nuovi insight, migliori previsioni e una più efficace ottimizzazione. A differenza dei data warehouse tradizionali, i data lake sono in grado di elaborare video, audio, registri, testi, social media, dati da sensori e documenti, per potenziare applicazioni, analytics e AI. I data lake possono essere creati nell'ambito di un'architettura di Data Fabric per fornire i dati giusti al momento giusto, ovunque essi risiedano.
Una data lakehouse è l’evoluzione in un repository di dati analitici che supporta l’acquisizione dati per il raffinamento, la consegna e lo storage con dati e formati di tabelle aperti. IBM ti consente di ottenere di più dai tuoi investimenti esistenti in data warehouse e data lake, creando un accesso di tipo data lakehouse per una maggiore varietà di dati e per una superiore flessibilità.
Comprendi e anticipa i comportamenti dei clienti mediante insight completi e governati.
Individua modelli ricorrenti e tendenze, per ridurre sprechi e sovraccarichi mediante tecniche diversificate di analytics e AI.
Promuovi la verificabilità e la trasparenza, grazie all'accesso a dati nativi ottimizzato mediante metadati, in un data lake governato.
Velocizza il time-to-value mediante esplorazione e rilevazione dei dati self-service da parte di qualsiasi utente.
Aumenta la collaborazione e riduci i tempi e i costi di gestione di sistemi e strumenti disparati, grazie a un ambiente integrato.
Trasforma i tuoi investimenti in open source ed ecosistema in opportunità di innovazione, con data lake protetti, pensati per le imprese.
Riutilizza il data lake per un’intelligence sui clienti e operativa, una governance e un reporting su rischi e conformità, che siano davvero a 360°.
Immetti e integra con dati transazionali, operativi e analitici per favorire insight completi.
Estendi un Data Fabric per consegnare i dati giusti al momento giusto su una base comune per staging, storage e accesso.
Crea e gestisci una base di dati che alimenti la catalogazione, il trattamento, l'esplorazione e la rilevazione dei dati.
Adotta un approccio ibrido e multicloud all’accesso di qualsiasi dato da ogni posizione, da anni di record fino ai dati in tempo reale.
Integra ed espandi l'analytics presso diverse repository dati, per favorire l'innovazione e l'ottimizzazione su ampia scala.
Affidati alla scalabilità, alla sicurezza, alla resilienza e alla flessibilità dei data lake IBM nell’esecuzione degli ambienti più mission-critical al mondo.
Scopri i vantaggi di un referente unico con IBM, comprendente supporto, ecosistema IBM e tooling open-source.
Collabora con gli specialisti di settore IBM, dotati di esperienza e know-how approfonditi acquisiti in implementazioni di successo.
Affidati a una governance del data lake capace di ospitare dati strutturati e non (attendibili, protetti e governati), con privacy e sicurezza automatizzate ovunque.
Utilizza strumenti di integrazione dati quali ETL, replicazione dati e virtualizzazione dati, per unire i dati da origini diverse e trasformarli in preziosi set di dati.
Effettua le query sui dati direttamente nel data lake senza duplicazione o movimenti, grazie alla virtualizzazione dati di IBM Watson® Query.
Effettua query su Hadoop, archivio dell’oggetto e data warehouse, con un motore ibrido SQL-on-Hadoop.
Sfrutta l'efficacia dei dati transazionali, operativi e analitici per ambienti mission-critical.
Ottieni semplicità, scalabilità, rapidità e sofisticazione, con implementazione as a service, su cloud e on-premise.
Semplifica il tuo panorama dati con un motore universale di query in grado di accedere a origini dati disparate.
Attiva dati business-ready per AI e analytics, con catalogazione intelligente, supportata da una gestione attiva di metadati e politiche.
Connetti i dati giusti con le persone giuste al momento giusto, grazie a servizi IBM e di terzi che coinvolgono l’intero ciclo di vita dei dati.
Il data lake governato e centralizzato di ING sembrava soddisfare le esigenze organizzative e normative della compagnia, ma il chief IT architect voleva ottenere di più da questo ambiente business-critical. La quantità di lavoro manuale, il numero di specialisti delle diverse materie e i costi di manutenzione associati erano divenuti fattori inibenti l'inserimento di più dati nel data lake.
Cloudera e IBM collaborano per aiutarti a creare un data lake per analytics e AI. Puoi raccogliere, archiviare, governare e proteggere i dati non elaborati presso tutta l’azienda, ovunque on premise o su qualsiasi cloud. Cloudera Data Platform è disponibile mediante un unico referente IBM e ti aiuta a semplificare licenze, approvvigionamento, supporto e implementazione.
Integra un data lake nella tua strategia di gestione dati per generare nuovi insight da più tipologie e origini dati.
Velocizza la ricerca scoprendo cinque falsi miti sul data lake, come ad esempio "Hadoop è l'unico data lake".
Costruisci soluzioni di analytics ad alte prestazioni, ottimizzate per l'AI, con nuovi prodotti da IBM Storage.