Cos'è un data lake?

I data lake sono soluzioni di gestione dei dati ibridi di nuova generazione che possono far fronte alle sfide rappresentate dai big data e facilitare nuovi livelli di analytics in tempo reale. Il loro ambiente estremamente scalabile supporta volumi di dati di notevole entità, accettando dati nel formato nativo da un'ampia gamma di origini dati. Come un complemento al data warehouse, forniscono il framework per il machine learning e l'analytics avanzata in tempo reale in un ambiente collaborativo.  

IBM, in partnership con Cloudera, offre prodotti e servizi di livello aziendale per aiutare a creare un data lake e successivamente gestire, governare, accedere ed esplorare i big data. Queste soluzioni combinano la tecnologia open source di livello aziendale economicamente conveniente con funzionalità di analytics in tempo reale. Inizia a conoscere l'enorme potenziale di dati mai analizzati prima e prendi decisioni più intelligenti, più agili e basate sui dati.

Maggiori capacità di gestione dei dati

In evidenza

Soluzioni per ottimizzare il potenziale di un data lake

Scegli tra le opzioni di calcolo e storage progettate per supportare l'AI e i big data

IBM Power Systems

Aumenta l'efficienza di calcolo e storage e incrementa al massimo le prestazioni durante la creazione del tuo data lake Hadoop.

Storage di dati

Ottimizza la tua capacità di storage e proteggi, difendi e sposta in modo efficiente i dati nel tuo ambiente ibrido.

Raggiungi i risultati più velocemente e migliora l'accuratezza con un data lake ben governato

Distribuzione Hadoop di IBM e Cloudera

Ottimizza la piattaforma del tuo data lake utilizzando la distribuzione Hadoop di livello aziendale, ai vertici del settore, offerta da IBM e Cloudera.

Governance del data lake

Garantisci l'integrità del tuo data lake utilizzando soluzioni di governance comprovate, in grado di promuovere una migliore integrazione, qualità e sicurezza dei dati.

Usa strumenti comprovati che portano velocità, AI e machine learning all'analytics dei big data

IBM Db2 Big SQL

Utilizza un motore SQL on Hadoop, conforme ad ANSI, ibrido e di livello aziendale, che consente query dei dati avanzate e MPP (Massively Parallel Processing).

IBM Big Replicate

Replica i dati mentre fluiscono nel data lake - così i file non devono essere completamente scritti o chiusi prima del trasferimento.

IBM Watson® Studio

Crea e addestra modelli di machine learning e AI, inoltre, prepara e analizza i dati — tutto in un ambiente cloud ibrido e flessibile.

Casi d'utilizzo dei data lake per settore d'industria

Vendita al dettaglio

  • Stabilire quali prodotti è probabile che un cliente acquisti online e fornire consigli
  • Rilevare il "percorso di acquisto" di un cliente per comprendere i modelli di acquisto e condurre campagne marketing di nicchia
  • Prevedere o rilevare in anticipo attività fraudolente provenienti sia dall'interno che dall'esterno dell'organizzazione

Settore bancario

  • Prevedere il successo o il fallimento degli sconti
  • Individuare il "prossimo prodotto da acquistare" e promuovere tale prodotto con i clienti
  • Individuare i clienti che potrebbero ridurre il proprio business bancario e indirizzare attività di marketing proattive

Ospitalità e viaggi

  • Monitorare e prevedere le preferenze dei clienti per orientare la vendita proattiva
  • Migliorare l'esperienza del cliente e aumentare notevolmente la fidelizzazione al brand attraverso la personalizzazione e l'individualizzazione
  • Effettuare in tempo reale determinazione dei prezzi e analisi

Deloitte

L'uso di Big SQL come motore principale ci ha dato la convinzione che avremmo potuto raggiungere il successo con un data lake Hadoop come piattaforma aziendale.

Raj Ramani, Director of Information Management, Deloitte Canada

Risorse sui data lake

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