L’IA dans la CRM

La nature prédictive de l'IA améliore les capacités des workflows et aide les entreprises à personnaliser leurs communications avec leurs clients.

Pour garantir une utilisation efficace de l'IA dans la gestion de la relation client, les entreprises doivent veiller à la précision et à la confidentialité des données. Le fondement de toute relation client et de l'engagement client repose sur la sécurité de l'entreprise et sur la confiance que les clients placent en elle.

La combinaison d’outils alimentés par l’IA avec des systèmes CRM permet d’adopter une approche client fondée sur les données et améliorer ces interactions à la fois pour le client et pour l’entreprise. L’intégration de l’IA et de l’automatisation dans les logiciels CRM permet à l’organisation de faire passer les données client au niveau supérieur grâce à une meilleure compréhension du comportement, des besoins et des préférences des clients, entre autres facteurs importants.

Mais comment en sommes-nous arrivés là ? L’engagement client est au cœur de la CRM. Avec le perfectionnement de la technologie, les besoins des clients ont évolué. Bien que les éditeurs de logiciels CRM soient des partisans de l’IA, ce n’est que récemment qu’elle a gagné en popularité et révolutionne la manière dont les entreprises et les clients interagissent.

Les premiers systèmes de gestion de la relation client (CRM) étaient des bases de données d'informations et d'interactions avec les clients, qui étaient conservées et utilisées par les services comptables. Au fil du temps, les systèmes ont commencé à intégrer davantage de fonctionnalités et d’outils pour d’autres services, tels que le marketing, les équipes de vente et le support client. Cependant, avec le développement des entreprises, les attentes des clients et les besoins en matière de rétention client ont augmenté.

La grande quantité de données générées par la plateforme CRM est devenue trop importante pour le système traditionnel et une nouvelle solution a dû être trouvée. C’est là que les outils d’IA générative sont intervenus et ont depuis changé la façon dont les systèmes CRM fonctionnent aujourd’hui.

Aujourd’hui, les entreprises disposent de nombreuses options lorsqu’elles recherchent un partenaire dans le domaine de l’IA et du CRM, notamment IBM CRM (IBM watsonx Assistant), Salesforce CRM (Einstein GPT), Hubspot CRM (ChatSpot), Freshworks (Freddy AI), Zoho CRM (Zia) et Pipedrive CRM (AI Sales Assistant).

De nouveaux outils basés sur l’IA, tels que les résumés de réunions exploitables, les modèles d’e-mails personnalisés et le routage automatisé des tickets, ont modifié le processus CRM. D’autres outils technologiques, tels que l’utilisation de notifications intelligentes, fournissent des informations sur le pipeline des ventes. L’expérience client est désormais au cœur de la CRM et repose sur les informations de données en temps réel pour les interactions personnalisées et opportunes que les clients attendent.

L'IBM Institute for Business Value a publié une série de guides étayés par des recherches, le « guide du PDG sur l’IA générative », abordant des sujets tels que l'IA générative dans la cybersécurité et l'expérience client. L’IBM Institute for Business Value a identifié trois points que chaque dirigeant doit savoir, ainsi que les actions à entreprendre :

En exploitant les données clients provenant de tous les départements d'une entreprise, y compris les ventes, le marketing et les services, il est possible de personnaliser l'expérience client et d'utiliser pleinement les données CRM.

Ce que les dirigeants peuvent faire : fixez des objectifs ambitieux pour l’utilisation des capacités de l’IA. L’IA générative est potentiellement accessible à toutes les entreprises. Tout dépend de la manière dont les PDG choisissent de l’utiliser pour répondre aux besoins spécifiques de leur entreprise. Encouragez les concepteurs à améliorer la création de contenu avec l’IA générative et à s’engager pleinement dans l’utilisation des technologies d’IA. Utilisez l’IA générative pour simplifier les processus en définissant des directives adaptées à chaque cas d’utilisation et en investissant dans des données propriétaires pour compléter les modèles ouverts.

La promesse de l’IA générative pour ses clients repose sur une base de confiance de la part de l’entreprise elle-même. L’IBM Institute for Business Value a découvert que « 80 % des chefs d’entreprise considèrent l’explicabilité, l’éthique, les préjugés ou la confiance comme des préoccupations majeures sur la voie de l’adoption de l’IA générative. »1

Ce que les dirigeants peuvent faire : les PDG doivent faire preuve d’empathie et donner la priorité aux démarches éthiques. Il convient d’instaurer un climat de confiance avec les clients en développant une éthique d’IA générative conforme à leurs préoccupations et en leur offrant une expérience digne de confiance qui contribue à garantir leur satisfaction. Intégrez l’IA générative dans l’expérience utilisateur dès le départ, personnalisez les campagnes marketing et dirigez les efforts de sensibilisation vers les clients pour gagner cette confiance.

En moyenne, 87 % des responsables d’entreprise souhaitent que l’IA générative soit un soutien aux employés plutôt qu’un substitut. L'IA générative promet d'automatiser des tâches qui étaient auparavant trop compliquées pour les machines. Le succès d’un partenariat homme-machine est le principal défi du changement organisationnel lors de l’introduction d’outils d’IA. Les PDG doivent réfléchir attentivement à l’intégration de l’IA dans la chaîne de valeur et faire en sorte que l’IA générative soit prise en compte dans toutes les décisions en matière d’impact et de bien-être des employés.

Ce que les dirigeants peuvent faire : développez dès le départ un partenariat homme-machine qui puisse créer plus de valeur que chacun des deux ne le pourrait seul. Faites une bonne impression avec l’IA générative en diffusant des messages positifs sur la manière dont elle peut accroître l’efficacité et la productivité des employés. Intégrez les outils d’IA, les workflows intelligents et les plateformes de cloud hybride de manière à encourager les employés à atteindre leur plein potentiel et à les impliquer dans la conception de la mise en œuvre de l’IA.

Les systèmes CRM alimentés par l’IA présentent plusieurs avantages clés : 

• Rapports améliorés et analyse prédictive 
  
• Plus de personnalisation 
• Automatisation améliorée
• Accent sur l'analyse des sentiments 
• Meilleure évaluation des prospects
• Gestion des données non structurées

L’ analyse prédictive est l’une des meilleures contributions de l’IA à la CRM. Les solutions CRM basées sur l’IA disposent de capacités d’analyse de données améliorées qui analysent les données historiques et le comportement des clients. Ces facteurs permettent aux organisations d’obtenir des informations sur les données, de prévoir les niveaux de vente et de rationaliser les données démographiques à cibler.

Elle fournit également à l’organisation une centralisation des informations unifiée et une voix unique sur la façon dont l’analyse des données doit être collectée et utilisée. L’outil prédictif peut également aider à gérer l’attrition de la clientèle et à identifier les changements nécessaires dans le processus de vente.

L'IA peut attirer des clients potentiels grâce à des expériences hautement personnalisées. Elle analyse les données clients à l'aide d'algorithmes et recommande des produits ou services personnalisés en fonction des besoins spécifiques de chaque client.

Cette expérience personnalisée constitue un atout majeur pour les représentants commerciaux et offre d’énormes opportunités de vente. Cette approche peut être appliquée à tous les canaux, qu’il s’agisse d’une application, d’une interface en ligne, via les réseaux sociaux ou lors d’interactions en personne.

L’IA et l’automatisation sont des outils distincts, mais les deux sont très précieux l’un pour l’autre. Les outils d’automatisation alimentés par l’IA, tels que les chatbots et les assistants virtuels, peuvent traiter les demandes courantes des clients et assurer une assistance 24 heures sur 24.

Les outils d'automatisation, tels que les chatbots alimentés par l'IA, peuvent réduire les délais de réponse et permettre aux employés de se concentrer sur des tâches plus complexes.

À l'ère des réseaux sociaux, l'IA peut analyser les textes et les avis des clients publiés sur ces plateformes. La surveillance en temps réel de ces canaux permet aux entreprises de réagir rapidement, contribuant ainsi à la rétention à long terme des clients.

Les équipes peuvent hiérarchiser les prospects de manière plus efficace et évaluer leur probabilité de conversion grâce à l'évaluation basée sur l'IA. Des facteurs tels que les données démographiques et les comportements aident les commerciaux à cibler les meilleurs prospects, ce qui permet d'augmenter les ventes globales et les ventes incitatives. De plus, l'IA peut segmenter les prospects et gérer des campagnes pour l'équipe.

Un système CRM gère une quantité impressionnante de données, y compris des données non structurées et des informations complexes provenant de plusieurs canaux de communication.

L’IA dans la CRM peut utiliser des outils, tels que le traitement automatique du langage naturel (NLP) et le machine learning (ML), pour organiser et trier les données de manière pertinente, des données qui sans cela ne seraient pas exploitées. En outre, elle peut accélérer l’exécution des plans en fonction des données collectées.

L'intégration de l'IA dans la gestion de la relation client n'est pas sans défis. L’IBM Institute for Business Value révèle que 78 % des dirigeants affirment que leur organisation a mis en place une approche pour intégrer l’IA générative dans les expériences des clients et du personnel, mais la plupart d'entre eux ignorent encore comment assurer un niveau de qualité constant. Plus de la moitié (56 %) déclarent ne pas avoir de processus en place pour contrôler les résultats de l’IA générative et résoudre les problèmes. Notamment :

Temps : la mise en place initiale d'une IA dans un système CRM peut prendre du temps en fonction de la taille de l'organisation et de ses besoins spécifiques. Pour que la mise en œuvre se déroule sans encombre, une interaction efficace entre les membres de l'équipe est essentielle. Il y a aussi la question des coûts impliqués. Plus l'intégration de l'IA dans le système CRM est complexe, plus l’entreprise peut dépenser d’argent pour mettre en place la technologie.

Cybersécurité : un service client de qualité repose sur la gestion des données externes et l'exactitude des données saisie. Il s'agit principalement de données personnelles sensibles concernant les clients, qui doivent être stockées en toute sécurité et collectées dans le strict respect de la législation en vigueur. Les clients doivent également être informés que leurs données sont utilisées et conservées uniquement dans le cadre de l'objectif pour lequel elles ont été collectées.

L'équilibre entre l’IA et les services humains : l'IA dans les CRM peut devenir très automatisée et réduire les interactions humaines, ce qui peut donner aux clients un sentiment de déconnexion vis-à-vis de l'entreprise et leur faire regretter l'interaction personnalisée qu'ils avaient auparavant avec un service client traditionnel. Il est donc essentiel pour l'entreprise de rappeler que les robots sont là pour fournir une assistance informative et non pour offrir un soutien humain complet.

Les cas d'utilisation de l'IA dans la CRM sont nombreux et varient selon les objectifs de l'entreprise. En voici quelques-uns :

Business intelligence : les outils d'IA apportent aux entreprises une nouvelle perspective sur différents aspects, notamment les ventes, le marketing et le service client. L'IA permet d'analyser les données des clients, offrant ainsi des informations précieuses qui aident à prendre des décisions stratégiques à long terme et à mieux répondre aux attentes des clients.

Service client : les outils d'IA, tels que les chatbots, peuvent être intégrés dans la stratégie de service client d'une entreprise pour fournir des réponses rapides et précises aux demandes des clients. Ces chatbots, alimentés par l'IA, renforcent le service client avec une assistance 7 jours sur 7, répondant ainsi aux requêtes à toute heure.

Gestion des données : grâce à l'IA, le CRM permet de maintenir des données clients propres et précises en automatisant des processus tels que la saisie, le nettoyage et l'enrichissement des données. De plus, le CRM alimenté par l'IA aide à garantir une base de données fiable pour soutenir l'ensemble des processus automatisés de l'entreprise.

Efficacité informatique : dans les systèmes CRM, l’IA et l’automatisation peuvent automatiser les tâches de routine et simplifier les processus. Les services informatiques qui utilisent l’IA peuvent automatiser les tâches banales, telles que le routage des tickets et les diagnostics.

Personnalisation du marketing : les systèmes CRM alimentés par l’IA peuvent personnaliser le contenu marketing et segmenter les clients en fonction des points de données entrants, tels que l'historique d'achats et les niveaux d'engagement.

Gestion des prospects : en utilisant des outils d’IA pour l’évaluation des prospects, l’entreprise peut automatiser le processus de qualification et d’évaluation des prospects dans le système de gestion de la relation client. Par ailleurs, les modèles de machine learning peuvent recueillir plus d’informations sur les caractéristiques et le comportement des prospects, ce qui permet de personnaliser davantage l’approche de sensibilisation.

Analyse prédictive des clients : les capacités de l'IA en matière de gestion de données sont vastes, en particulier dans les systèmes CRM. L'IA permet aux entreprises d'exploiter les données historiques pour anticiper le comportement des clients et mieux répondre à leurs besoins futurs.

Optimisation des processus : lorsque l’IA est intégrée pour gérer les processus dans un système CRM, elle permet de diriger les opérations et de détecter des inefficacités qui auraient autrement pu passer inaperçues. Les entreprises peuvent également utiliser l’IA pour analyser les workflows et identifier les goulots d’étranglement dans le système.

Optimisation des ventes : l'IA aide les entreprises à améliorer leurs modules CRM en utilisant l'analyse prédictive pour identifier des prospects et prioriser ceux ayant la plus grande valeur. Les workflows automatisés simplifient les processus de vente, tandis que l'analyse prédictive permet d'anticiper le comportement des clients.

L’expérience client devrait continuer de progresser, car l’hyperpersonnalisation est désormais la norme. Chaque entreprise vend un produit numérique et vise à offrir l’expérience numérique la plus personnalisée et qui attire le plus l’attention des consommateurs.

C'est ici que l'IA générative intervient, promettant d'élever les attentes, car les clients réclament des offres de vente personnalisées, des recommandations sur mesure, et un service client sans égal. Au fur et à mesure que la technologie de l'IA continue d'évoluer, les entreprises peuvent s'attendre à des capacités de plus en plus sophistiquées, renforçant davantage leurs processus CRM.

L’avenir des CRM utilisant l’IA semble prometteur car de nouveaux outils IA continuent d’être développés, par exemple la reconnaissance vocale et la réalité augmentée. L’IA est une révolution. Elle continuera de faire évoluer la manière dont une entreprise interagit avec ses clients, mais aussi la perception de l’expérience client de manière générale. Les organisations qui adaptent et intègrent l’IA dans leur processus CRM gardent une longueur d’avance et se préparent à prospérer dans le domaine de la gestion de la relation client.