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Solutions IBM Watson pour le traitement automatique du langage naturel
Accélérez la création de valeur avec l’IA, grâce à un portefeuille riche et flexible de bibliothèques, de services et d’applications.
Une IA qui comprend le langage de votre entreprise
Le traitement automatique du langage naturel (TAL) est un sous-domaine de l’intelligence artificielle et de l’informatique qui se concentre sur la tokenisation des données, soit l’analyse du langage humain par ses éléments constitutifs. En associant linguistique informatique, techniques statistiques de machine learning et modèles d’apprentissage profond, le TAL permet aux ordinateurs de traiter le langage humain sous forme de données textuelles ou vocales. La lemmatisation et l’étiquetage des parties du discours permettent une compréhension approfondie du langage, y compris du contexte, de l’intention du locuteur ou de l’auteur et du sentiment.
watsonx rend les technologies TAL complexes accessibles aux salariés sans compétences en science des données. Conçu pour les utilisateurs non techniques, notre portefeuille de produits d’IA permettra à votre entreprise de rationaliser facilement ses opérations, d’améliorer la productivité de ses salariés et de simplifier ses processus métier essentiels.
Le tout nouveau studio d’IA conçu pour permettre aux entreprises de créer des solutions d’IA.
Avantages du NLP
Une compagnie pétrolière et gazière utilise l’IA pour la recherche et la récupération de passages pour rendre les informations plus accessibles et réaliser un gain de temps représentant 10 millions de dollars.
Une compagnie d’assurance emploie des modèles de langage naturel pour réduire de 90 % l’analyse des données textuelles.
Les cabinets d’avocats voient leur productivité multipliée par 4 et leurs revenus augmenter de 30 %.
Accélérez votre croissance en tant qu’éditeur de logiciels indépendant (ISV) en innovant avec IBM. Associez-vous à nous pour proposer des solutions commerciales améliorées intégrant l’IA afin de mieux répondre aux besoins des clients.
Produits présentés
Intégrez une puissante IA en langage naturel dans les applications métier grâce à une bibliothèque conteneurisée conçue pour offrir une plus grande flexibilité aux partenaires IBM.
Exploitez les capacités de ces outils de langage naturel et analysez du texte en big data dans des formats tels que HTML, les pages Web, les médias sociaux et bien plus encore.
Appliquez le traitement automatique du langage naturel pour découvrir des analyses et des réponses plus rapidement, et améliorer ainsi les workflows opérationnels.
Créez vos applications plus rapidement et avec plus de flexibilité en utilisant des bibliothèques conteneurisées d’IA de niveau entreprise pour automatiser la transformation speech-to-text et text-to-speech.
Utilisez les services d’IBM Cloud pour convertir la parole en texte en utilisant la reconnaissance vocale et la transcription alimentées par l’IA, dans plusieurs langues et pour divers cas d’utilisation.
Utilisez les services d’IBM Cloud pour traduire un texte écrit en un vocal naturel dans diverses langues et voix, dans une application existante ou dans watsonx Assistant.
Offrez une assistance client cohérente et intelligente sur tous les canaux et points de contact grâce à l’IA conversationnelle.
Actualité et ressources
Approfondissez les concepts du NLP.
Regardez une vidéo de 3 minutes l’utilisation du NLP par un fonctionnaire afin de mieux guider la stratégie locale de réponse aux ouragans.
Bénéficiez d’informations pour mieux comprendre le paysage de l’IA conversationnelle et découvrez pourquoi Gartner a placé IBM dans le quadrant des leaders.
Découvrez la récente expansion des logiciels d’IA intégrable d’IBM avec la sortie des bibliothèques Watson NLP et Speech. Les partenaires de l’écosystème IBM, les clients et les développeurs peuvent créer plus rapidement et à moindre coût leurs propres solutions alimentées par l’IA.
Consultez le portefeuille d’IA intégrable d’IBM pour les éditeurs de logiciels indépendants afin de trouver la forme d’IA qui convient à votre solution métier.
Notes de bas de page
1 Preserving institutional wisdom, ibm.com, 2021.
2 Junko Kato, ibm.com, 2021.
3 Karla Capela Morais, ibm.com, 2021.