IBM Watson Natural Language Understanding

Le service d'IA en langage naturel pour l'analyse avancée de textes

Fichiers vers l'icône IA

Tirez le meilleur parti de vos données textuelles

IBM Watson Natural Language Understanding utilise l’apprentissage en profondeur pour extraire la signification et les métadonnées des données texte non structurées. L’analyse de texte permet d’extraire des catégories, des classifications, des entités, des mots-clés, des sentiments, des émotions, des relations et des syntaxes.

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Analyse de texte

Faire remonter à la surface des informations exploitables en temps réel pour fournir à vos employés les outils dont ils ont besoin pour extraire des métadonnées et des schémas à partir d'énormes quantités de données.

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Entités

Détecter les personnes, les lieux, les événements et autres types d'entités mentionnés dans votre contenu grâce à nos fonctionnalités prêtes à l'emploi.

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Catégories (Bêta)

Catégoriser vos données avec granularité en utilisant une hiérarchie de classification à cinq niveaux.

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Classifications

Classifier le texte avec des intitulés personnalisés afin d'automatiser les flux de travaux, d'extraire des informations et d'améliorer la recherche et la reconnaissance.

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Concepts

Identifier les concepts de haut niveau qui ne sont pas nécessairement référencés directement dans votre contenu.

En savoir plus sur les concepts
Émotions

Extraire les émotions (joie, colère, tristesse, peur et autres sentiments) véhiculées par des phrases cibles spécifiques ou par le document dans son ensemble.

En savoir plus sur les émotions
Sentiment (Bêta)

Analyser le sentiment (positif, négatif ou neutre) à l'égard de phrases cibles spécifiques et du document dans son ensemble.

En savoir plus sur le sentiment (bêta)
Rôles sémantiques

Analyser les phrases sous la forme sujet-action-objet et identifier les entités et les mots-clés qui sont des sujets ou des objets d'une action.

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Étude de cas

Homme d'affaires portant des écouteurs pendant qu'il travaille
Mushi Lab

Mushi Lab a créé l'outil Clearscope pour analyser les contenus les plus performants et identifier des recommandations exploitables, ce qui a permis d'augmenter les revenus de 15 % d'un mois sur l'autre.

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Comment fonctionne la tarification NLU

IBM Watson Natural Language Understanding est une offre d'IBM Cloud.
Pour une tarification détaillée de Natural Language Understanding, voir le tableau suivant. Pour plus d'informations sur nos modèles de tarification et notre approche, consulter notre aperçu de la tarification IBM Cloud .

Vous pouvez consulter notre calculateur de tarification ici, qui donne une estimation de vos coûts en fonction du nombre de modèles personnalisés et d'articles NLU par mois.

Lite

Le plan Lite est perpétuel pour 30 000 articles NLU et un modèle personnalisé par mois calendaire. Lorsque vous atteignez la limite de 30 000 articles NLU au cours d'un mois calendaire, votre instance NLU est suspendue et réactivée le premier jour du mois calendaire suivant. Nous recommandons le plan Lite pour les POC et le plan standard pour les utilisations de production plus importantes.

Standard

Le plan Standard prend en charge plus de 5 millions d'articles par mois à partir de 0,003 USD par article. La version standard comprend un nombre illimité de modèles personnalisés d'entités et de relations formés avec WKS pour 800 USD et des modèles de classification personnalisés pour 25 USD.

 

Partenariat avec IBM

Accélérez votre croissance en tant qu’éditeur de logiciels indépendant (ISV) en innovant avec IBM. Associez-vous à nous pour proposer des solutions commerciales améliorées intégrant l’IA afin de mieux répondre aux besoins des clients.

Optimisé avec Intel IBM Watson Natural Language Understanding alimenté par des processeurs Intel

IBM Watson NLP Library for Embed, alimenté par des processeurs Intel et optimisé avec des outils logiciels Intel, utilise des techniques d'apprentissage en profondeur pour extraire le sens et les métadonnées des données non structurées.

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Les outils Intel oneAPI accélèrent la bibliothèque de traitement automatique du langage naturel IBM Watson

L'intégration de OneAPI d'Intel et de la bibliothèque NLP d'IBM Watson peut accélérer les performances de diverses tâches NLP, notamment l'analyse des sentiments, la modélisation des sujets, la reconnaissance des entités nommées, l'extraction des mots-clés, la classification des textes, la catégorisation des entités et les enchâssements de mots.

Lire le blog d'IBM Research
IBM Watson NLU et accélérateurs sur une infrastructure Intel Xeon

Un aperçu rapide de l'intégration d'IBM Watson NLU et des accélérateurs sur une infrastructure basée sur Intel Xeon avec des liens vers diverses ressources.

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IBM Watson Discovery

Appliquez le traitement automatique du langage naturel pour découvrir des analyses et des réponses plus rapidement, et améliorer ainsi les workflows opérationnels.

IBM watsonx Assistant

Répondez aux demandes des clients sur tous les canaux, notamment numériques et vocaux.

IBM Watson Speech to Text

Transcrivez vos fichiers audio en temps quasi réel ou par lot grâce à notre API.

Passez à l’étape suivante

Commencez dès maintenant avec IBM Watson Natural Language Understanding et testez le service d'IA en langage naturel sur IBM Cloud.

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Notes de bas de page

1 « Improving Watson NLP performance in IBM products through Intel Optimizations », (note technique IBM Research, octobre 2022)