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IA et ML
Watson Natural Language Understanding
IBM Watson Natural Language Understanding utilise l'apprentissage profond pour extraire le sens et les métadonnées de données textuelles non structurées. L'analyse de texte permet d'extraire la catégorie, la classification, les entités, les mots-clés, le sentiment, l'émotion, les relations et la syntaxe de vos données.
Natural Language Understanding est un service d'analyse de texte qui peut être intégré dans un pipeline de données existant et qui prend en charge 13 langues selon la fonctionnalité. NLU est présent à Dallas, Washington, D.C., Francfort et Sydney.
Des capacités NLU similaires font partie de la bibliothèque NLP de IBM Watson pour Embed®, une bibliothèque conteneurisée que les partenaires de IBM peuvent intégrer dans leur application commerciale.
6,13 millions d'USD d'avantages sur troisans
383% ROI sur troisans
Réduction de 50 % du temps consacré auxtâchesde collecte d'informations
Augmentation annuelle de 5 % duchiffred'affaires
Surface real-time exploitable Insight to fournit à vos employés les outils dont ils ont besoin pour extraire des métadonnées et des schémas à partir d'énormes quantités de données.
détecter les personnes, lieux, événements et autres types d'entités mentionnés dans votre contenu en utilisant nos capacités prêtes à l'emploi.
Catégorisez vos données avec granularité en utilisant une hiérarchie de classification à cinq niveaux.
Classifiez le texte à l'aide d'étiquettes personnalisées afin d'automatiser le flux de travail, d'extraire des informations et d'améliorer la recherche et l'exploration.
Identifiez les concepts de haut niveau qui ne sont pas nécessairement référencés directement dans votre contenu.
Extraire les émotions (joie, colère, tristesse, peur et autres sentiments) véhiculées par des phrases cibles spécifiques ou par le document dans son ensemble.
Analyser le sentiment (positif, négatif ou neutre) à l'égard de phrases cibles spécifiques et du document dans son ensemble.
Comprendre la relation entre deux entités dans votre contenu et identifier le type de relation.
Extraire rapidement des informations d'un document telles que l'auteur, le titre, les images et les dates de publication.
Analyser les phrases sous la forme sujet-action-objet et identifier les entités et les mots-clés qui sont des sujets ou des objets d'une action.
IBM Watson Natural Language Understanding est une offre au sein d'IBM Cloud.
Pour une tarification détaillée de Natural Language Understanding, voir le tableau suivant. Pour plus d'informations sur nos modèles et approches de tarification, visitez notre site IBM Cloud Tarification overview.
Veuillez consulter notre calculateur de tarification ici, qui donne une estimation de vos coûts en fonction du nombre de modèles personnalisés et d'articles NLU par mois.
Le plan Lite est perpétuel pour 30 000 articles NLU et un modèle personnalisé par mois calendaire. Lorsque vous atteignez la limite de 30 000 articles NLU au cours d'un mois civil, votre instance NLU est suspendue et réactivée le premier jour du mois civil suivant. Nous recommandons le plan Lite pour les POC et le plan standard pour les utilisations de production plus importantes.
Le plan Standard prend en charge plus de 5 millions d'articles par mois à partir de 0,003 USD par article. La version standard comprend un nombre illimité de modèles personnalisés d'entités et de relations formés avec WKS pour 800 USD et des modèles de classification personnalisés pour 25 USD.
Accélérez votre croissance en tant qu'éditeur de logiciels indépendant (ISV) en innovant avec IBM. Travaillez en partenariat avec nous pour proposer des solutions commerciales améliorées, intégrant l'IA, afin de mieux répondre aux besoins des clients.
IBM et Intel collaborent depuis longtemps sur les données et les produits d'IA. Plus récemment, IBM Research a collaboré avec Intel pour améliorer Watson NLP Library for Embed et Watson NLU performance avec Intel® oneDNN et Tensorflow. Alimentée par oneAPI, la solution intégrée a démontré un avantage allant jusqu'à 35 % du performance débit de1 pour les tâches clés de NLP et NLU.
IBM Watson NLP Library for Embed, alimentée par des processeurs Intel et optimisée avec des outils logiciels Intel, utilise des techniques d'apprentissage profond pour extraire le sens et les métadonnées de données non structurées.
L'intégration de OneAPI d'Intel et de la bibliothèque NLP de IBM Watsonpermet d'accélérer performance de diverses tâches NLP, notamment l'analyse des sentiments, la modélisation des sujets, Named Entity Recognition, l'extraction de mots-clés, la classification des textes, la catégorisation des entités et les enchâssements de mots.
Un aperçu rapide de l'intégration de IBM Watson NLU et des accélérateurs sur une infrastructure basée sur Intel Xeon avec des liens vers diverses ressources.
Trouver de la documentation pour IBM Watson Natural Language Understanding.
Découvrir la documentation de l'API pour Watson NLU.
Découvrez une collection de SDK qui fonctionnent avec Watson REST APIs.
Consultez le portefeuille d'IA intégrables de IBMpour les ISV afin d'en savoir plus sur le choix du bon facteur de forme IA pour votre solution commerciale.
Apprenez à vous lancer avec traitement automatique du langage naturel Technologie.
Découvrez comment fonctionne le traitement automatique du langage naturel Technologie.
Découvrir les résultats d'une étude indépendante expliquant l'avantage obtenu par les clients de Watson.
Apprenez à produire des modèles personnalisés avec Watson Knowledge Studio.
intégrer une puissante IA en langage naturel dans une application commerciale grâce à une bibliothèque conteneurisée conçue pour offrir une plus grande flexibilité aux partenaires de IBM.
Appliquer le traitement automatique du langage naturel pour découvrir plus rapidement Insight et les réponses, améliorant ainsi le flux de travail opérationnel.
répondre aux demandes des clients par le biais de canaux tels que les canaux numériques et vocaux. Guider les employés dans les processus internes. Mieux encore : vous permettez à vos équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, tout en réduisant les coûts.
1"Improving Watson NLP performance in IBM products through Intel Optimizations," (note technique d'IBM Research : octobre 2022).