Découvrez comment IBM Watson a fait progresser l’IA dans les entreprises
Les recherches d'IBM dans le domaine de l'IA remontent aux années 1950 et comprennent des étapes importantes telles que la victoire du superordinateur Deep Blue sur le grand maître des échecs Garry Kasparov. En 2011, IBM Watson a battu Brad Rutter et Ken Jennings dans le cadre du concoursJeopardy ! Challenge. Pour trouver et comprendre les indices contenus dans les questions, Watson a comparé les réponses possibles en évaluant sa confiance dans leur exactitude, et a répondu - le tout en moins de trois secondes.
Watson a suscité la curiosité autour des « machines qui pensent » et a ouvert les possibilités d’application de l’IA au monde des affaires. Des clients dans des secteurs allant des services financiers au commerce de détail mettent Watson à contribution pour découvrir de nouvelles perspectives, stimuler la productivité et offrir une meilleure expérience utilisateur. Aujourd’hui, grâce aux progrès de la technologie de base de Watson, IBM a mis au point une plateforme d’IA et de données de nouvelle génération ainsi qu’un ensemble d’assistants d’IA avec watsonx.
IBM Research s’est donné pour ambition de construire un système informatique capable de défier les champions du jeu « Jeopardy! ». En 2011, soit quatre ans plus tard, ce système de questions-réponses en domaine ouvert, baptisé Watson, battait les deux joueurs les mieux classés en remportant deux manches du célèbre jeu télévisé.
La technologie IBM Watson est disponible sous la forme d’une plateforme de développement sur le cloud. Cet événement a stimulé l’innovation et alimenté un nouvel écosystème de fournisseurs d’applications logicielles d’entreprise, des start-ups et entreprises émergentes financées par capital-risque aux acteurs déjà établis.
Les équipes de traitement automatique du langage naturel (NLP) d’IBM Watson à travers le monde ont entrepris un parcours de réutilisation, rassemblant le NLP d’IBM dans une pile unifiée, afin que chaque produit et application d’IA puisse bénéficier des meilleures innovations d’IBM.
IBM Watson Assistant a lancé une version bêta d’un nouveau modèle de détection des intentions. La première ligne de toute interface de conversation, telle que les chatbots, doit reconnaître et catégoriser avec précision l’intention de l’utilisateur. En combinant les techniques traditionnelles de machine learning, d’apprentissage par transfert et d’apprentissage profond, IBM Watson Assistant s’est révélé plus rapide et plus précis, tout en nécessitant moins de formation.
En 2023, IBM a lancé la plateforme watsonx, qui permet aux partenaires d’entraîner, de régler et de distribuer des modèles avec des capacités d’IA générative et de machine learning. Après trois ans de développement, IBM a conçu watsonx pour gérer le cycle de vie des modèles de base qui constituent le fondement des capacités d’IA générative, ainsi que pour créer et mettre au point des modèles de machine learning.
Entraînez, validez, ajustez et déployez facilement des modèles de base et d’apprentissage automatique.
Mettez les charges de travail d’IA à l’échelle, pour toutes vos données, partout.
Accélérez la création de workflows de données et d’IA responsables, transparents et explicables.
Permettez à tous les membres de l’organisation de créer et de déployer des agents virtuels alimentés par l’IA sans écrire une ligne de code.
Permettez à vos employés de se décharger rapidement des tâches fastidieuses pour s’atteler à un plus grand nombre de tâches qu’ils sont les seuls à pouvoir effectuer.
Permettez aux développeurs de tous niveaux d’écrire du code sur la base de recommandations générées par l’IA.