Was ist Fulfillment-Optimierung?
Fulfillment-Optimierung ist der Prozess, bei dem die besten Optionen für Beschaffung und Auftragserfüllung ermittelt werden, was zu einer effizienteren Nutzung des Inventars und niedrigeren Kosten führt.
Mit einer erfolgreichen Optimierung können mehrere Geschäftsziele erreicht werden, wie z. B. das Verhindern von Fehlbeständen, das Vermeiden von Preisnachlässen, das Erreichen von Kundenzufriedenheit und die Steigerung der Rentabilität. Zu den gängigen Praktiken gehören die Optimierung des Bestandsmanagements, die Rationalisierung des Lagerbetriebs und die Verbesserung der Versandprozesse.
Unternehmen können zur Verbesserung ihrer Fulfillment-Abläufe Fulfillment-Optimierungssysteme einsetzen. Sie können in Order Management-Systeme (OMS) und andere Geschäftsbetriebssysteme integriert werden.
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Fulfillment-Optimierung kann Unternehmen dabei helfen, die Herausforderungen und Ineffizienzen des Order Fulfillment Process (OFP) zu bewältigen, um Kundenaufträge zeitnah und kostengünstig zu erfüllen.
Der OFP ist von Natur aus komplex. Er beinhaltet die Verwaltung von Logistik, Fertigung, Lieferantenbeziehungen und vieles mehr. Ein erfolgreicher OFP führt dazu, dass ein Unternehmen dem richtigen Kunden das richtige Produkt zur richtigen Zeit und am richtigen Ort liefert.
Bei der Auftragsabwicklung kann jedoch viel schiefgehen. Fehlbestände oder die Nachfrage nach bestimmten Waren, die das Angebot übersteigt, können dazu führen, dass potenzielle Kunden leer ausgehen, was zu verpassten Umsatzchancen und unerfüllten Kundenerwartungen führt. Übermäßige Lagerbestände können eine kostspielige Lagerhaltung zur Folge haben und dazu führen, dass Unternehmen größere Preisnachlässe einführen. Während Preisnachlässe dabei helfen, Produkte auszuliefern, können sie auch den Gewinn beeinträchtigen. Engpässe in der Lieferkette können die Herstellung und Lieferung von Produkten verzögern und so die Customer Experience beeinträchtigen. Unternehmen können auch mit hohen Versandkosten konfrontiert werden, die sich auf die Produktpreise auswirken.
E-Commerce-Plattformen und Omnichannel-Fulfillment-Strategien haben den OFP noch komplexer gemacht. Viele Unternehmen haben heute Schwierigkeiten, die Auftragsabwicklung in traditionellen stationären Geschäften, Vertriebszentren und Lagerhäusern zu verwalten.
Die Verfahren zur Fulfillment-Optimierung können je nach Unternehmen und Branche variieren. Zu den häufigsten gehören:
Bei der Bestandsverwaltung geht es darum, zu bestimmen, wie viel von einem Produkt bestellt werden soll, wann es bestellt und wo es gelagert werden soll. Forecasting der Kundennachfrage auf Grundlage der Analyse historischer Verkaufsmuster kann Unternehmen die Lagerbestände in Filialen und Logistikzentren optimieren und so Fehlbestände und Preisnachlässe vermeiden.
Eine effizientere Gestaltung des Lagerbetriebs kann zu einer schnelleren Auftragsabwicklung führen und gleichzeitig zu Einsparungen bei Personal- und Arbeitskosten führen, die zu den Fulfillment-Kosten beitragen. Zu den Strategien gehören die Optimierung von Lagergestaltungen, die Integration von Automation und Robotertechnik in Workflows und die Integration von Lagerverwaltungssystemen (WMS).
Versandkosten tragen zu den Fulfillment-Gesamtkosten bei. Unternehmen können erhebliche Kosteneinsparungen erzielen, indem sie kostengünstige Versandoptionen ermitteln, die die Lieferzeitziele erfüllen. Zum Beispiel kann es sich als kostengünstiger erweisen, die Bestellung eines Kunden in zwei Sendungen statt in einer zu versenden. Ebenso kann ein Unternehmen Geld sparen, indem es eine Bestellung von einem Distributionszentrum statt von einem anderen beschafft und weiterleitet.
Ein Fulfillment-Optimierungssystem ist eine Lösung, die in andere Systeme wie Order Management-Systeme und Enterprise Resource Planning (ERP-)Systeme integriert werden kann, um die Fulfillment-Ergebnisse zu verbessern.
Ein qualitativ hochwertiges System zur Fulfillment-Optimierung könnte Unternehmen Folgendes ermöglichen:
- Sich einen Überblick über den Bestand in Echtzeit über alle Datenquellen hinweg zu verschaffen
- Zusagen für Bestellungen in Echtzeit abzugeben, um die Konversionsraten im Einzelhandel zu erhöhen
- Kundennachfrage zu prognostizieren, um die Bestandsverwaltung zu verbessern
- Die bestehende Fulfillment-Kapazität zu skalieren, um die Kunden besser zu bedienen
- Alternde und zurückgegebene Bestände besser zu nutzen
- Das Lieferkettenmanagement und Beschaffungsentscheidungen zu verbessern, um die Versandkosten zu minimieren
- Operative Leistungsziele und KPIs festzulegen durch Verwendung realer Kosten- und Gewinntreiber
- Die Rentabilität durch effiziente Lieferungen zu den niedrigsten Servicekosten zu steigern
Führende Fulfillment-Systeme nutzen künstliche Intelligenz (KI) und Datenanalysen, damit Unternehmen schnell auf Marktveränderungen reagieren und gleichzeitig die Margen schützen und die beste Customer Experience gewährleisten können.
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