Sie verfügen bereits über die Daten, die für den Einsatz von KI erforderlich sind. Sorgen Sie dafür, dass diese Daten vernetzt, vertrauenswürdig und umsetzbar sind – damit Analysen und KI-Agenten einen geschäftlichen Mehrwert schaffen.
Die meisten Unternehmen verfügen bereits über die benötigten Daten – doch diese sind über verschiedene Systeme, Formate und Umgebungen verstreut. Die Daten werden mit unterschiedlicher Geschwindigkeit bereitgestellt, es fehlt ihnen an einem gemeinsamen Kontext und sie werden uneinheitlich verwaltet, sodass KI- und Analysesysteme auf unvollständigen, veralteten oder unzuverlässigen Informationen basieren.
Um Daten für KI nutzbar zu machen, ist mehr als nur Zugriff erforderlich. Es erfordert eine KI-Datenlösung, die Daten aus verschiedenen Quellen miteinander verknüpft, sie mit geschäftlichem Kontext anreichert und sie bereitstellt, wenn Erkenntnisse und Entscheidungen benötigt werden. Strukturierte und unstrukturierte Daten müssen zusammenwirken, und die Data Governance muss integriert sein – nicht nachträglich hinzugefügt.Eine einheitliche Datenbasis erstreckt sich über hybride Umgebungen, führt ruhende und bewegte Daten zusammen und lässt sich in bestehende Systeme integrieren. Ist sie einmal eingerichtet, hilft sie Unternehmen dabei, das, was sie bereits haben, in KI-fähige Assets umzuwandeln, die Analysen, KI und KI-Agenten in großem Maßstab antreiben. Ein kompletter Austausch ist nicht erforderlich.
Verbinden, bereichern und aktivieren Sie strukturierte und unstrukturierte Daten in Multicloud- und On-Premise-Umgebungen. Stellen Sie Analysen, KI und KI-Agenten den geschäftlichen Kontext zur Verfügung, der für aussagekräftige Ergebnisse erforderlich ist.
Kombinieren Sie die Stapelverarbeitung mit Streaming-Daten system- und anwendungsübergreifend, damit Analysen und KI mit aktuellen, relevanten Informationen arbeiten können – und nicht nur mit historischen Daten.
Integrieren Sie Governance, Datenabstammung und die Durchsetzung von Richtlinien in den gesamten Datenlebenszyklus. Skalieren Sie Qualitäts-, Datenschutz- und Zugriffskontrollen einheitlich über Teams, Workflows und KI-Anwendungsfälle hinweg, ohne zusätzliche Reibungsverluste.
Offene, interoperable Technologien lassen sich in bestehende Systeme integrieren. Entwickeln Sie Daten- und KI-Strategien plattform- und umgebungsübergreifend weiter, ohne kostspielige Migrationen oder Plattformabhängigkeit.
Um Unternehmensdaten in KI-fähige Assets umzuwandeln, sind Funktionen erforderlich, die in den Bereichen Integration, Governance, Verwaltung und KI-Entwicklung nahtlos zusammenarbeiten. Die Daten- und KI-Produkte von IBM vereinen diese Funktionen in einer Open-Source-Lösung für Daten und KI. Jetzt ist es möglich, Daten in hybriden Umgebungen zu aktivieren, die Data Governance zu skalieren und Analysen, KI sowie KI-Agenten zu unterstützen, ohne Umstellung auf eine andere Plattform oder Anbieterbindung.
Vereinheitlichen Sie den Zugriff auf strukturierte und unstrukturierte Daten mit IBM® watsonx.data, der offenen, hybriden Datenarchitektur, die für Leistung und KI-Bereitschaft ausgelegt ist.
Vereinfachen Sie die Datenbereitstellung, indem Sie mithilfe von KI-Agenten Pipelines für Batch-Verarbeitung, Streaming und Replikation in hybriden Umgebungen erstellen – und so Ihre Teams unterstützen.
Streamen, verbinden, verarbeiten und verwalten Sie Daten in Echtzeit mit der Private Cloud, die von den Entwicklern von Apache Kafka konzipiert wurde und nun zu IBM gehört.
Nutzen Sie KI-gestützte Tools für die Erkennung, das Management von Metadaten und die Automatisierung, damit Daten in Ihrem Unternehmen leichter zu finden, zu verstehen und vertrauenswürdig sind.
Zentralisieren Sie die Governance und wenden Sie verantwortungsvolle KI-Richtlinien an, um Daten und Datenquellen in Ihrem gesamten Ökosystem sicher, konform und überprüfbar zu halten.
Schützen Sie Ihre sensiblen Daten in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen mit der fortschrittlichen Sicherheits- und Überwachungssoftware IBM Guardium.
Gewinnen Sie Erkenntnisse schneller mit Datenanalyselösungen, die auf Ihre Geschäftsziele und Datensätze zugeschnitten sind.
Schützen Sie kritische Datenressourcen mit unternehmensweiten Sicherheitsdiensten und proaktivem Risikomanagement.
Etablieren Sie verantwortungsvolle generative KI-Praktiken mit Governance-Modellen, die zur Gewährleistung von Compliance und Vertrauen beitragen.