Preisgestaltung

Ein monatlich aktiver Benutzer (MAU) ist ein eindeutiger Benutzer, der während des Kalendermonats der Rechnungsstellung mindestens eine sinnvolle Interaktion mit Ihrem Assistenten oder Ihrer benutzerdefinierten Anwendung hat. Eine sinnvolle Interaktion ist ein Austausch, bei dem ein Benutzer eine Anforderung an Ihren Dienst sendet und Ihr Dienst antwortet.

Ein eindeutiger Benutzer wird anhand der Benutzer-ID erkannt, die der Person zugeordnet ist, die mit Ihrem Assistenten interagiert. Der Webchat und andere integrierte Integrationen legen diese Eigenschaft automatisch für Sie fest.

Sie können MAUs sowohl für IBM Cloud als auch für IBM Cloud Pak for Data selbst berechnen.

Um mehr zu erfahren, besuchen Sie uns bitte hier.

Wenn Sie unsere REST-API oder Webchat-Integration verwenden, müssen Sie uns für jeden Benutzer, der mit Ihrem Assistenten interagiert, eine eindeutige Kennung (von Ihnen erstellt) zur Verfügung stellen. Es wird empfohlen, eine nicht von Menschen identifizierbare Datenbank-ID (z. B. eine GUID) zu verwenden, die sich während des gesamten Kundenlebenszyklus nicht ändert. Wenn Sie unsere Facebook-, Slack- oder Intercom-Integration verwenden, ziehen wir die Benutzer-ID automatisch aus diesen Quellen.

Wenn Sie unsere REST-API verwenden und keine Benutzer-ID haben, weil Ihr Benutzer anonym ist, empfehlen wir Ihnen, Ihre eigenen zufälligen IDs mit etwas wie UUID zu generieren (der Link befindet sich außerhalb ibm.com).

Wenn Sie einen Web-Chat verwenden und ein Benutzer keine von Ihnen bereitgestellte Kennung hat, generieren wir eine für Ihren Benutzer und verknüpfen ihn mit der anonymen Kennung, falls er später im Monat auf Ihre Website zurückkehrt. Auf diese Weise wird Ihnen dieser Benutzer nur einmal in Rechnung gestellt.

Wenn Nachrichten mit zwei verschiedenen Benutzer-IDs gesendet werden, werden Ihnen die Kosten doppelt in Rechnung gestellt. Es wird empfohlen, Benutzer entweder aufzufordern, sich vor dem Initiieren eines Chats anzumelden, oder den anonymen Wert für diesen Benutzer in allen Sitzungen zu verwenden.

Wir berechnen automatisch auf der Grundlage der Sitzungskennung, was bedeutet, dass dieser Benutzer, wenn er innerhalb eines Monats nach Ablauf seiner Sitzung ein zweites Mal zurückkehrt, als zwei MAUs behandelt wird.

watsonx Assistant unterstützt derzeit 13 Sprachen und 1 in der Beta-Phase. Die Supportabdeckung ist jedoch von Funktion zu Funktion unterschiedlich. Eine detaillierte Ansicht der Support-Abdeckung des Produkts nach Funktion finden Sie hier.

Der Plus-Plan beginnt bei 140 USD und umfasst bis zu 1.000 monatlich aktive Benutzer (MAUs). Zusätzliche MAUs werden mit 14 USD pro 100 MAUs in Rechnung gestellt. Wenn ein Benutzer eine VoIP-Verbindung herstellt, fallen zusätzliche Kosten in Höhe von 9 USD pro 100 VoIP-MAUs an.

Um mehr über den Plus Plan und die nutzerbasierte Messung zu erfahren, besuchen Sie uns bitte hier.

Der Plan Enterprise mit Datenisolierung bietet eine Reihe zusätzlicher Sicherheits- und Datenschutzfunktionen, darunter die Bereitstellung in einer Single-Tenant-Umgebung, Unterstützung für HIPAA-Compliance, eine erhöhte Anzahl von Instanzen und eine längere Aufbewahrungsfrist, Aufbewahrungszeitraum of Analyse data.

Eine Ressourceneinheit (RU) ist ein unabhängiges Maß für eine Ressourcen, die sich auf die Nutzung des IBM Cloud-Service bezieht. Jedes 1.000 Token, das von einem Modell verarbeitet wird, entspricht einer (1) Ressourceneinheit. Ein Token ist eine Einheit aus Eingabe- und Ausgabeinhalten, wie z. B. einzelnen Wörtern, Unterwörtern oder Zeichen eines Satzes, die sowohl bei der Generierung als auch beim Training verwendet werden.

Conversational Search ist eine neue generative KI-Funktion, die native, no-code Retrieval Augmented Generation (RAG) verwendet, damit Geschäftsanwender und KMUs ihren Assistenten schnell Inhalte aus ihrer Wissensdatenbank hinzufügen können, um Fragen in einer natürlichen Konversation ohne manuelles Verfassen zu beantworten. 

IBM watsonx™ bietet eine Auswahl kostengünstiger Foundation-Modelle auf Unternehmensniveau. granite ist die Flaggschiff-Reihe der LLM Foundation Models von IBM, die auf einer reinen Decoder-Transformer-Architektur basiert. granite Sprachmodelle werden auf vertrauenswürdigen Daten trainiert, die Internet, Wissenschaft, Code, Recht und Finanzen umfassen. granite 13b-Chat ist ein Modell, das optimiert wurde, um seine Fähigkeit zur Durchführung von Retrieval Augmented Generation (RAG) für den Dialoganwendungsfall zu verbessern, und funktioniert gut mit virtueller Agent und Chat Anwendung.