Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz und Informatik, das sich auf die Tokenisierung von Daten konzentriert – das Zerlegen der menschlichen Sprache in ihre elementaren Teile. Durch die Kombination von Computerlinguistik mit statistischen Techniken des maschinellen Lernens und Deep-Learning-Modellen ermöglicht NLP Computern, menschliche Sprache in Form von Text- oder Sprachdaten zu verarbeiten. Lemmatisierung und Wortartkennzeichnung ermöglichen ein tiefgehendes Verständnis der Sprache, das auch den Kontext und die Absicht und Stimmung des Sprechers oder Autors umfasst.
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Das völlig neue Enterprise Studio verbindet traditionelles maschinelles Lernen mit neuen, auf Foundation-Modellen basierenden generativen KI-Funktionen
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Ein Öl- und Gasunternehmen erzielt eine Zeitersparnis im Wert von 10 Millionen US-Dollar, indem es die KI-gestützte Suche und den Durchsatzabruf nutzt, um Erkenntnisse zugänglicher zu machen.²
Ein Versicherungsunternehmen nutzte Modelle natürlicher Sprache, um die Textdatenanalyse um 90 % zu reduzieren.³
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¹ „The Total Economic Impact™ Of IBM Watson Natural Language Processing (NLP) Solutions“, (PDF, 1 MB) (Forrester: 2021), 2.
² Preserving institutional wisdom, ibm.com, 2021.
³ Junko Kato, ibm.com, 2021.
⁴ Karla Capela Morais, ibm.com, 2021.