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Watson Natural Language Understanding

IBM Watson Natural Language Understanding
Der KI-Service für natürliche Sprache für fortgeschrittene Textanalyse
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Holen Sie mehr aus Ihren Textdaten heraus

IBM Watson Natural Language Understanding verwendet Deep Learning, um Bedeutung und Metadaten aus unstrukturierten Textdaten zu extrahieren. Gehen Sie mithilfe der Textanalyse tiefer in Ihre Daten ein, um Kategorien, Klassifizierungen, Entitäten, Schlüsselwörter, Stimmungen, Emotionen, Beziehungen und Syntax zu extrahieren.

Natural Language Understanding handelt sich um einen Best-of-Breed-Textanalyse-Service, der in eine bestehende Datenpipeline integriert werden kann und je nach Funktion 13 Sprachen unterstützt. NLU wird in Dallas, Washington, D.C., Frankfurt und Sydney gehostet.

  • Stellen Sie Watson Natural Language Understanding hinter Ihrer Firewall oder in einer beliebigen Cloud bereit.
  • Trainieren, schulen Watson , die Sprache Ihres Unternehmens zu verstehen und mit Watson Knowledge Studiomaßgeschneiderte Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Zeigen Sie Echtzeit-umsetzbare Insight an, um Ihren Mitarbeitern die Tools zur Verfügung zu stellen, die sie benötigen, um Metadaten und Muster aus riesigen Datenmengen zu ziehen.  
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Ähnliche NLU-Funktionen sind Teil der IBM Watson NLP Library für Embed®, einer containerisierten Bibliothek für IBM Partner zur Integration in ihre kommerziellen Anwendungen.

Vorteile 6.13 Kosteneinsparung 

6,13 Millionen US-Dollar an Vorteil, Nutzenüberdrei Jahre

383% ROI

383 % ROI über drei Jahre

50% Sparen Sie Zeit

50 % weniger Zeitaufwand für die Informationsbeschaffung

5% Einnahme

5 % jährlicherUmsatzanstieg

Funktion Erfahren Sie weiter unten, wie Watson Natural Language Understanding Metadaten aus Texten wie Entitäten, Schlüsselwörtern, Kategorie, Stimmung, Emotion, Beziehungen, Syntax und vielem mehr extrahiert.
Textanalyse

Surface real-time umsetzbar Insight, um Ihren Mitarbeitern die Werkzeuge zur Verfügung zu stellen, die sie benötigen, um Metadaten und Muster aus riesigen Datenmengen zu ziehen.

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Entitäten

Erkennen Sie Personen, Orte, Ereignisse und andere Arten von Entitäten, die in Ihren Inhalten erwähnt werden, mithilfe unserer sofort einsatzbereiten Funktionen.

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Kategorie (Beta)

Kategorisieren Sie Ihre Daten mit Granularität mithilfe einer fünfstufigen Klassifizierungshierarchie.

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Einstufungen

Klassifizieren Sie Text mit benutzerdefinierten Beschriftungen, um den Workflow zu automatisieren, Erkenntnisse zu extrahieren und die Suche und Entdeckung zu verbessern.

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Konzepte

Identifizieren Sie übergeordnete Konzepte, auf die in Ihren Inhalten nicht unbedingt direkt verwiesen wird.

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Gefühle

Extrahieren Sie Emotionen (Freude, Wut, Traurigkeit, Angst und andere Gefühle), die durch bestimmte Zielsätze oder durch das Dokument als Ganzes vermittelt werden.

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Stimmung (Beta)

Analysieren Sie die Stimmung (positiv, negativ oder neutral) gegenüber bestimmten Zielphrasen und dem Dokument als Ganzes.

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Beziehungen

Verstehen Sie die Beziehung zwischen zwei Entitäten in Ihrem Inhalt und identifizieren Sie die Art der Beziehung.

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Metadaten 

Extrahieren Sie schnell Informationen aus einem Dokument, z. B. Autor, Titel, Bilder und Veröffentlichungsdaten.

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Semantische Rollen

Analysieren Sie Sätze in Subjekt-Aktion-Objekt-Form und identifizieren Sie Entitäten und Schlüsselwörter, die Subjekte oder Objekte einer Handlung sind.

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Fallstudie

Mushi Labor Global-Regulierung
So funktioniert die NLU-Preisgestaltung

IBM Watson Natural Language Understanding ist ein Angebot innerhalb der IBM Cloud.
Detaillierte Informationen zur Preisgestaltung mithilfe Natural Language Understanding finden Sie in der folgenden Tabelle. Weitere Informationen zu unseren umfassenderen Preisgestaltungsmodellen und -ansätzen finden Sie in unserer Übersicht überIBM Cloud Preisgestaltung.

Bitte besuchen Sie hier unseren Preisgestaltungsrechner, der eine Schätzung Ihrer Kosten basierend auf der Anzahl der individuellen Modelle und NLU-Artikel pro Monat gibt.

Leicht

Der Lite-Plan ist unbefristet für 30.000 NLU-Artikel und ein benutzerdefiniertes Modell pro Kalendermonat. Sobald Sie das Limit von 30.000 NLU-Elementen in einem Kalendermonat erreichen, wird Ihre NLU-Instanz gesperrt und am ersten Tag des nächsten Kalendermonats reaktiviert. Wir empfehlen den Lite-Plan für POCs und den Standard-Plan für Produktionszwecke mit höherer Nutzung.

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Standard

Der Standard unterstützt mehr als 5 Millionen Artikel/Monat, beginnend bei 0,003 USD pro Artikel. Die Standardversion enthält eine unbegrenzte Anzahl von benutzerdefinierten Entitäten und Beziehungsmodellen, die mit WKS für 800 USD trainiert wurden, und benutzerdefinierte Klassifizierungsmodelle für 25 USD.

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Partnerschaft mit IBM

Beschleunigen Sie Ihr Geschäftswachstum als unabhängiger Softwareanbieter (Independent Software Vendor, ISV) durch Innovationen mit IBM. Arbeiten Sie mit uns zusammen, um verbesserte kommerzielle Lösungen zu liefern, die in KI eingebettet sind, um die Bedürfnisse Ihrer Kunden besser zu erfüllen.

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Mehr erfahren Schnellere Entwicklung von KI-basierten Lösungen mit IBM einbettbaren KI
Optimiert mit Intel

IBM und Intel arbeiten seit langem bei Daten- und KI-Produkten zusammen. Zuletzt arbeitete IBM Research mit Intel zusammen, um die Leistung der Watson NLP Library for Embed und Watson NLU mit Intel® oneDNN und Tensorflow zu verbessern. Die integrierte Lösung, die auf oneAPI basiert, demonstrierte einen Vorteil, Nutzen von bis zu 35% im Leistungsdurchsatz1 für wichtige NLP- und NLU-Aufgaben.

IBM Watson Natural Language Understanding mit Intel-Prozessoren

IBM Watson NLP-Bibliothek für Embed, die auf Intel-Prozessoren basiert und mit Intel-Softwaretools optimiert wurde, verwendet Deep-Learning-Techniken, um Bedeutung und Metadaten aus unstrukturierten Daten zu extrahieren.

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Intel oneAPI-Tools beschleunigen die Verarbeitung natürlicher Sprache IBM Watson

Die Integration von Intels OneAPI und der NLP-Bibliothek von IBM Watsonkann die Leistung verschiedener NLP-Aufgaben beschleunigen, einschließlich Stimmungsanalyse, Themenmodellierung, Named Entity Recognition, Schlüsselwortextraktion, Textklassifizierung, Entitätskategorisierung und Worteinbettungen.

Lesen Sie den IBM Research-Blog
IBM Watson NLU und Beschleuniger auf Intel Xeon-basierter Infrastruktur

Ein schneller Überblick über die Integration von IBM Watson NLU und Beschleunigern auf einer Intel Xeon-basierten Infrastruktur mit Links zu verschiedenen Ressourcen.

Übersicht lesen
Ressourcen
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watsonx Assistant

Richten Sie Kundenanfragen über Kanäle wie digitale und Sprachkanäle ein. Führen Sie Ihre Mitarbeiter durch interne Prozesse. Und das Beste: Ermöglichen Sie es Ihren Teams, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren und gleichzeitig die Kosten zu senken.

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Starten Sie jetzt mit IBM Watson Natural Language Understanding und testen Sie den KI-Service für natürliche Sprache in der IBM Cloud.

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Weitere Erkundungsmöglichkeiten Dokumentation Community Partnerschaft mit IBM
Fußnoten

1"Verbesserung der Watson NLP-Leistung in IBM-Produkten durch Intel-Optimierungen" (Technische Notiz von IBM Research: Oktober 2022).