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KI und ML
Watson Natural Language Understanding
IBM Watson Natural Language Understanding verwendet Deep Learning, um Bedeutung und Metadaten aus unstrukturierten Textdaten zu extrahieren. Gehen Sie mithilfe der Textanalyse tiefer in Ihre Daten ein, um Kategorien, Klassifizierungen, Entitäten, Schlüsselwörter, Stimmungen, Emotionen, Beziehungen und Syntax zu extrahieren.
Natural Language Understanding handelt sich um einen Best-of-Breed-Textanalyse-Service, der in eine bestehende Datenpipeline integriert werden kann und je nach Funktion 13 Sprachen unterstützt. NLU wird in Dallas, Washington, D.C., Frankfurt und Sydney gehostet.
Ähnliche NLU-Funktionen sind Teil der IBM Watson NLP Library für Embed®, einer containerisierten Bibliothek für IBM Partner zur Integration in ihre kommerziellen Anwendungen.
6,13 Millionen US-Dollar an Vorteil, Nutzenüberdrei Jahre
383 % ROI über drei Jahre
50 % weniger Zeitaufwand für die Informationsbeschaffung
5 % jährlicherUmsatzanstieg
Surface real-time umsetzbar Insight, um Ihren Mitarbeitern die Werkzeuge zur Verfügung zu stellen, die sie benötigen, um Metadaten und Muster aus riesigen Datenmengen zu ziehen.
Erkennen Sie Personen, Orte, Ereignisse und andere Arten von Entitäten, die in Ihren Inhalten erwähnt werden, mithilfe unserer sofort einsatzbereiten Funktionen.
Kategorisieren Sie Ihre Daten mit Granularität mithilfe einer fünfstufigen Klassifizierungshierarchie.
Klassifizieren Sie Text mit benutzerdefinierten Beschriftungen, um den Workflow zu automatisieren, Erkenntnisse zu extrahieren und die Suche und Entdeckung zu verbessern.
Identifizieren Sie übergeordnete Konzepte, auf die in Ihren Inhalten nicht unbedingt direkt verwiesen wird.
Extrahieren Sie Emotionen (Freude, Wut, Traurigkeit, Angst und andere Gefühle), die durch bestimmte Zielsätze oder durch das Dokument als Ganzes vermittelt werden.
Analysieren Sie die Stimmung (positiv, negativ oder neutral) gegenüber bestimmten Zielphrasen und dem Dokument als Ganzes.
Verstehen Sie die Beziehung zwischen zwei Entitäten in Ihrem Inhalt und identifizieren Sie die Art der Beziehung.
Extrahieren Sie schnell Informationen aus einem Dokument, z. B. Autor, Titel, Bilder und Veröffentlichungsdaten.
Analysieren Sie Sätze in Subjekt-Aktion-Objekt-Form und identifizieren Sie Entitäten und Schlüsselwörter, die Subjekte oder Objekte einer Handlung sind.
IBM Watson Natural Language Understanding ist ein Angebot innerhalb der IBM Cloud.
Detaillierte Informationen zur Preisgestaltung mithilfe Natural Language Understanding finden Sie in der folgenden Tabelle. Weitere Informationen zu unseren umfassenderen Preisgestaltungsmodellen und -ansätzen finden Sie in unserer Übersicht überIBM Cloud Preisgestaltung.
Bitte besuchen Sie hier unseren Preisgestaltungsrechner, der eine Schätzung Ihrer Kosten basierend auf der Anzahl der individuellen Modelle und NLU-Artikel pro Monat gibt.
Der Lite-Plan ist unbefristet für 30.000 NLU-Artikel und ein benutzerdefiniertes Modell pro Kalendermonat. Sobald Sie das Limit von 30.000 NLU-Elementen in einem Kalendermonat erreichen, wird Ihre NLU-Instanz gesperrt und am ersten Tag des nächsten Kalendermonats reaktiviert. Wir empfehlen den Lite-Plan für POCs und den Standard-Plan für Produktionszwecke mit höherer Nutzung.
Der Standard unterstützt mehr als 5 Millionen Artikel/Monat, beginnend bei 0,003 USD pro Artikel. Die Standardversion enthält eine unbegrenzte Anzahl von benutzerdefinierten Entitäten und Beziehungsmodellen, die mit WKS für 800 USD trainiert wurden, und benutzerdefinierte Klassifizierungsmodelle für 25 USD.
Beschleunigen Sie Ihr Geschäftswachstum als unabhängiger Softwareanbieter (Independent Software Vendor, ISV) durch Innovationen mit IBM. Arbeiten Sie mit uns zusammen, um verbesserte kommerzielle Lösungen zu liefern, die in KI eingebettet sind, um die Bedürfnisse Ihrer Kunden besser zu erfüllen.
IBM und Intel arbeiten seit langem bei Daten- und KI-Produkten zusammen. Zuletzt arbeitete IBM Research mit Intel zusammen, um die Leistung der Watson NLP Library for Embed und Watson NLU mit Intel® oneDNN und Tensorflow zu verbessern. Die integrierte Lösung, die auf oneAPI basiert, demonstrierte einen Vorteil, Nutzen von bis zu 35% im Leistungsdurchsatz1 für wichtige NLP- und NLU-Aufgaben.
IBM Watson NLP-Bibliothek für Embed, die auf Intel-Prozessoren basiert und mit Intel-Softwaretools optimiert wurde, verwendet Deep-Learning-Techniken, um Bedeutung und Metadaten aus unstrukturierten Daten zu extrahieren.
Die Integration von Intels OneAPI und der NLP-Bibliothek von IBM Watsonkann die Leistung verschiedener NLP-Aufgaben beschleunigen, einschließlich Stimmungsanalyse, Themenmodellierung, Named Entity Recognition, Schlüsselwortextraktion, Textklassifizierung, Entitätskategorisierung und Worteinbettungen.
Ein schneller Überblick über die Integration von IBM Watson NLU und Beschleunigern auf einer Intel Xeon-basierten Infrastruktur mit Links zu verschiedenen Ressourcen.
Finden Sie Dokumentation zu IBM Watson Natural Language Understanding.
erkunden API documentation for Watson NLU.
Erkunden Sie eine Sammlung von SDKs, die mit Watson REST-APIs funktionieren.
Informieren Sie sich über das einbettbare KI-Portfolio von IBMfür ISVs, um mehr über die Auswahl des richtigen KI-Formfaktors für Ihre kommerzielle Lösung zu erfahren.
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Wenden Sie die Verarbeitung natürlicher Sprache an, um schneller Erkenntnisse und Antworten zu erhalten und operative Workflows zu verbessern.
Richten Sie Kundenanfragen über Kanäle wie digitale und Sprachkanäle ein. Führen Sie Ihre Mitarbeiter durch interne Prozesse. Und das Beste: Ermöglichen Sie es Ihren Teams, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren und gleichzeitig die Kosten zu senken.
1"Verbesserung der Watson NLP-Leistung in IBM-Produkten durch Intel-Optimierungen" (Technische Notiz von IBM Research: Oktober 2022).