IBM Watson Natural Language Understanding

Mehr aus Textdaten herausholen

IBM Watson Natural Language Understanding nutzt Deep Learning, um Bedeutungen und Metadaten aus unstrukturierten Textdaten zu extrahieren. Mithilfe von Textanalyse lassen sich Kategorien, Klassifikationen, Definitionseinheiten, Schlüsselwörter, Stimmung, Emotion, Beziehungen und Syntax aus Daten extrahieren.

Mit IBM das Wachstum beschleunigen

Textanalyse

Durch Gewinnen umsetzbarer Erkenntnisse in Echtzeit geben Sie Ihren Mitarbeitern leistungsstarke Werkzeuge an die Hand, um Metadaten und Muster aus riesigen Datenbeständen zu erfassen.

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Definitionseinheiten

Unsere sofort einsatzbereiten Standardfunktionen unterstützen die Erkennung von Personen, Orten, Ereignissen und andere Arten von Definitionseinheiten, die in Ihren Inhalten erwähnt werden.

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Kategorien (Beta)

Kategorisierung Ihrer Daten mit granularer Differenzierung anhand einer fünfstufigen Klassifizierungshierarchie.

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Klassifizierungen

Textklassifizierung mit unternehmensspezifischen Kennzeichnungen zur Automatisierung von Workflows, Extraktion von Erkenntnissen und Verbesserung der Suche und Erkennung.

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Begriffe

Identifizierung übergeordneter Begriffe, die in Ihren Inhalten nicht unbedingt direkt erwähnt werden.

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Emotionen

Extraktion von Emotionen (Freude, Wut, Traurigkeit, Angst und andere Gefühle), die durch bestimmte Zielausdrücke oder durch das Dokument insgesamt kommuniziert werden.

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Stimmung (Beta)

Analyse der Stimmung (positiv, negativ oder neutral) gegenüber bestimmten Zielausdrücken bzw. dem Dokument insgesamt.

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Semantische Rollen

Analyse von Sätzen in Form Subjekt-Aktion-Objekt und Identifikation von Definitionseinheiten und Schlüsselwörtern, die Subjekte oder Objekte einer Aktion sind.

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Fallstudie

Männliche Fachkraft mit Kopfhörern beim Arbeiten

Mushi Lab

Mushi Lab entwickelte Clearscope zur Analyse besonders erfolgreicher Inhalte und Identifizierung umsetzbarer Empfehlungen und konnte dadurch ein monatliches Umsatzwachstum von 15 % erzielen.

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Informationen zur Preisgestaltung für NLU

IBM Watson Natural Language Understanding ist ein Angebot im Rahmen der IBM Cloud.
Ausführliche Informationen zur Preisgestaltung von Natural Language Understanding finden Sie in der nachstehenden Tabelle. Weitere Informationen zu unseren Preisgestaltungsmodellen und Kategorien finden Sie in dieser Übersicht.

Bitte nutzen Sie unseren Preisrechner hier, um eine Kostenschätzung basierend auf der Anzahl Ihrer unternehmensspezifischen Modelle und NLU-Artikel pro Monat zu erhalten.

Lite

Der Lite-Plan gilt zeitlich unbegrenzt für 30.000 NLU-Elemente und ein unternehmensspezifisches Modell pro Kalendermonat. Sobald Sie das Limit von 30.000 NLU-Elementen in einem Kalendermonat erreichen, wird Ihre NLU-Instanz ausgesetzt und am ersten Tag des nächsten Kalendermonats reaktiviert. Wir empfehlen den Lite-Plan für POCs und den Standardtarif für Produktionszwecke mit höherer Auslastung.

Erste Schritte mit Lite

Standard

Der Standardtarif unterstützt über 5 Millionen Elemente/Monat ab 0,003 US-Dollar pro Element. In der Standardversion sind unbegrenzte unternehmensspezifische Definitionseinheiten inbegriffen. Für Beziehungsmodelle, die mit WKS trainiert wurden, fällt eine Gebühr von 800 USD, für unternehmensspezifische Klassifizierungsmodelle eine Gebühr von 25 USD an.

Erste Schritte mit Standard

Zusammenarbeit mit IBM

Beschleunigen Sie Ihr Geschäftswachstum als unabhängiger Softwareanbieter (ISV) durch Innovationen mit IBM. Arbeiten Sie mit uns zusammen, um verbesserte, in KI eingebettete kommerzielle Lösungen anzubieten, die den Anforderungen unserer Kunden besser entsprechen.

Entwickeln Sie KI-basierte Lösungen schneller mit integrierbarer KI von IBM

Optimiert mit Intel

IBM Watson Natural Language Understanding powered by Intel Processors

Die IBM Watson NLP Library for Embed, gestützt auf Prozessoren und optimiert mit Softwaretools von Intel, nutzt Deep-Learning-Techniken zur Extraktion von Bedeutung und Metadaten aus unstrukturierten Daten.

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Intel oneAPI Tools beschleunigen IBM Watson Natural Language Processing Library

Durch die Integration zwischen OneAPI von Intel und der NLP-Bibliothek von IBM Watson kann die Leistung verschiedener NLP-Aufgaben beschleunigt werden, darunter Stimmungsanalyse, Themenmodellierung, Named Entity Recognition, Schlüsselwort-Extraktion, Textklassifizierung, Kategorisierung von Definitionseinheiten und Worteinbettungen.

IBM Research Blog lesen

IBM Watson NLU und Beschleuniger in einer auf Intel Xeon basierenden Infrastruktur

Ein kurzer Überblick über die Integration von IBM Watson NLU und Beschleunigern in einer auf Intel Xeon basierenden Infrastruktur mit Links zu verschiedenen Ressourcen.

Überblick lesen

Ressourcen

Dokumentation

Dokumentation für IBM Watson Natural Language Understanding.

API-Referenz

API-Dokumentation für Watson NLU erkunden.

SDKs

Eine Sammlung von SDKs, die mit Watson REST APIs kompatibel sind

Erkunden Sie das integrierbare KI-Portfolio

Sehen Sie sich das IBM Portfolio für integrierbare KI für ISVs an, um mehr über die Auswahl des richtigen KI-Formfaktors für Ihre kommerzielle Lösung zu erfahren.

Erste Schritte mit NLP

Lernen Sie die ersten Schritte mit Technologie zur natürlichen Sprachverarbeitung kennen.

Erste Schritte mit NLP

Ausführliche Informationen in die Funktionsweise der Technologie zur natürlichen Sprachverarbeitung.

Kostenersparnisse in Höhe von 6,13 Mio. USD erzielen

Ergebnisse einer unabhängigen Studie, in der die Vorteile für Watson-Kunden nachgewiesen werden.