Erfahren Sie, wie IBM Watson die KI in Unternehmen vorangebracht hat
Die KI-Forschung von IBM reicht bis in die 1950er Jahre zurück und umfasst bedeutende Meilensteine wie zum Beispiel den Sieg des Supercomputers Deep Blue über den Schachgroßmeister Garry Kasparov. 2011 besiegte IBM Watson Brad Rutter und Ken Jennings im Quiz Jeopardy!. Um die Hinweise in den Fragen zu finden und zu verstehen, verglich Watson mögliche Antworten, indem es sein Vertrauen in ihre Richtigkeit bewertete, und antwortete – alles in weniger als drei Sekunden.
Watson weckte die Neugier auf „Maschinen, die denken können“ und eröffnete Möglichkeiten der Verwendung von KI in Unternehmen. Kunden in Branchen von Finanzdienstleistungen bis hin zum Einzelhandel setzten Watson ein, um neue Erkenntnisse zu gewinnen, die Produktivität zu steigern und eine bessere Customer Experience zu bieten. Durch Fortschritte bei den Kerntechnologien von Watson hat IBM nun mit watsonx die nächste Generation von KI-Produkten entwickelt.
IBM Research nahm die Herausforderung an, ein Computersystem zu entwickeln, das mit den Champions im Spiel Jeopardy! konkurrieren könnte. Nur vier Jahre später, im Jahr 2011, schlug das Open-Domain-Frage-Antwort-System namens Watson die beiden höchstplatzierten Spieler in zwei landesweit im Fernsehen übertragenen Runden von Jeopardy!
Die IBM Watson-Technologie war jetzt als Entwicklungsplattform in der Cloud verfügbar. Diese Neuerung trieb Innovationen voran und brachte ein neues Ökosystem von Unternehmenssoftware-Anbietern hervor – von Start-ups und aufstrebenden, durch Risikokapital finanzierten Unternehmen bis hin zu etablierten Akteuren.
IBM Watson Natural Language Processing (NLP)-Teams weltweit haben sich auf eine Wiederverwendungsreise begeben und IBMs NLP in einen einheitlichen Stack gebracht, damit jedes Produkt und jede KI-Anwendung von den besten Innovationen profitieren kann, die IBM zu bieten hat.
IBM Watson Assistant hat eine Betaversion eines neuen Modells zur Absichtserkennung veröffentlicht. Intent, das zentrale Element jeder dialogorientierten Benutzeroberfläche wie z. B. Chatbots, muss die Absicht eines Benutzers genau erkennen und kategorisieren können. Durch die Kombination traditioneller maschineller Lern-, Transfer-Learning- und Deep-Learning-Techniken war IBM Watson Assistant schneller und genauer und benötigte weniger Training.
2023 kündigte IBM das watsonx AI-Portfolio an, das es Partnern ermöglicht, Modelle mit generativer KI und maschinellen Lernfähigkeiten zu trainieren, abzustimmen und zu verteilen. Drei Jahre in der Entwicklung, wurde watsonx von IBM entworfen, um den Lebenszyklus von Foundation Models zu verwalten, die die Grundlage für generative KI-Fähigkeiten bilden, und um maschinelle Lernmodelle zu erstellen und abzustimmen.
Trainieren, prüfen, optimieren und implementieren Sie mühelos Basismodelle und Modelle für maschinelles Lernen.
Skalieren Sie KI-Workloads standortunabhängig für alle Ihre Daten.
Beschleunigen Sie verantwortungsvolle, transparente und erklärbare Daten- und KI-Workflows.
Geben Sie jedem in Ihrem Unternehmen die Möglichkeit, KI-gestützte virtuelle Agenten zu erstellen und einzusetzen, ohne eine Zeile Code schreiben zu müssen.
Ermöglichen Sie Ihren Mitarbeitern, zeitaufwendige Arbeiten schnell zu erledigen, damit sie mehr Aufgaben übernehmen können, für die nur sie qualifiziert sind.
Ermöglichen Sie es Entwicklern aller Erfahrungsstufen, mit KI-generierten Empfehlungen Code zu schreiben.