Erfinden Sie Ihre Anwendungen mit KI-gestützten, autonomen AMS neu, um Wachstum freizuschalten und Kosten zu reduzieren
Autonome agentische AMS mit menschlich gesteuerter Governance
Die Zukunft des Anwendungsmanagements besteht nicht mehr aus Tickets, Dashboards oder manuellem Support. Es handelt sich eher um einen autonomen Anwendungsbetrieb, der von KI-Agenten unterstützt wird, die Anwendungen verstehen, zusammen Vorfälle lösen, Optimierungen empfehlen und die Systemleistung kontinuierlich verbessern.
IBM® Consulting definiert Anwendungsmanagement-Dienste mit autonomen, agentischen Abläufen für kundenspezifische Unternehmensanwendungen. KI-Agenten analysieren kontinuierlich den Zustand der Anwendung, sagen Probleme voraus, automatisieren die Sanierung und optimieren die Leistung, während die Spezialisten von IBM für Governance, Überwachung und strategische Entscheidungsfindung in komplexen Geschäftsszenarien sorgen. Dieses Betriebsmodell aus Mensch und KI hilft Unternehmen, die Servicequalität zu verbessern, die betriebliche Effizienz zu steigern und Anwendungen in hybriden Unternehmensumgebungen kontinuierlich zu modernisieren.
Durch die Ausrichtung des Anwendungsmanagements an Geschäftsergebnissen und Branchenzielen hilft IBM Unternehmen dabei, ihre Anwendungsportfolios in sich ständig weiterentwickelnde, wertschöpfende Assets zu verwandeln.
IBM Consulting verbindet tiefgehende Cloud-Engineering-Expertise mit KI-gestützten Technologien wie Instana, Turbonomic, Concert und watsonx, um einen autonomen Cloud-Betrieb in hybriden Umgebungen zu schaffen. Intelligente KI-Agenten überwachen kontinuierlich Infrastruktur und Anwendungen. Sie automatisieren routinemäßige Betriebsaufgaben, koordinieren die Sanierung und optimieren die Serviceleistung, was Unternehmen hilft, manuellen Aufwand zu reduzieren, die betriebliche Konsistenz zu verbessern und die Produktivität der IT-Betriebsteams zu steigern.
IBM unterstützt Unternehmen bei der Etablierung einer einheitlichen operativen Governance in zunehmend komplexen Hybrid Cloud-Umgebungen. Durch die Kombination von KI-gestützter Policy-Intelligence mit kontinuierlicher Überwachung und Automatisierung können Unternehmen proaktiv mehr Probleme identifizieren. Dieses Modell kann dabei helfen, Konfigurationsabweichungen zu erkennen, die Compliance zu verbessern, den Sicherheitsstatus zu optimieren und operative Standards über Anwendungen, Infrastruktur und Cloud-Plattformen hinweg durch einen einheitlichen Managementansatz durchzusetzen.
IBM liefert ein einheitliches operatives Framework zur Verwaltung von Anwendungen, Plattformen und Cloud-Infrastruktur in öffentlichen Clouds, privaten Clouds und lokalen Umgebungen. Dank integrierter Observability, Ressourcenoptimierung und KI-gestützter Erkenntnisse erhalten Betriebsteams eine einzige intelligente Sicht auf die gesamte technologische Geschäftswelt. Dieser Ansatz ermöglicht schnellere Entscheidungen, vereinfachte Abläufe und durchgängige Kontrolle in komplexen Hybrid Cloud-Ökosystemen.
IBM optimiert Cloud-Umgebungen kontinuierlich durch die Kombination von KI-gestützter Ressourcenintelligenz mit fundierter operativer Expertise. Durch den Einsatz von Technologien wie Turbonomic zusammen mit Best Practices im Cloud-Management hilft IBM Unternehmen, Workload-Platzierung, Infrastruktur-Auslastung und Anwendungsleistung dynamisch zu optimieren. Diese Verbesserungen können erzielt werden, während gleichzeitig unnötiger Cloud-Verbrauch reduziert und die allgemeine Betriebseffizienz verbessert wird.
IBM beschleunigt die Problemlösung durch die Kombination von KI-gestützter Ereigniskorrelation, Ursachenanalyse und automatisierter Problembehebung mit erfahrenen Cloud-Spezialisten. Anstatt auf isolierte Überwachungstools zu setzen, vereint IBM Anwendungs-, Infrastruktur- und Betriebserkenntnisse, um komplexe Probleme schnell zu diagnostizieren, Korrekturmaßnahmen zu automatisieren und Geschäftsdienste mit minimalen Störungen wiederherzustellen.
IBM unterstützt Unternehmen dabei, über reaktive Betriebsabläufe hinauszugehen, indem es Echtzeit-Observability, KI-gestützte Analyse und intelligente Automatisierung kombiniert. Durch die kontinuierliche Korrelation von Telemetrie, Anwendungsabhängigkeiten und Infrastrukturereignissen identifiziert KI aufkommende Probleme, bevor diese sich auf Geschäftsdienste auswirken. Im Gegenzug ermöglicht diese Strategie eine proaktive Sanierung, die die Verfügbarkeit von Anwendungen verbessert, Ausfallzeiten reduziert und die Widerstandsfähigkeit in Hybrid Cloud-Umgebungen stärkt.
Anwendungsfälle
- KI-gestützter Betrieb
- Cloud-Modernisierung
- Betriebliche Effizienz
- Besserer Überblick
- Geschäftskontinuität
- Kontinuierliche Optimierung
Transformation des Anwendungssupports mit intelligenter Automatisierung
Wir nutzen KI-gestützte Observability, vorausschauende Analyse, automatisierte Störungsbehebung und intelligente Ursachenanalyse, um Probleme frühzeitig zu erkennen, die Sanierung zu beschleunigen und die Abhängigkeit von manuellen Eingriffen zu reduzieren. Dieser Ansatz ermöglicht einen schnelleren und autonomeren Anwendungsbetrieb.
Beschleunigung der kontinuierlichen Cloud-Transformation
Als strategische Partner von AWS, Microsoft Azure, Google Cloud und IBM® Cloud unterstützen wir Unternehmen bei der kontinuierlichen Modernisierung ihrer Anwendungslandschaften in hybriden Umgebungen. Von Migration und Refactoring bis hin zur cloudnativen Optimierung ermöglichen wir schnellere Innovationszyklen und verbessern gleichzeitig Skalierbarkeit, Leistung und langfristige Plattformflexibilität.
Senkung der Betriebskosten auf Unternehmensebene
Unsere Anwendungsmanagement-Dienste kombinieren intelligente Automatisierung, KI-gestützte Prozesse und standardisierte Bereitstellungsmodelle, um die Betriebskosten in komplexen Anwendungsumgebungen zu senken. Durch die Eliminierung wiederkehrender manueller Aufgaben, die Optimierung von Supportprozessen und die verbesserte Ressourcennutzung können Unternehmen ihre laufenden Kosten reduzieren und gleichzeitig IT-Investitionen auf strategische Transformationsinitiativen umleiten.
Verbesserung der Kontrolle in hybriden Unternehmensumgebungen
Die Verwaltung von Anwendungen in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen erfordert eine vollständige Transparenz des Betriebs. Unsere integrierte Plattform für den Anwendungsbetrieb bietet ein durchgängiges Monitoring, eine proaktive Sicherheitsüberwachung und Echtzeit-Leistungsdaten über eine einheitliche Steuerungsebene. Dies stärkt die Resilienz von Unternehmen, reduziert operative Unsicherheiten und gewährleistet einen unterbrechungsfreien Geschäftsbetrieb.
Höhere Zuverlässigkeit für geschäftskritische Anwendungen
Für Unternehmen, die geschäftskritische Anwendungen betreiben, wirken sich Ausfallzeiten unmittelbar auf Umsatz, Kundenvertrauen und Betriebsstabilität aus. Unser proaktiver Ansatz für den Anwendungsbetrieb verbessert die Verfügbarkeit durch kontinuierliche Überwachung, automatisierte Wiederherstellungsmechanismen, Strategien zur Vorfallvermeidung und Resilienz-Engineering-Praktiken, die dazu beitragen, ein gleichbleibendes Serviceniveau in komplexen Unternehmensökosystemen zu gewährleisten.
Erstellung eines Zero-Touch-Anwendungsbetriebsmodells
Herkömmliches Anwendungsmanagement basiert häufig stark auf manuellen Eingriffen und reaktivem Support. Wir unterstützen Unternehmen bei der Umstellung auf einen vollautomatisierten Betrieb durch die Automatisierung von Monitoring, Release-Management, Sanierung, Patching und Service-Orchestrierung. Diese Methode schafft eine intelligente Anwendungsumgebung mit automatischer Fehlerbehebung, die die Geschwindigkeit erhöht, die Abhängigkeit von menschlichen Eingriffen reduziert und eine kontinuierliche Betriebsoptimierung ermöglicht.
Fallstudien
Masters
Das Digitalteam von Masters stellt Automatisierung bereit, um die Komplexität zu kontrollieren, die Kosten zu senken und die Ausfallzeit der Masters-App zu minimieren.
CLS Group
CLS baut eine Abwicklungsplattform auf, um die Zukunft des Devisenhandels zu gestalten.
AIRBUS
IBM Consulting unterstützt Airbus dabei, vollständige Eigenständigkeit zu erlangen und gleichzeitig das A220-Programm aufrechtzuerhalten.
Social Security Scotland
Social Security Scotland arbeitet mit IBM und Nordcloud zusammen, um auf Regierungsebene eine Vorreiterrolle bei der Neukonzeption von Cloud-Kosten zu übernehmen.
stc (Saudi Telecom Company)
IBM hilft stc dabei, Abläufe zu automatisieren, Anwendungen zu modernisieren und die digitale Transformation zu beschleunigen.
US Open
IBM unterstützt das digitale Team der USTA bei der Implementierung von Automatisierung, die die Resilienz erhöht und die Betriebskosten reduziert.
Erkenntnisse
AMS entwickelt sich von einer Funktion, die den laufenden Betrieb aufrechterhält, zu einem strategischen Treiber für Agilität, Modernisierung und Resilienz des Unternehmens – abgestimmt auf die Wachstumsziele.
Wenn sie aus der KI-Pilotphase herauskommen möchten, benötigen Unternehmen ein Management-Framework, um KI-integrierende Anwendungen in großem Maßstab zu betreiben, zu beobachten, zu sichern, zu optimieren und kontinuierlich zu verbessern.
Ticketwarteschlangen, SLA-Metriken und reaktives Monitoring haben lange Zeit bestimmt, wie Unternehmen ihre Microsoft-Anwendungen am Laufen halten, aber agentische KI definiert AMS neu und hebt sie auf ein neues Niveau.
Für CIOs lautet die Frage nicht mehr, ob KI-Workflows eingeführt werden sollen, sondern wie sie sicher und in großem Maßstab gesteuert und kontrolliert werden können.
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