Entdecken Sie, wie fortschrittliche IT-Führungskräfte KI und Automatisierung nutzen, um autonome Anwendungsabläufe zu unterstützen.
Lieferung eines Hybrid Cloud-Betriebs mit autonomer KI
IBM Consulting bietet einen autonomen agentenbasierten Cloud-Betrieb, der tiefgreifende Expertise im Bereich Cloud Engineering mit KI-gestützten Technologien wie Instana, Turbonomic, Concert und watsonx kombiniert, um ein einheitliches Betriebsmodell für die Verwaltung von Anwendungen, Plattformen und Daten in hybriden Umgebungen zu schaffen.
Unser einheitlicher Hybrid Cloud-Ansatz vereint Anwendungsbetrieb und Cloud-Plattformmanagement in einem einzigen operativen Framework, das eine vollständige Transparenz über den gesamten Technologie-Stack bietet. Durch die Korrelation von Anwendungsleistung, Plattformzustand, Cloud-Ressourcennutzung, Sicherheitsereignissen und betrieblichen Abhängigkeiten in Echtzeit können Unternehmen Probleme schneller erkennen, die Auswirkungen auf das Geschäft verstehen, domänenübergreifende Reaktionen automatisieren und Leistung, Verfügbarkeit sowie Kosten über eine intelligente Steuerungsebene optimieren.
KI-fähige Services, die Sie bei der Verwaltung aller Arten von Clouds unterstützen – privat, öffentlich und hybrid. Mit integrierten FinOps zur Optimierung Ihrer Cloud-Ressourcen und Cloud-Sicherheit.
Erreichen Sie das gewünschte Maß an Leistung und Betriebszeit, kontrollieren Sie die unkontrollierte Ausbreitung von Anwendungen und bieten Sie Anwendungen und Benutzern transformative Erfahrung, sowohl vor Ort als auch in der Public Cloud.
Nutzen Sie generative KI und ML , um IT-Wertströme auszuführen, die eng mit den Geschäftsergebnissen verknüpft sind. Verwalten Sie die IT autonom mit präskriptiven Lösungen, die es der Belegschaft ermöglichen, sich in Echtzeit auf die Bereitstellung eines höheren Mehrwerts zu konzentrieren.
Anwendungsfälle
- Autonomer Hybrid Cloud-Betrieb
- Operative Intelligenz
- Einheitliche hybride Abläufe
- Datenverwaltung
- Optimierung und Kostenreduzierung
- Anbieterkonsolidierung
IBM geht über das traditionelle Cloud-Management hinaus, indem es KI-Agenten, Automatisierung, Observability und Cloud-Engineering zu einem autonomen Betriebsmodell orchestriert. Intelligente Agenten überwachen, optimieren und beheben kontinuierlich Probleme in hybriden Cloud-Umgebungen, während IBM-Experten die strategische Steuerung übernehmen. Dies ermöglicht einen ausfallsicheren Betrieb, höhere Produktivität und kontinuierliche Optimierung im Unternehmensmaßstab.
IBM ersetzt reaktive Überwachung durch intelligente Abläufe, die kontinuierlich Probleme in Hybrid Cloud-Umgebungen vorhersagen, priorisieren und verhindern. Durch die Kombination von Observability, KI-gestützter Analyse und Automatisierung hilft IBM Unternehmen, potenzielle Störungen zu lösen, bevor diese zu geschäftsschädigenden Vorfällen werden, und verbessert so die Resilienz und Servicekontinuität.
IBM vereint das Management von Anwendungen, Plattformen und Infrastruktur über öffentliche Clouds, private Clouds und lokale Umgebungen hinweg durch ein einziges intelligentes Betriebsmodell. Durch die Kombination von Observability, KI-gestützten Erkenntnissen und Ressourcenoptimierung ermöglicht IBM den Betriebsteams, schnellere Entscheidungen zu treffen, das hybride Cloud-Management zu vereinfachen und robuste Dienste in komplexen Unternehmensumgebungen konsequent bereitzustellen.
Schaffen Sie eine verlässliche Datengrundlage, indem Sie die Genauigkeit, Verfügbarkeit, Herkunft und Governance von Unternehmensdaten in komplexen, verteilten Umgebungen sicherstellen. Durch die kontinuierliche Überwachung der Datenqualität, das Management von Datenpipelines und die Durchsetzung konsistenter Datenrichtlinien unterstützt IBM Kunden dabei, das Vertrauen in Geschäftsentscheidungen zu stärken, die Ergebnisse von KI und Analysen zu verbessern und zuverlässige, vertrauenswürdige Daten für geschäftskritische Prozesse und die digitale Transformation bereitzustellen.
IBM unterstützt Unternehmen dabei, Betriebskosten kontinuierlich zu senken und die operative Produktivität durch einen integrierten Ansatz zu steigern, der FinOps, intelligente Automatisierung, die Lieferung von Shared Services und agentischer KI kombiniert. Durch die Integration kontinuierlicher Optimierung in den täglichen Cloud-Betrieb hilft IBM Kunden, Kosteneinsparpotenziale zu identifizieren, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren sowie die Ressourcennutzung und die Servicebereitstellung zu optimieren. Das Ergebnis ist ein effizienteres, intelligenteres Cloud-Betriebsmodell, das nachhaltige Kosteneinsparungen und Produktivitätssteigerungen ermöglicht.
IBM vereinfacht komplexe Technologie-Ökosysteme durch strategische Anwendungs- und Infrastrukturrationalisierung in Kombination mit der Konsolidierung von Bereitstellungsmodellen und Anbietern. Durch die Reduzierung redundanter Plattformen, die Optimierung von Serviceanbietern und die Standardisierung von Betriebsmodellen unterstützt IBM Kunden dabei, die Governance zu verbessern, operative Risiken zu senken und die Transparenz ihrer IT-Geschäftswelt zu erhöhen. Das Ergebnis ist eine besser zusammenhängende, skalierbare Betriebsumgebung, die Skaleneffekte freischaltet, das Management vereinfacht und ein festeres Fundament für Innovation und zukünftige Transformation schafft.
Fallstudien
IBM liefert in großem Maßstab robustes Cloud- und Anwendungsmanagement für die geschäftskritische digitale Plattform von Masters.
Vereinfachung des Cloud- und Anwendungsbetriebs mit robusten Plattformen, automatisierter Verwaltung und operativer Exzellenz auf Unternehmensebene.
Nahtloses Management von Hybrid Cloud- und Unternehmensanwendungen, das resilienten Betrieb, Automatisierung und kontinuierliche Optimierung im großen Maßstab ermöglicht.
Social Security Scotland arbeitet mit IBM und Nordcloud zusammen, um die Optimierung der Cloud-Kosten voranzutreiben.
IBM hat geholfen, den Hybrid Cloud-Betrieb mit intelligenter Automatisierung, FinOps, Platform Engineering und resilientem Anwendungsmanagement in großem Maßstab zu vereinfachen.
IBM unterstützt das Digitalteam von USTA bei der Einführung von Automatisierungen, die die Resilienz erhöht und die Betriebskosten senkt.
Erkenntnisse
AMS entwickelt sich von einer Funktion, die den laufenden Betrieb aufrechterhält, zu einem strategischen Treiber für Agilität, Modernisierung und Resilienz des Unternehmens – abgestimmt auf die Wachstumsziele.
Wenn sie aus der KI-Pilotphase herauskommen möchten, benötigen Unternehmen ein Management-Framework, um KI-integrierende Anwendungen in großem Maßstab zu betreiben, zu beobachten, zu sichern, zu optimieren und kontinuierlich zu verbessern.
Ticketwarteschlangen, SLA-Metriken und reaktives Monitoring haben lange Zeit definiert, wie Unternehmen ihre Microsoft-Anwendungen am Laufen halten, aber agentische KI definiert AMS neu und hebt es auf ein neues Niveau.
Für CIOs lautet die Frage nicht mehr, ob KI-Workflows eingeführt werden sollen, sondern wie sie sicher und in großem Maßstab gesteuert und kontrolliert werden können.
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