• 控制选项

  用户可以选择与传统数据库或供应商的数据库即服务 (DBaaS) 管理方式相同的虚拟机映像。

• 数据库技术

  SQL 数据库很难扩展，但其使用非常普遍。 NoSQL 数据库扩展起来更加容易，但是不能与某些应用程序协同工作。

• 安全

  大多数云数据库供应商都会进行数据加密，并提供其他安全措施；企业应当对他们的选项进行研究。

• 维护

  在使用虚拟机映像时，应当确保 IT 人员可以维护底层基础架构。

管理由移动用户或远程设备所构成庞大网络的互动和应用数据，这对于可扩展性和可用性来说如同噩梦一般。

问题在于，大部分数据库需要在中央“主”数据库中进行更新。 如果无法连接至主数据库，就会导致性能瓶颈，也会导致应用程序停止运行。

像  IBM Cloudant®  这样的云数据库支持将数据库访问扩展至网络的边缘地带，例如移动设备、远程工具、传感器和互联网支持的电子产品，这样您就可以实现更大规模的扩展，支持应用程序在离线状态下继续运行。

混合数据库创建分布式混合数据云环境，以便提高性能，扩大范围，延长正常运行：

• 小处入手，逐渐扩大。
• 灵活按需扩展。
• 集群可以跨越多个数据中心。
• 自行管理或者让供应商为您管理云环境。
• 混合搭配云供应商以优化地理范围、服务级别协议 (SLA)、定价和法规需求。

这是通往混合云的途径，适应不断增长的数据管理需求而非基础架构需求 企业可以不断优化数据层，以实现成本、性能、安全和业务范围目标。 他们可以分解数据、分发数据，以及将数据移动到离用户更近的地方。

例如，金融企业正在接受混合的概念，通过利用该数据库作为他们所有不同数据源的中心存储库，然后以 JSON 格式交付这些金融数据。 随后，将这些数据分发至数据库即服务，并复制到全球各地理区域。

如果新加坡的一位客户从新泽西的数据库检索他们的移动应用数据的等待时间超过 4 秒，那么下一次该客户可能就会放弃使用这一应用。 数据库即服务可以立即复制和分发数据，并提供对全球数据近乎实时的访问。

云数据库可以利用全新的混合云概念，收集、交付、复制所有的数据，并将数据推送到网络边缘。 用户不再需要部署独立的中间件，就可以在全球任意位置提交数据库请求。 他们可以将这些应用程序直接连接到自己的数据库。