传统的 混合云 体系结构

最初， 混合云 体系结构 侧重于将公司的 本地 数据中心部分转换为私有云基础结构，然后将该基础结构连接到由公有云提供商 场外 托管 的公有云环境（例如 亚马逊、谷歌 云服务、 IBM Cloud、 微软 Azure）。 这是通过使用预先打包的 混合云 解决方案， 如 Red Hat OpenStack （链接位于 ibm.com 外部）或通过使用复杂的企业中间件跨环境集成 云 资源 ，以及 用于监视的统一管理工具来实现，通过一个中央控制台或“一块玻璃”来分配和管理这些资源。 

结果是非常适合多种用例的 统一 IT 基础架构：

• 安全与法规合规： 为 敏感数据 和高管控的工作负载保留防火墙后的私有云资源，为 不太敏感的工作负载和数据 使用更加经济的公有云资源。
• 可扩展性 和弹性： 使用 公有 云 计算 和 云存储 资源 快速、自动和低廉地进行扩展，在不影响 私有云工作负载的情况下响应计划外的流量峰值（这称为“云爆炸”）。
• 快速采用新技术: 采用或切换到最新的软件即服务（SaaS）解决方案，甚至将那些解决方案集成到现有应用程序中，无需装配新的 本地 基础结构。
• 增强传统应用程序： 使用 公有 云 服务 改善现有应用程序的用户体验，或将它们扩展到新设备。
• VMware 迁移： 将现有 本地 工作负载“提升和转移”到虚拟化公有云基础结构，在无需额外资本设备投资的情况下，根据需要减少 本地 数据中心 的足迹和规模。
• 资源优化与 成本节约：在私有云上运行可预测的容量 的工作负载，并将更多可变的工作负载迁移到 公有云；根据需要，使用公有云 基础结构 快速“启动”开发和测试资源。

现代混合云 体系结构

如今， 混合云 体系结构 较少关注物理 连接，而更多地支持跨所有 云环境 的工作负载 可移植性，以及针对特定业务目的将这些工作负载自动部署到最佳 云环境 。  

有几种趋势正在推动这一转变。

作为其数字转型的下一关键步骤 的一部分，企业正在构建新的应用程序，并且现代化传统的应用程序，以利用 云原生 技术 — 这些技术支持跨 云环境 和跨 云供应商的一致且可靠的开发、部署、管理和执行。

具体而言，它们正在构建或转型应用程序，以使用 微服务 体系结构，该体系结构将应用程序分解为更小的、松散耦合的、专注于特定业务功能的可重用组件。 它们将应用程序部署在 容器中 — 该容器是仅包含应用程序代码和运行该应用程序所需的虚拟操作系统依赖关系的轻量级可执行单元。

在更高级别，公有和 私有云 不再是需要连接的实际“位置”。 例如，许多 云供应商 现在提供 在其客户 本地 数据中心 运行 的公有 云服务； 私有云曾经完全 在本地运行，现在经常托管在 场外 数据中心、虚拟 私有网络 （VPN）或虚拟私有云(VPC)，或从第三方提供商（有时是公有云提供商）租用的专用基础结构上。

更重要的是，基础结构 虚拟化 — 也被称为代码基础结构— 支持开发人员使用位于 防火墙 之后或之外的任何 计算资源或云资源 创建这些环境。 随着 边缘计算的出现，这将更加凸显重要性，边缘计算提供了通过将工作负载和数据移动到更接近实际计算完成的地方来提高全局应用程序性能的机会。 

由于这些和其他因素的结果，现代 混合 云 基础结构 开始围绕统一的混合 多云 平台联合，其中包括：

• 支持 跨所有云类型（公有和私有）和 云 提供商 的云原生应用程序开发和部署
• 跨所有环境的单一操作系统
• 容器 策划 平台 — 通常是 Kubernetes 可以跨 云环境 自动部署应用程序。

云原生 开发支持开发人员将单一应用程序转换为以业务为中心的功能单元， 这些功能单元 可以在任何地方运行，并在各种应用程序中重用。 标准操作系统允许开发人员将任何硬件依赖关系构建到任何容器中。 Kubernetes 策划和自动化 为开发人员提供了细粒度、一劳永逸的容器配置和部署 — 其中包括跨多个 云环境 的安全、负载均衡 和可扩展性。

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IBM Cloud 混合云解决方案针对应用程序和数据提供了灵活性和可移植性。 Linux、Kubernetes 和容器支持混合云堆栈，并与 Red Hat OpenShift 相结合，打造出连接内部部署资源和云资源的公共平台。

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