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了解如何借助 IBM® Process Mining 克服 5 个最关键的采购到付款挑战。
了解使用流程挖掘为端到端业务流程制定成功自动化策略的优势。
了解 IBM 如何帮助管理风险、改进决策并优化数字化转型行动计划的回报。
成功案例
尽管法规变化迅速，但 BBVA Argentina 需要在不扩大团队的情况下改进外贸业务。
全球时尚品牌 Max Mara 需要升级订单实现流程，以应对在线购物的蓬勃发展。
意大利银行 Credem 通过扩展自动化，降低了关键的后勤部门和客户服务流程的成本，提高了效率。
IBM Process Mining 在 2021 年 NelsonHall 的 NEAT 流程发现和挖掘评估中被评为领导者。
IBM 在 2022 年《SPARK Matrix：组织的数字孪生版 (DTO) 解决方案》报告中被评为行业领导者。
Forrester 的研究表明：让持续的流程优化成为贵企业当务之急。
企业正在使用 AI 支持的流程挖掘来改进性能并加速自动化
Forrester 关于 IBM Process Mining 的 Total Economic Impact™️ 的调研
流程挖掘将数据科学算法应用于事件日志，以发现效率低下的情况和不足之处。
任务挖掘使用桌面交互数据来了解大型流程中某项活动所涉及的步骤，从而分析用户如何完成工作。
流程挖掘可以提供价值，并应用于不同的行业和用例。
流程挖掘可提供解锁数据所需的工具和方法，以说明流程的工作原理、完成工作的方式以及问题的根源。
流程挖掘、流程建模和流程映射是直观呈现和分析业务流程不同但相关的方法。
借助 IBM Process Mining 和流程应用程序打破流程优化和自动化之间的孤岛。
企业主管都知道，组织的成功与否取决于其保持基本流程平稳高效运行的能力。流程挖掘等创新工具使企业专家能够更快速成功地完成流程优化项目。