O que é gestão de desempenho de ativos (APM)?

As soluções APM de melhor desempenho combinam as melhores práticas de gerenciamento de software e ativos para aumentar o desempenho e a confiabilidade de tudo, desde um edifício de escritório inteligente até uma frota de veículos de transporte.

Usando recursos de ponta, como manutenção preditiva, análise de dados aprimorada por IA e monitoramento remoto, o APM ajuda a reduzir a probabilidade de falhas de equipamentos, aumenta a confiabilidade dos ativos e aumenta a duração da vida útil dos ativos sem adicionar custos desnecessários.

Um ativo é qualquer coisa útil ou valiosa para uma organização. O termo pode incluir ativos físicos e não físicos, como infraestrutura e equipamentos, capital (dinheiro) e pessoas. Simplificando, um ativo é qualquer coisa que uma empresa possui e usa para administrar seus negócios.

Gestão do ciclo de vida de ativos (ALM) é o processo pelo qual organizações intensivas em ativos mantêm seus ativos funcionando sem problemas durante toda a sua vida útil. A gestão de desempenho de ativos (APM) é uma abordagem estratégica que as empresas usam para maximizar o desempenho dos ativos.

Embora ambas as abordagens lidem com a integridade e o desempenho dos ativos, o ALM se concentra em todas as etapas do ciclo de vida dos ativos, incluindo os estágios de planejamento, utilização e descomissionamento, enquanto o APM se concentra exclusivamente no desempenho dos ativos durante a fase de utilização.

Organizações de diferentes tamanhos e setores utilizam o APM como parte de sua estratégia geral de ativos por diversos motivos, incluindo a redução da probabilidade de falhas nos ativos, a diminuição do tempo de inatividade não planejado e a minimização dos custos de manutenção. As soluções modernas de APM geralmente também melhoram os recursos de conformidade, os recursos de diagnóstico de equipamentos, a conectividade de ativos e os ecossistemas de manutenção.

Aqui estão alguns dos benefícios que as organizações que implementam um APM eficaz normalmente veem.

Quando as organizações monitoram estrategicamente a integridade e o desempenho de seus ativos mais valiosos, elas reduzem seus custos operacionais e diminuem a probabilidade de falhas que podem resultar em manutenção não planejada. Ao implementar táticas de manutenção preventiva e preditiva, eles podem melhorar seus recursos de forecasting e agendar reparos quando for conveniente para eles — e não após uma falha inesperada.

As tarefas de manutenção são essenciais para preservar a integridade e a produtividade dos ativos de uma organização. No entanto, seu custo pode variar muito e pode afetar a lucratividade da organização. As melhorias nas capacidades de tomada de decisão geradas por uma abordagem APM sólida ajudam as organizações a evitar a realização de manutenção excessiva e desnecessária.

Usando IA e recursos de aprendizado de máquina (ML) para implementar manutenção preditiva e preventiva, as soluções modernas de APM oferecem melhorias na disponibilidade de ativos e na condição de ativos. Os operadores assistidos por essas novas tecnologias são mais capazes de recomendar estratégias de reparo que ajudam a reduzir os dispendiosos downtimes para os ativos dos quais a empresa depende.

Atualmente, muitas organizações com muitos ativos usam recursos da Internet das coisas (IoT) e inteligência artificial (IA) como parte de uma estratégia geral de APM para ajudá-las a identificar oportunidades de maior eficiência. No passado, os líderes empresariais tinham que esperar até o final do mês ou do trimestre para avaliações dos números de desempenho, mas hoje eles podem obter os mesmos dados em tempo real.  

As soluções de APM de melhor desempenho atuais usam software, ferramentas e uma abordagem baseada em dados para ajudar as organizações a alcançar suas iniciativas de transformação digital. As soluções de software APM ajudam os líderes de negócios a construir uma estratégia unificada, aumentar seus recursos de gerenciamento de risco e oferecer excelência operacional. Aqui estão três etapas para construir um programa APM eficaz dentro de sua organização.

A APM eficaz começa na primeira etapa do ciclo de vida do ativo: planejamento. Antes mesmo de adquirir um ativo, os tomadores de decisão precisam pensar em como operar e mantê-lo se encaixará em suas operações mais amplas. Para fazer isso, eles precisam avaliar o valor do ativo.

A avaliação de ativos varia muito entre organizações e setores. Por exemplo, em um negócio de entrega de alimentos, a integridade e o desempenho dos veículos usados para transportar mercadorias serão críticos. No entanto, para uma empresa de software, embora possa ser proprietária de uma frota de veículos que usa periodicamente, a integridade e o desempenho dos veículos não são críticos para suas operações diárias. Portanto, essas duas organizações valorizariam o mesmo ativo de forma diferente. Quando você estiver começando a formar seu APM, escolha primeiro os ativos que são críticos para as operações de negócios. Você pode lidar com a condição de seus ativos de prioridade mais baixa mais tarde.

Uma técnica que se tornou cada vez mais valiosa na APM é a criação de um digital twin. Um digital twin é uma representação virtual de um ativo que permite aos operadores executar testes e prever o desempenho com base em simulações. Com um bom digital twin, os tomadores de decisão podem saber como um ativo provavelmente se comportará nas condições que planejam submetê-lo. Os digital twins ajudam operadores e líderes de manutenção a identificar problemas de desempenho e obter insights sobre possíveis melhorias nos planos de manutenção.

Ao monitorar o desempenho dos ativos, bem como a automação de fluxos de trabalho de ativos críticos, o software APM, como um sistema de gestão de ativos empresariais (EAM), é crucial para executar uma estratégia eficaz. EAM combina software e serviços para ajudar as organizações a manter, controlar e otimizar seus ativos operacionais.

Com a quantidade de dados gerados atualmente por meio da IoT, os gerentes de manutenção confiam cada vez mais em softwares de gerenciamento como o EAM, equipados com análise de dados aprimorada por IA, para ajudá-los a tomar decisões mais inteligentes.

Além do EAM, muitas iniciativas de APM implementam um sistema de gerenciamento de manutenção computadorizado (CMMS) para ajudar os departamentos de manutenção a centralizar informações vitais de ativos. Um CMMS informa aos gerentes de manutenção onde está um ativo, que tipo de serviços ou reparos ele exige e quem deve executá-los. Um CMMS forte pode tornar informações críticas sobre um ativo imediatamente acessível e auditável para seus operadores.

As abordagens de APM mais eficazes de hoje dependem da capacidade de agendar a manutenção regularmente para evitar a quebra do equipamento e avaliar continuamente o desempenho em tempo real. Essas duas estratégias, manutenção preventiva e preditiva, são fundamentais para o sucesso de muitas iniciativas de APM.

A manutenção preventiva utiliza atividades de manutenção programadas regularmente para reduzir as chances de quebra de ativos. O downtime é planejado usando as melhores práticas e as médias históricas, como tempo médio entre falhas (MTBF).

A manutenção preditiva avalia e reavalia continuamente a condição de um ativo por meio de sensores que coletam dados sobre o ativo em tempo real. Esses dados são então ingeridos por um EAM ou CMMS habilitado para IA, onde ferramentas e processos avançados de análise de dados, como o ML, identificam, detectam e lidam com problemas em tempo real.

Com base nesses dados e na análise subsequente, os algoritmos são usados para criar modelos que preveem quando futuros problemas potenciais com um equipamento podem surgir. Foi comprovado que a manutenção preditiva reduz os custos de manutenção, diminui o downtime dos ativos em 35-50% e aumenta a vida útil dos ativos em 20-40%.¹

Quando se trata de saber se a estratégia de APM está funcionando ou não, selecionar as métricas de sucesso certas é crítico. Os KPIs informam se uma abordagem estratégica foi bem-sucedida e ajudam os líderes de negócios a entender o impacto de suas decisões. Escolher a métrica errada pode dar uma visão imprecisa sobre o desempenho de um ativo e fazer com que as empresas tomem decisões estratégicas que podem ser prejudiciais a longo prazo.

Muitos fatores influenciam a forma como as métricas de desempenho são identificadas, incluindo o setor em que sua organização opera, seu tamanho, os tipos de ativos que possui e suas prioridades gerais de negócios. Aqui estão alguns métodos comprovados que as empresas usam para medir o sucesso de suas iniciativas de APM.

Talvez a métrica mais usada para avaliar o sucesso de qualquer programa de manutenção seja o MTBF dos ativos que ele foi encarregado de reparar. O MTBF é uma fórmula simples que calcula o tempo médio entre os reparos necessários em um equipamento dividindo o tempo total de operação pelo número de falhas durante esse tempo. Um departamento de manutenção cujos ativos têm um MTBF alto geralmente é avaliado como “forte”.

Como bem conhecido e amplamente usado como MTBF, aeficácia geral do equipamento (OEE) é outra métrica popular para medir o desempenho do ativo. Ele se concentra em três métricas: disponibilidade, desempenho e qualidade do equipamento.

A "disponibilidade" é determinada usando o tempo de produção real do ativo em comparação com o tempo de produção planejado. O "desempenho" mede o desempenho do equipamento em comparação com seu potencial máximo, e a "qualidade" avalia a taxa de produção de produtos considerados "boa contagem" em comparação com aqueles que produz que têm defeitos ou exigem retrabalho. Para determinar a pontuação OEE do ativo, esses três fatores são multiplicados juntos.

Duas outras métricas para medir o sucesso de um programa APM são a rapidez e a eficácia com que os técnicos de manutenção fecham os tickets de ordem de serviço que lhes são atribuídos e a porcentagem geral de trabalho concluído em relação ao não concluído.

Normalmente associada a estratégias de manutenção a longo prazo, a frequência da métrica de tarefas de manutenção de emergência fornece insights sobre a eficácia de um programa de manutenção preventiva. Simplificando, quanto melhor um departamento de manutenção estiver realizando a manutenção preventiva, mais raras devem ser as avarias que requerem intervenção emergencial.