O que é o tempo médio entre falhas (MTBF)?

A fórmula MTBF é frequentemente usada em cenários de manutenção de sistemas industriais ou eletrônicos, onde a falha de um componente pode resultar em períodos consideráveis de inatividade ou até mesmo riscos à segurança, mas o MTBF é usado em uma ampla gama de sistemas reparáveis e diversos setores.

A fórmula pode ajudar a medir a confiabilidade geral de fábricas, redes de energia, redes de informações e inúmeros outros casos de uso.

O MTBF é calculado dividindo o tempo total de operação pelo número de falhas que ocorrem durante esse tempo. O resultado é um valor médio que pode ser utilizado para estimar a vida útil esperada do sistema ou componente.

É importante observar que o MTBF é um tempo médio e não garante que um sistema ou componente específico durará pelo período MTBF completo sem falhar alguma vez.

O tempo real entre as falhas pode variar muito, e não é incomum que as falhas ocorram bem antes ou depois do MTBF. Além disso, o MTBF não considera a gravidade das falhas ou o impacto que podem ter nas operações ou na segurança.

O valor MTBF é uma medida de confiabilidade, mas não é uma garantia de confiabilidade. Ele mede a frequência com que se espera que ocorram falhas, mas não necessariamente leva em conta todos os fatores externos.

Condições ambientais, práticas de manutenção e padrões de uso podem afetar a confiabilidade de um sistema ou componente, tornando crucial o uso do MTBF como uma entre várias ferramentas para obter um panorama mais detalhado da saúde geral do sistema ou componente. Determinar o MTBF nos dá uma métrica útil da contagem de falhas ao longo do tempo, mas não explica por que estão ocorrendo problemas.

Um alto MTBF não indica que falhas jamais ocorrerão, apenas que elas são menos propensas a acontecer. Todos os sistemas e componentes têm um ciclo de vida finito, e falhas podem ocorrer devido a vários fatores, incluindo desgaste, condições ambientais e defeitos de fabricação.

Os engenheiros de confiabilidade podem usar o MTBF para comparar a confiabilidade de sistemas ou componentes similares, porém ele não pode ser comparado diretamente entre sistemas ou componentes distintos. Isso ocorre porque o MTBF é altamente dependente das condições operacionais, padrões de uso e outros fatores específicos do sistema ou componente que está sendo medido.

É difícil e possivelmente inadequado buscar uma definição significativa de um bom MTBF em diferentes casos de uso. Um bom MTBF para um sistema pode parecer diferente de um bom MTBF em outro caso de uso semelhante.

Primeiro, vamos definir o escopo. Devemos definir o sistema ou componente em questão, juntamente com as condições operacionais, incluindo fatores ambientais e padrões de uso. Em seguida, reunimos informações relativas ao período de funcionamento do sistema ou componente, especificando os momentos de início e de conclusão de cada ciclo de operação.

Depois, registramos o número de falhas que ocorreram durante o tempo de operação. Finalmente, podemos calcular o MTBF dividindo o tempo total de operação pelo número de falhas. O resultado é expresso em horas, mas pode ser qualquer unidade de tempo.

Por exemplo, suponhamos que você queira calcular o MTBF de um motor que funciona 8 horas por dia, 5 dias por semana, durante um total de 1 ano. Durante esse tempo, o motor falha 4 vezes. Para calcular o MTBF:

Tempo total de operação = 8 horas/dia x 5 dias/semana x 52 semanas = 2.080 horas

Número de falhas = 4

MTBF = Tempo total de operação / número de falhas = 2.080 horas / 4 = 520 horas

O MTBF do motor é de 520 horas. Isso indica que, em média, o motor pode operar durante 520 horas antes de falhar. Na realidade, ele pode falhar mais cedo, ou depois de 520 horas, e não entenderemos por que o motor está falhando, mas esse tempo médio é uma métrica útil.

Este é um ponto de partida que nos permite ter uma noção básica de como um sistema ou componente está se comportando em termos de confiabilidade e nos ajuda a analisar tendências, o que nos ajuda a entender a eficácia geral de nossa estratégia de manutenção.

Os gerentes de manutenção usam uma variedade de fórmulas para compreender o estado de suas operações. Cada vez mais fazem uso de sistemas de gestão de manutenção computadorizados (CMMS) dentro de uma estrutura de gerenciamento de ativos empresariais (EAM) para obter essas informações de forma mais rápida e contínua.

A inversão de MTBF é a taxa de falha, uma medida do número de falhas ao longo do tempo. Em vez de expressar essas informações como um número médio de horas, elas são expressas como uma taxa. Uma taxa de falhas não se correlaciona com o tempo de atividade ou disponibilidade para operação, reflete apenas a taxa de falhas.

Outra métrica de manutenção é o tempo médio de reparo (MTTR), que representa o tempo médio que levaria para restaurar o tempo de atividade de um determinado componente ou sistema. O MTTR é usado para otimizar os tempos de reparo.

Os engenheiros de manutenção também costumam incluir o tempo médio para falhas (MTTF) em suas listas de verificação. Isso se refere a componentes e sistemas não reparáveis. Isso inevitavelmente falhará e exigirá uma substituição total em vez de uma reparação.

Outra ferramenta é a análise de causa-raiz, uma metodologia para descobrir as causas-raiz dos problemas a fim de identificar as melhores soluções.

Cada uma dessas abordagens oferece uma perspectiva diferente sobre a confiabilidade operacional. O uso de uma variedade de métricas e análises ajuda a entender o motivo por trás de um MTBF.

O cálculo do MTBF pode ser desafiador devido a vários fatores, incluindo:

Disponibilidade de dados: Um dos maiores desafios no cálculo do MTBF é a disponibilidade e a qualidade dos dados. Para calcular o MTBF, são necessários dados sobre o número de falhas e o tempo de operação do sistema ou componente. Se esses dados não estiverem disponíveis ou forem de baixa qualidade, pode ser um desafio calcular com precisão o MTBF.

Sistemas complexos: Em sistemas complexos com muitos componentes, pode ser desafiador identificar o componente específico que causou uma falha. Isso pode dificultar o cálculo preciso do MTBF para componentes individuais.

Período de tempo: O período de tempo durante o qual as falhas e o tempo de operação são medidos pode ter um impacto significativo no MTBF calculado. Se o período de tempo for muito curto, o MTBF pode não ser representativo da verdadeira confiabilidade do sistema ou componente.

Cronogramas de manutenção: as práticas de manutenção podem afetar o MTBF calculado. Se as equipes de manutenção realizarem manutenções preventivas com muita frequência, falhas podem não ocorrer o suficiente para calcular o MTBF de forma precisa. Se a manutenção não for realizada com frequência suficiente, falhas podem ocorrer com mais frequência, levando a um MTBF artificialmente baixo.

Mudança nas condições de operação: Condições operacionais como temperatura, umidade e vibração podem afetar a confiabilidade de um sistema ou componente. Se essas condições mudarem ao longo do tempo, pode ser um desafio calcular com precisão o MTBF.

Ao enfrentar esses desafios e coletar dados precisos, as empresas podem aprimorar seu entendimento sobre a confiabilidade de sistemas e componentes, tomando medidas para aumentar o MTBF, reduzir o número de falhas e o tempo de inatividade resultante e operar de forma mais eficiente.

A melhoria do MTBF reduz o número de falhas em um determinado período de tempo, fornecendo uma série de benefícios para empresas e indústrias. Os principais benefícios incluem:

Maior confiabilidade: Melhorar o MTBF pode levar ao aumento da confiabilidade dos sistemas e componentes. Isso pode ajudar as empresas a reduzir o downtime, melhorar a produtividade e minimizar o risco de incidentes de segurança.

Maior satisfação do cliente: Ao estender o tempo de operação e reduzir o número de avarias e interrupções resultantes, as empresas podem produzir produçãos de maior qualidade a custos mais baixos, permitindo-lhes melhorar a satisfação do cliente. Isso também pode levar ao aumento da fidelidade do cliente e à repetição de negócios.

Custos de manutenção mais baixos: Ao identificar problemas potenciais antes que resultem em downtime não planejado, as empresas podem desenvolver estratégias de manutenção mais inteligentes e reduzir os custos gerais de manutenção. 

Vida útil mais longa do equipamento: a melhoria do MTBF pode levar a uma vida útil mais longa dos equipamentos. Isto pode ajudar as empresas a reduzir despesas de capital e prolongar a vida útil dos ativos.

Melhor controle de qualidade: Melhorar o MTBF geralmente envolve melhorar o controle de qualidade durante a fabricação. Isso pode levar a menos defeitos e melhorar a qualidade do produto.

Segurança aprimorada: Em setores como aeroespacial, defesa e saúde, melhorar o MTBF pode aumentar a segurança, reduzindo o risco de quebras de componentes ou sistemas.

Melhorar o MTBF pode oferecer uma variedade de benefícios para empresas e setores.

Melhorar o MTBF geralmente envolve detectar e lidar com as causas raiz de defeitos ou falhas. Aqui estão algumas maneiras comuns de melhorar o MTBF:

Melhorias no projeto: Melhorias no projeto: as alterações no projeto podem melhorar a confiabilidade de um sistema ou equipamento, lidando com possíveis pontos de falha. Isto pode incluir a utilização de materiais de maior qualidade, a adição de redundância ou a melhoria do projeto de componentes críticos.

Manutenção preventiva: manutenção preventiva: A manutenção e inspeção regulares podem identificar possíveis problemas antes que causem avarias. A manutenção preventiva pode incluir tarefas como lubrificação, limpeza e substituição de peças desgastadas ou danificadas.

Treinamento e educação: o treinamento e a educação adequados podem ajudar os engenheiros de confiabilidade a identificar possíveis problemas e executar tarefas de manutenção corretamente. Isto pode incluir treinamento sobre procedimentos operacionais adequados, técnicas de solução de problemas e tarefas de manutenção.

Testes e controle de qualidade aprimorados: Testes e controle de qualidade aprimorados durante a fabricação podem ajudar a identificar e lidar com possíveis defeitos antes que eles cheguem ao cliente. Isso pode incluir testes para detecção de defeitos durante o processo de fabricação e verificações de controle de qualidade antes do envio.

Análise e monitoramento de dados: a análise e o monitoramento de dados podem ajudar a identificar tendências e padrões que podem levar a falhas. Analisando dados de sensores, logs e outras fontes, é possível identificar e lidar problemas potenciais antes que resultem em uma falha.

No geral, aprimorar o MTBF demanda uma abordagem sistemática para identificar e tratar as causas potenciais de interrupção em todas as etapas do ciclo de vida de um sistema ou componente.Ao melhorar o projeto, a manutenção, o treinamento, o controle de qualidade e o monitoramento, o MTBF pode ser aumentado, levando a maior confiabilidade e tempo de atividade.

Existem muitas áreas onde o MTBF pode ser uma ferramenta útil para calcular o número de falhas em um determinado período.